阿里巴巴
达摩院-芯片系统架构师-RISC V及生态
达摩院-芯片系统架构师-RISC V及生态
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Cpu微架构
Llm推理
Risc-V
Soc性能建模
异构计算
性能分析
系统架构
编译器优化
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
核心芯片架构岗，技术前沿且成长空间极大，薪资竞争力强，但技术挑战与压力较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3130 个在招 · 其中架构师 23 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 架构师 · 54 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责定义和优化跨越芯片微架构、系统软件、编程模型的完整解决方案，确保芯片在最终应用场景提供最优性能与能效
你需要深入分析关键工作负载，参与RISC-V指令集架构扩展定义，并与编译器团队紧密合作，推动架构方案在芯片设计中的落地
最低要求
（1）对于一个或多个垂直领域（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等）的软件栈和真实 Workload 有深入理解，能够从 Workload 行为中分析系统性能瓶颈，并提出相应的架构和微架构优化方案
（2）扎实的 CPU 微架构知识，理解硬件特性如何被软件利用及约束
（3）熟悉从应用程序到硅芯片的完整技术栈，具备出色的系统级调试、性能剖析和瓶颈分析能力
（4）具备 CPU/SoC 性能建模、仿真或 Architecture Exploration 相关经验，能够理解和分析性能模型输出，并利用模型进行架构方案评估、性能预测和设计空间探索
（5）能够与硬件工程师、内核开发者、编译器专家、性能分析团队等进行有效沟通，并推动跨团队共识
（6）擅长分解复杂、模糊的系统级问题，并制定可行的协同解决方案
工作职责
（1）基于对于垂直领域（服务器、AI、机器人等）软硬件技术堆栈的理解，定义芯片核心架构方案，包括但不限于芯片内存子系统、一致性总线、片间高速互联、虚拟化、芯片流控、网络加速、异构计算等方面
（2）参与或领导 RISC-V 指令集架构扩展的定义，确保新指令不仅硬件实现高效，更能被编译器、开发工具和开发者有效使用
（3）与编译器架构师紧密合作，结合编译器优化策略（如自动向量化、二进制翻译等），将高层语言和软件特性高效映射至目标微架构
（4）深入分析关键工作负载（如 LLM 推理、服务器存储、搜推广、公有云、私有云、大数据等），理解真实 Workload 的软件和系统行为，识别关键性能瓶颈和硬件优化机会，并将其转化为可落地的架构/微架构 Proposal，推动方案在芯片设计中实现
（5）能够建立或使用 CPU/SoC 性能模型，对架构和微架构方案进行建模、仿真和 What-If Analysis
能够分析模型输出数据，定位性能瓶颈，比较不同架构方案，并基于模型结果预测新架构方案的性能收益，为架构决策提供量化依据
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托顶级算力平台，能接触到最前沿的AI、云计算等真实Workload，技术视野开阔
- 深度参与RISC-V生态建设，具有极高的技术壁垒和行业稀缺性
- 软硬件协同设计的全局视角有助于培养顶级的系统级架构思维
- 需要跨越硬件、编译器、系统软件等多个复杂领域，技术跨度大且学习曲线陡峭
- 面对模糊的系统级问题，需要极强的抽象分解能力和跨团队协调推动能力
- 具备深厚计算机体系结构功底，对软硬件协同设计有浓厚兴趣，且渴望在RISC-V及AI芯片底层架构领域深耕的资深技术专家
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席架构师、技术专家或芯片产品线技术负责人方向发展
- 在RISC-V生态及AI芯片架构领域建立深厚的行业影响力与技术壁垒
- 从系统全局视角定义芯片核心架构方案，涵盖内存子系统、总线、异构计算等关键模块
- 深入分析LLM推理等关键工作负载，识别性能瓶颈并转化为微架构优化方案
- 参与RISC-V指令集扩展定义，并与编译器团队合作实现软硬件协同优化
- 扎实的CPU微架构知识及完整的软硬件技术栈理解能力
- 具备CPU/SoC性能建模、仿真及Architecture Exploration的丰富经验
- 出色的系统级调试、性能剖析能力以及跨团队沟通推动能力
申请策略
- 提前了解阿里平头哥在RISC-V（如玄铁系列）及AI芯片领域的最新产品和技术布局，面试时展现对国产芯片生态的深刻理解
- 突出在CPU/SoC性能建模、微架构设计或软硬件协同优化方面的具体项目成果
- 展示对特定垂直领域（如LLM推理、大数据）Workload的深入分析及性能瓶颈解决案例
- 强调跨团队（硬件、编译器、软件）合作推动方案落地的实际经验
- 深入学习RISC-V指令集架构及其最新扩展规范，了解生态发展现状
- 掌握主流的性能建模工具（如gem5）及系统级性能剖析工具，提升量化分析能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“发现问题（Workload分析）- 提出方案（架构/微架构设计）- 验证方案（性能建模/仿真）- 落地收益（跨团队推动）”的完整闭环
- 请分享一个你通过软硬件协同优化显著提升系统性能的实际案例
- 在分析LLM推理等复杂Workload时，你通常如何定位性能瓶颈并转化为微架构优化方案？
- 如何评估和比较不同的CPU/SoC架构方案？请介绍你的性能建模和仿真经验
- 在参与RISC-V指令集扩展定义时，如何确保新指令在硬件实现和软件生态上的高效性？
- 复习计算机体系结构核心知识，特别是CPU微架构、内存子系统、缓存一致性等底层原理
- 准备1-2个自己主导的复杂系统级性能优化项目，能够深入讲解技术细节和量化收益
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
核心芯片研发架构师岗位，薪资处于行业顶尖水平，且薪酬福利体系完善，稳定性较高。
薪资信号未披露（AI估算：6千–12万/月）
成长发展
95较高
岗位处于RISC-V及AI芯片架构的最前沿，能接触到内部最核心的算力需求，技术成长空间和技术壁垒极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈RISC-V、CPU微架构、SoC性能建模、LLM推理、异构计算、编译器优化
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，但作为核心底层架构研发岗，通常面临较高的技术挑战和项目压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与RISC-V生态建设和国产芯片底层架构研发，对推动自主可控的算力基础设施具有重要的社会价值和行业意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs