华为
智能终端数据技术专家
智能终端数据技术专家
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据科学
数据科学
产学研合作
技术架构
数据挖掘
端侧智能
算法设计
隐私计算
鸿蒙系统
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖研发平台、前沿技术驱动、成长空间大，但工作强度较高、WLB未明确
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
8.0万
比数据科学中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 610 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数据科学 · 34 个在招
职位详情
关于这个职位
负责智能终端场景下的多模态数据融合分析、端侧高效挖掘与隐私保护数据分析等关键技术攻关，构建平台化数据流转能力
主导鸿蒙数据底座的核心算法设计与实现，支撑个人助理、主动服务等端侧智能场景落地，并推动技术生态建设与行业影响力提升
最低要求
岗位要求：
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、数据库、人工智能、大数据等相关专业优先
熟悉终端智能场景下的数据分析、数据挖掘、多模态数据处理、特征构建、智能决策等相关技术方向
具备深刻敏锐的技术洞察能力，了解数据库产业以及相关硬件、AI、OS等产业的技术趋势，具备将复杂的外部信息结构化和逻辑化梳理，洞察内在技术本质
具备技术交流和组织协调能力：能够与公司内部周边团队及外部客户、专家学者等深入技术交流，与内外部建立广泛联接，及时准确获取业界前沿趋势信息
工作职责
岗位职责
作为智能终端数据技术专家，负责突破智能终端场景下突破多模态数据融合分析、端侧高效挖掘、增量学习、语义理解和隐私保护下的数据分析等关键技术，形成平台化的数据流转分析能力，支撑个人助理、数据消费、主动服务和生态应用开发，支撑端侧智能场景规模化落地
主要职责包括但不限于：
负责智能终端数据技术方向，面向个人图谱、画像、情景感知、记忆、数据资产等场景，识别终端数据智慧化关键问题，规划并构建多模态融合数据分析能力
主导鸿蒙智能数据底座中数据挖掘关键能力设计与实现，围绕多模态特征处理、语义理解、关系建模、用户意图洞察、端侧高效分析等方向开展技术突破
负责数据分析关键项目的技术方案设计、核心算法/模块实现、关键问题攻关和交付闭环，支撑个人助理、主动服务和数据消费等终端智能化场景落地
推动数据分析能力平台化沉淀，形成可复用的数据模型、分析框架、接口规范、评测体系和工程实践，提升跨场景复用效率和交付质量
跟踪多模态AI、端侧智能、向量检索、图分析、用户理解等业界趋势，牵引智能终端数据技术持续演进
参与内外部技术生态建设，通过产学研合作、技术交流、专利和关键课题共建，提升组织在终端数据流转、分析等方向的技术影响力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顶尖研发平台，接触鸿蒙生态与海量终端真实场景数据
- 技术栈前沿（多模态、端侧AI、隐私计算），个人技术影响力与行业话语权高
- 薪酬福利体系完善，职业发展通道清晰
- 需同时兼顾算法创新、工程落地与平台化沉淀，工作强度与技术深度要求极高
- 端侧资源受限环境下的高效优化难度大，对底层原理掌握要求苛刻
- 跨部门协同与生态建设耗时较长，需具备极强的沟通推动力
- 适合在数据科学/AI领域有深厚积累、追求技术极致、具备架构思维与生态视野的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席科学家或领域技术负责人方向发展，深耕端侧智能与数据基础设施
- 也可横向拓展至AI大模型端侧部署、操作系统底层优化等前沿交叉领域
- 长期积累后可主导行业标准制定或重大科研项目
- 聚焦智能终端场景，攻关多模态数据融合、端侧高效挖掘与隐私保护等核心技术
- 主导鸿蒙数据底座的算法设计与平台化能力建设，支撑个人助理等智能化应用落地
- 跟踪业界前沿技术趋势，推动内外部技术生态与专利成果产出
- 精通数据挖掘、多模态处理与特征构建技术，熟悉端侧AI与隐私计算方案
- 具备扎实的系统架构设计能力，能独立完成核心模块开发与交付闭环
- 拥有出色的技术洞察力与跨团队/产学研协调能力
申请策略
- 提前研究目标实验室近期技术论文与开发者大会发布内容，面试时重点阐述技术选型背后的权衡思考
- 关注候选人对端侧智能商业化落地的实际见解
- 突出在多模态数据处理、端侧模型优化或隐私计算方面的核心项目经验，量化算法性能提升与落地效果
- 强调技术架构设计能力与跨团队协作成果，展示专利发表或开源贡献
- 深化对鸿蒙OS底层机制与端侧算力约束的理解，补充联邦学习、轻量化神经网络等前沿技术储备
- 提升技术文档撰写与对外演讲能力，适应专家岗的交流需求
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出技术难点拆解、方案对比论证、性能指标量化结果
- 展现系统性思维，说明从理论创新到工程落地的完整闭环
- 体现技术前瞻性与团队赋能意识
- 请分享一个你主导的多模态数据融合或端侧高效挖掘项目，遇到的最大技术瓶颈及解决方案？
- 在资源受限的终端设备上，如何平衡模型精度与推理效率？
- 如何设计一套支持隐私保护的数据分析平台架构？
- 面对快速迭代的AI技术趋势，你如何保持技术敏锐度并转化为团队能力？
- 复习多模态对齐、增量学习、同态加密/差分隐私等核心算法原理
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活55
使命价值78
薪资福利
85较高
薪资处于行业中上水平，配合完善的五险一金、补充医疗及年终奖体系，稳定性强。
薪资信号市场水准 (6.0千–10.0万/月)
成长发展
92较高
提供接触鸿蒙底层与多模态前沿技术的稀缺机会，技术成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态数据融合、端侧高效挖掘、增量学习、隐私保护、鸿蒙、向量检索
业务类型profit_center
工作生活
55较低
未明确提及弹性工时或远程政策，专家岗通常需深度投入研发与跨部门协同，工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
78中等
致力于推动端侧智能规模化落地，改善用户交互体验，具有明确的科技向善与产品价值导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
华为 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs