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平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景
平头哥-AI服务器系统软件测试专家-端到端业务场景
发布于 大约 7 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
测试开发
Arm架构
Bios
Bmc
Fpga仿真
Linux内核
Post-Silicon
Pre-Silicon
X86架构
虚拟化
AI 估算 · 40k–70k
8年以上专家级经验,AI芯片测试方向,上海一线城市,薪资属于市场高水平。
职位详情
关于这个职位
该职位属于阿里巴巴平头哥,负责AI服务器SoC芯片的端到端业务场景测试与验证,涵盖pre-silicon和post-silicon阶段
你将设计测试用例、开发自动化工具,并推动芯片产品高质量交付
要求8年以上固件/OS测试经验,熟悉处理器架构和虚拟化技术,适合资深测试专家
最低要求
拥有计算机科学、软件工程、自动化或相关领域的本科或以上学历
熟悉服务器系统固件如BIOS, BMC, Boot Rom, 熟悉Linux kernel, 8年以上固件, OS相关开发或测试经验
深入理解x86或Arm处理器架构,如TrustZone, CMN, GIC, SMMU等
对于虚拟化特性有深入理解, 熟悉虚拟化相关的安全特性如VirtCCA, MKTME
有较强的学习能力,沟通能力和问题分析定位能力,良好的文档书写能力
良好的C语言编程能力,熟悉Bash、Python等脚本语言的开发
了解AI服务器的应用场景, 了解AI软件栈的测试方法, 如模型训练
具有FPGA/Zebu/Palladium等仿真平台使用和调试经验
工作职责
负责Soc芯片端到端业务场景测试和验证,包括pre-silicon和post-silicon阶段的验证
能根据端到端业务场景设计有效的测试用例和工具对芯片特性进行验证
开源测试工具的适配和导入
基于产品需求, 进行需求分析, 制定测试方案, 设计测试用例并完成自动化使能
针对测试中出现的缺陷,能够与开发人员沟通,并持续跟踪推进
推动产品高质量交付
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台优势:阿里巴巴平头哥是行业领先的芯片公司,资源丰富,技术前沿
- 工作强度:芯片验证项目周期长,pre-silicon和post-silicon阶段可能需要加班和跨时区协作
- 责任重大:芯片缺陷可能导致巨大损失,工作容错率低,需要严谨细致
缺点 / 挑战
- 技术挑战:涉及AI服务器SoC芯片的端到端验证,技术含量高,能深度接触处理器架构和虚拟化等核心知识
- 职业发展:8年+专家级岗位,薪资和职级较高,未来晋升空间大
- 技术门槛:要求极高,需要深厚的固件、OS和架构知识,学习压力大
- 适合对芯片底层技术有浓厚兴趣,具备8年以上固件/OS测试经验,能承受高压、乐于挑战的资深测试专家
角色解读
- 技术专家路线:在芯片验证和系统软件测试领域深耕,成为行业顶级测试专家
- 管理路线:带领测试团队,负责芯片测试策略和流程优化,晋升为测试经理或技术总监
- 横向发展:转向芯片设计验证、系统架构或产品管理方向,拓宽职业路径
- 负责SoC芯片在pre-silicon和post-silicon阶段的端到端业务场景测试与验证,确保芯片在实际使用场景下的功能和性能
- 根据业务场景设计测试用例和开发测试工具,验证芯片特性,同时适配和导入开源测试工具
- 进行需求分析,制定测试方案,完成自动化测试,并与开发人员协作跟踪和修复缺陷,推动产品高质量交付
- 精通服务器系统固件(BIOS、BMC、Boot ROM)和Linux内核,具备8年以上相关开发或测试经验
- 深入理解x86或ARM处理器架构,熟悉TrustZone、CMN、GIC、SMMU等机制,以及虚拟化安全特性(VirtCCA、MKTME)
- 熟练掌握C语言和Bash/Python脚本编程,具备良好的问题定位和文档撰写能力
- 了解AI服务器应用场景和AI软件栈测试方法,有FPGA/Zebu/Palladium仿真平台使用经验
申请策略
- 了解阿里巴巴平头哥在AI芯片领域的布局和产品,面试中展示对其业务场景的理解
- 准备一些芯片测试中解决复杂缺陷的案例,体现问题分析和协作能力
- 突出8年以上固件/OS开发或测试经验,列出具体项目,尤其是服务器固件(BIOS/BMC)相关的成就
- 强调对x86/ARM架构和虚拟化技术的深入理解,如TrustZone、SMMU等,有相关验证经验
- 展示自动化测试开发能力,如用Python/Bash编写测试框架,以及开源工具参与经历
- 如有AI服务器或芯片端到端测试经验,务必重点提及
- 如果对VirtCCA、MKTME等新型安全特性不熟,可提前学习相关技术文档
- 提升FPGA/Zebu/Palladium等仿真平台的使用能力,可通过在线课程或实验练习
面试指南
- 使用STAR法则描述经历:情境、任务、行动、结果,突出你的角色和影响
- 对于设计测试用例的问题,从需求分析、场景拆解、边界条件、自动化实现等步骤回答
- 对于技术概念,先解释基本工作原理,再结合实际项目说明应用
- 请讲一次你在pre-silicon阶段发现严重芯片缺陷并推动解决的经历
- 如何设计针对AI服务器SoC芯片的端到端测试用例?
- 你对VirtCCA和MKTME安全性如何理解?它们在虚拟化中起什么作用?
- 在FPGA平台调试时,你如何处理时序或接口问题?举例说明
- 如何平衡测试覆盖率和项目时间压力?
职位点评
71
综合评分
大厂专家岗,前沿AI芯片测试,薪资优厚,但WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
最适合追求技术深度和职业发展的资深工程师,同时能接受一定的工作强度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展80
工作生活50
使命价值75
薪资福利
75中等
阿里巴巴平台提供有竞争力的薪资和稳定性,但JD未明确具体福利,整体补偿性较好。
薪资信号未披露(AI估算:40K-70K/月)
成长发展
80较高
技术前沿,涉及AI芯片和虚拟化安全,技能成长空间大,但JD未提晋升或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SoC、BIOS、BMC、Linux Kernel、x86、ARM、TrustZone、CMN、GIC、SMMU、VirtCCA、MKTME、C、Python、FPGA
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未提及弹性或远程,工作地点上海,芯片验证项目可能强度大,WLB不明确。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
75中等
AI芯片赛道高速增长,但对社会直接影响力中性,技术创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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