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ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Agent系统
Prompt工程
Rag
大模型
技术文档
行业解决方案
解决方案架构
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿AI技术、大平台成长机会、薪资中上、WLB可能一般
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
33K
比解决方案中位数低
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2560 个在招 · 其中解决方案 41 个
市场机会
选择适中
杭州 · 解决方案 · 49 个在招
职位详情
关于这个职位
这个职位是阿里巴巴AI创新事业部的行业解决方案架构师，专注于技术架构方向
主要负责开发行业专属AI Skills、设计并推广行业解决方案，与产研团队协同优化产品，确保客户体验
需要3-5年服务端开发经验，精通Python/Java等语言，熟悉大模型技术如Prompt工程和RAG，并具备行业洞察和商业化思维
最低要求
教育背景：计算机相关专业本科及以上学历
工作经验：3-5年以上服务端开发经验，有大模型应用开发或解决方案架构经验者优先
有重点行业（电商、金融、政务、制造等）软件开发或解决方案经验者优先
有从0到1主导过技术方案落地并产生商业价值的成功案例
技术能力：编程语言：精通Python/Java/Golang至少一门语言，具备优秀的编码能力
大模型技术栈：精通Prompt工程，有丰富的实战经验，了解主流框架，有RAG（检索增强生成）系统开发经验，有Agent系统设计和实现经验
市场洞察：能洞察产品的市场机会、找到方向并能影响前线和产研快速推动落地
商业化思维：具备AI产品商业化思维，能敏锐捕捉客户痛点并提出技术驱动型解决方案
多任务管理：优秀的多任务管理能力，能承受压力环境，按时高质量交付
学习能力：对新模型技术保持高敏感度，学习能力强
工作职责
行业Skills开发与架构设计
负责重点行业专属Skills的需求分析、架构设计和开发实现
设计和实现Skills的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能
编写高质量的技术文档、API接口规范和最佳实践指南
行业解决方案设计与规模推广
基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求
基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施
基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力
与产研团队协同
基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设
参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议
客户体验与问题闭环
基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
优先资格
硕士学历或海外留学背景优先
有大模型应用开发或解决方案架构经验者优先
有重点行业软件开发或解决方案经验者优先
有从0到1主导过技术方案落地并产生商业价值的成功案例
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿AI技术和大模型应用，技术成长空间大
- 在大公司平台解决实际行业问题，项目影响力强，能积累高价值案例
- 与顶尖产研团队协同，提升技术视野和架构能力
- 技术更新速度快，需要持续学习新技术和保持敏感度
- 跨团队协同复杂，需平衡客户需求、产品迭代和技术实现
- 适合有3-5年服务端开发经验、对AI和行业解决方案感兴趣、喜欢解决复杂技术商业问题、具备较强学习能力和抗压能力的工程师
缺点 / 挑战
- 行业解决方案方向有明确的商业价值，成就感较高
- 商业落地压力大，需确保方案产生实际价值并快速响应市场
角色解读
- 可向高级架构师或技术专家方向发展，深化AI和行业解决方案领域技术积累
- 有机会转向技术管理岗位，如团队领导或技术总监，负责更大规模项目
- 在AI前沿领域持续探索，可能参与核心产品研发或创业创新
- 负责行业专属AI Skills的需求分析、架构设计和开发实现，确保技术方案的可扩展性和性能
- 基于行业洞察设计并推广解决方案，理解客户痛点并快速迭代技术方案以保持产品竞争力
- 与产研团队协同，参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术演进建议
- 持续优化Skills能力，保障客户体验，完成问题闭环
- 精通Python、Java或Golang等编程语言，具备优秀的编码和架构设计能力
- 熟悉大模型技术栈，包括Prompt工程、RAG系统和Agent系统设计与实现
- 具备行业解决方案架构经验，能洞察市场机会并推动技术方案商业化落地
- 优秀的市场洞察、商业化思维、多任务管理和学习能力
申请策略
- 了解阿里巴巴AI创新事业部的产品方向和业务重点，如通义千问等
- 准备具体的技术方案案例和项目复盘，面试中展示解决复杂问题的思路
- 突出服务端开发项目经验，特别是涉及架构设计和性能优化的案例
- 强调大模型相关实践，如Prompt工程、RAG或Agent系统开发经历
- 展示行业解决方案落地经验，说明如何从0到1主导并产生商业价值
- 体现技术文档编写和API设计能力，以及跨团队协同成果
- 深入学习大模型框架和工具，如LangChain、Hugging Face等，提升实战能力
- 研究目标行业（如电商、金融、政务）的业务知识和技术需求，增强洞察力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目案例问题
- 从需求分析、技术选型、架构设计、实现细节到效果评估的顺序阐述方案
- 结合实际经验，强调技术选型理由、挑战应对和商业价值产出
- 请描述一个你主导的技术方案落地案例，从需求分析到实现的完整过程
- 如何设计一个行业专属AI Skills的架构？考虑哪些关键因素？
- Prompt工程有哪些最佳实践？请举例说明如何优化大模型输出
- 当客户反馈与产品路线图冲突时，你如何协同团队解决？
- 你对当前大模型技术发展趋势有什么看法？如何应用于行业解决方案？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
基于岗位要求和公司背景，薪资在杭州市场具有竞争力，稳定性较高。
薪资信号市场水准 (25K-40K/月)
成长发展
85较高
职位涉及前沿AI技术和行业解决方案，有明确的技术成长路径和挑战性任务。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、Golang、Prompt工程、RAG、Agent系统、大模型
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确办公模式，可能需现场办公，工作节奏可能较快，WLB一般。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI创新领域处于高速增长赛道，技术应用有社会价值，但JD未强调使命导向。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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