阿里控股-高级数据分析专员-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可向资深数据分析师、数据科学家或业务线数据负责人方向发展
• 也可向数据产品经理或商业分析管理岗转型
• 负责集团层面的数据分析与指标体系建设，还原业务现状并定位问题
• 建设数据看板与自动化监控机制，评估业务策略有效性
• 与CFO线等多部门协作，推进核心场景数据建设与披露
• 扎实的SQL与Python技能，熟悉数仓体系与数据可视化
• 掌握AB测试、因果推断等统计与实验方法
• 具备优秀的业务理解力、问题分解与结构化表达能力

申请策略

• 提前了解集团近期的核心战略与业务架构，准备1-2个能体现你商业洞察力与数据驱动决策的深度案例
• 突出过往在指标体系建设、AB测试或因果推断方面的实际项目经验与业务收益
• 强调跨部门协作经历及解决复杂业务问题的案例
• 深入学习因果推断与高级统计方法，提升Python数据处理与自动化脚本编写能力
• 了解财务或安全相关业务的数据披露逻辑

面试指南

• 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历，重点突出你的分析思路、工具使用及最终带来的业务价值
• 对于跨部门协作问题，强调同理心、目标对齐与机制建设
• 请分享一个你通过数据分析定位业务问题并推动策略优化的完整案例
• 在构建集团级指标体系时，你如何保证指标的一致性与准确性？
• 如果业务方对AB测试的结果不认可，你如何通过因果推断等方法进行客观评估？
• 如何与CFO线或安全线等非业务团队进行高效的数据需求沟通与协作？
• 复习常用的统计与实验方法（特别是AB测试和因果推断），准备几个能体现你业务理解力和结构化思维的实际案例
• 了解集团近期的财报或战略方向，以便在面试中展现商业Sense