阿里巴巴
平台及用户产品事业部-AI助手运营-杭州
平台及用户产品事业部-AI助手运营-杭州
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ai导购
Sql
商品运营
大模型
对话式Ai
提示词
数据分析
用户运营
电商运营
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里大平台、AI前沿方向、薪资有竞争力，但工作强度可能较大，需有一定抗压能力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
23K
比产品运营中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中产品运营 60 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品运营 · 约 100 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位负责阿里巴巴淘天集团的对话式AI导购产品运营，围绕用户意图理解和商品供给匹配，优化AI导购的交互和转化路径，承担导购转化率、用户留存等核心指标
适合有电商运营经验并对AI产品有热情的候选人
最低要求
有较强的用户视角与产品理解力，深度体验过淘宝 AI 购物助手等 AI 导购类产品，对产品有具体见解、能提出明确的优化方向
年以上电商运营相关工作经验，熟悉货架/内容电商的人货场与转化全链路，能独立操盘业务专项
熟练使用 SQL 取数与归因，用数据定位卡点并输出策略
对 AI 有自己的判断，能从商业化视角看清大模型的能力边界与业务价值，独立设计 AI 场景运营方案，熟悉用户意图分层、提示词等 AI 运营方法
面对创新业务保持高度自驱与开放心态，乐于在探索中主动找到可行解法并推动落地
具备优秀的跨团队协同推动力与结构化思考、表达能力
工作职责
负责对话式 AI 导购的全链路运营，覆盖用户意图理解到商品供给匹配，优化对话交互与转化路径，承接互动效率、导购转化率、用户留存等核心指标
建立知识库及属性标准，制定选品与货盘规则，推动行业及商家协同完善知识库体系与选品池，为导购推荐提供用户想要的商品供给
主导核心模块的需求落地与持续迭代，协同产/技/算法团队提升人货匹配精准度与推荐质量，通过灰度实验与数据复盘、评测等驱动持续优化
持续研究同类产品及海内外、跨域 AI 产品，对标与学习，输出业务规划与迭代方向，探索 AI 导购增长新模式，支撑业务决策
优先资格
加分项：具备搜索运营或导购运营经验
有 3C、服饰、快消等行业经验
有 AI 电商项目从0到1落地经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴平台大，资源多，能够接触到最前沿的AI电商应用场景，对个人履历提升有很大帮助
- AI运营是新兴方向，行业前景好，能积累大模型应用和AI产品运营的稀缺经验
- 公司福利完善，有竞争力的薪资和年终奖，还有广阔的内部转岗和晋升机会
- 需要同时具备电商运营和数据能力，对综合能力要求高，需要不断学习新知识
- 适合有电商运营经验、对AI技术有浓厚兴趣、喜欢探索创新业务并且具备较强数据分析能力的求职者
缺点 / 挑战
- AI运营属于探索性工作，需要面对不确定性和快速迭代，工作压力可能较大
- 大厂内部竞争激烈，需要很强的自驱力和跨团队协同能力，可能面临较高的工作强度
角色解读
- 可以在AI运营领域深耕，成为AI产品运营专家，向运营专家或产品运营负责人方向发展
- 有机会从运营侧转向产品侧，积累AI产品经验后转型为AI产品经理
- 在阿里巴巴大平台可以接触前沿AI技术和业务，未来可向综合性管理岗位或AI业务负责人发展
- 负责对话式AI导购的全链路运营，从用户意图理解到商品供给匹配，优化对话交互和转化路径
- 建立知识库和属性标准，制定选品与货盘规则，推动行业和商家协同完善知识库体系与选品池
- 主导核心模块的需求落地与迭代，协同产品、技术、算法团队提升人货匹配精准度与推荐质量
- 持续研究同类产品和海内外AI产品，输出业务规划和迭代方向，探索AI导购增长新模式
- 需要较强的用户视角和产品理解力，深度体验过AI导购类产品并能提出优化方向
- 具备3年以上电商运营经验，熟悉货架/内容电商的人货场与转化全链路，能够独立操盘业务专项
- 熟练使用SQL进行数据提取和归因分析，用数据定位问题并输出策略
- 对AI有商业判断，能设计AI场景运营方案，熟悉用户意图分层、提示词等AI运营方法
申请策略
- 了解阿里巴巴淘天集团的业务方向和AI战略，在面试中展示对业务的深度思考
- 准备一个AI导购相关的改进方案或运营策略，展现创新思维
- 突出电商运营经验，尤其是独立操盘专项项目的案例，展示业务结果和转化率提升
- 强调SQL和数据分析能力，给出具体的数据分析案例和通过数据驱动决策的例子
- 展示对AI导购产品的理解，可以附上产品体验报告或改进建议，体现用户视角
- 如果有搜索运营、导购运营或AI项目从0到1的经验，一定要重点突出
- 提前熟悉淘宝AI购物助手等AI导购产品，体验并形成自己的见解
- 学习大模型基础知识和提示词工程，了解AI在电商中的应用
面试指南
- 对于AI导购理解问题，可从用户需求、技术能力、商业价值三个层面回答，强调AI提升效率与体验
- 对于案例分析，采用STAR法则，清晰说明背景、任务、行动和结果，突出数据驱动的策略
- 对于设计类问题，先拆解目标，再给出结构化方案，考虑可行性和迭代优化
- 你如何理解AI导购的运营核心价值？
- 请分享一个你通过数据分析优化电商转化率的案例
- 如果让你设计一个AI导购的选品规则，你会怎么考虑？
- 你如何看待大模型在电商导购中的能力和边界？
- 如何衡量AI导购的运营效果？有哪些核心指标？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值75
薪资福利
75中等
阿里巴巴作为大厂，薪资和福利在行业内具有竞争力，但职位描述未具体披露薪资和福利信息。
薪资信号未披露（AI估算：15K-30K/月）
成长发展
85较高
该职位涉及对话式AI导购前沿领域，能积累大模型应用和AI运营的稀缺经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI导购、对话式AI、大模型、SQL、知识库
业务类型profit_center
工作生活
65中等
岗位需要现场办公，位于科技园，未提及弹性工作或远程，且大厂运营岗可能存在一定工作强度。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI电商是高速增长赛道，但岗位直接社会价值体现不突出，更多是商业价值驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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