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达摩院-CPU软件系统优化专家（存储）-RISC V及生态
达摩院-CPU软件系统优化专家（存储）-RISC V及生态
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公操作系统开发
操作系统开发
Cpu架构
Nvme
Rdma
Risc-V
Spdk
分布式存储
存储系统
性能优化
软硬件协同
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
自研芯片底层存储优化专家岗，技术前沿且壁垒高，成长空间大，但工作节奏可能较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比操作系统开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3080 个在招 · 其中操作系统开发 6 个
市场机会
选择不多
杭州 · 操作系统开发 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责阿里自研服务器CPU芯片的存储软件技术栈性能优化与功能迭代
你需要深入理解CPU架构与存储系统机制，主导核心技术攻关，解决软硬件协同中的性能瓶颈，提升存储IO吞吐量并降低延迟
最低要求
本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程等相关专业，5年及以上存储垂直软件技术栈相关工作经验，精通C/C++编程语言，具备扎实的计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法基础
深入理解服务器CPU芯片架构，熟悉CPU缓存机制、指令集优化、多核调度等核心技术
具备丰富的软件性能优化经验，掌握性能分析和调试工具的使用
深入理解存储系统架构，精通至少一种存储协议（SCSI、NVMe、iSCSI等）的实现原理
有分布式存储（Ceph、GlusterFS等）、企业级存储软件研发或优化经验
具备良好的沟通协作能力、问题分析与解决能力，有较强的技术钻研精神
工作职责
负责基于公司服务器CPU芯片的存储垂直软件技术栈的性能优化、稳定性提升及功能迭代，主导核心技术难题的攻关
深入理解CPU芯片架构特性（如缓存、指令集、IO虚拟化、QoS等），结合存储软件运行机制，制定针对性的优化方案并落地实施
与硬件设计团队紧密协作，参与芯片架构定义、功能验证阶段的软件需求输入，确保芯片设计充分适配存储软件场景
搭建存储软件优化的测试验证平台，制定测试方案、性能基准及评估体系，保障优化效果的有效性和稳定性
跟踪存储领域前沿技术及行业发展趋势，将先进技术融入公司软件优化方案，推动技术创新
负责存储相关软硬件栈（如设备驱动、文件系统、分布式存储系统、NVMe等）基于自研CPU芯片的适配和优化，提升存储IO吞吐量、降低延迟
深入研究存储硬件加速技术（如CPU卸载引擎、存储级内存SCM适配等），推动软件与硬件加速能力的深度融合
针对分布式存储、企业级存储等核心场景，优化存储软件在自研CPU上的资源占用（CPU、内存），提升系统并发处理能力
解决存储软件在实际部署场景中与自研CPU芯片相关的兼容性、性能瓶颈问题
优先资格
熟悉SPDK、NVMe over Fabrics等存储加速技术者优先
熟悉RDMA技术是重要的加分项
有芯片厂商软件优化经验、数据中心级存储设备或云计算领域存储软件研发经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 参与自研CPU芯片生态建设，技术壁垒高，能接触到RISC-V等前沿架构与顶尖存储技术
- 依托丰富的数据中心场景，优化成果能直接落地于大规模生产环境，成就感强
- 底层系统优化难度大，需要同时精通软硬件，技术门槛高
- 适合对底层技术有浓厚兴趣、具备扎实计算机体系结构基础，且喜欢钻研硬核技术的资深系统/存储工程师
缺点 / 挑战
- 跨团队协作（与硬件团队）沟通成本较高，且面临严格的性能与稳定性指标压力
角色解读
- 可向底层系统架构师、存储技术专家或芯片软硬件协同负责人方向发展
- 在自研芯片生态建设中积累核心技术壁垒，成为行业稀缺的底层系统专家
- 负责阿里自研CPU芯片的存储软件栈性能优化，解决软硬件协同中的兼容性与性能瓶颈
- 参与芯片架构定义，搭建测试验证平台，推动存储硬件加速技术与软件的深度融合
- 精通C/C++，深入理解CPU架构（缓存、指令集、多核调度）与存储系统协议（NVMe、SCSI等）
- 具备丰富的分布式存储系统研发与性能调优经验，熟悉SPDK、RDMA等加速技术
申请策略
- 准备具体的性能调优案例，展示如何定位并解决复杂的软硬件兼容性与性能瓶颈问题
- 突出在CPU架构优化、存储协议栈（NVMe/SCSI）及分布式存储（Ceph等）方面的实际项目经验
- 量化性能优化成果（如IO吞吐量提升百分比、延迟降低幅度）
- 深入复习RISC-V架构特性及SPDK、RDMA等存储加速技术
- 了解当前主流服务器CPU的缓存机制与多核调度策略
面试指南
- 采用STAR法则回答项目经验，重点突出“问题定位-根因分析-方案设计-效果验证”的完整闭环
- 对于技术原理问题，结合底层硬件机制（如缓存一致性、中断处理）进行深度剖析
- 请分享一个你主导的存储软件性能优化案例，具体遇到了什么瓶颈，如何解决的？
- 在自研CPU架构下，存储软件栈的适配与优化和通用x86平台有什么主要区别？
- 如何设计一个测试验证平台来评估存储IO吞吐量和延迟的优化效果？
- 请解释NVMe over Fabrics的工作原理，以及它在分布式存储中的应用场景
- 复习计算机体系结构、操作系统底层原理及主流存储协议规范
- 了解阿里自研芯片的公开技术架构与生态建设进展
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
高级技术专家岗位，薪资具备较强市场竞争力，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
参与自研芯片与前沿存储技术，技术壁垒极高，个人技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、RISC-V、NVMe、SPDK、RDMA、分布式存储、CPU架构
成长机会推动技术创新、跟踪存储领域前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，底层技术攻关岗位通常工作节奏较快。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
85较高
参与国产自研CPU芯片生态建设，助力解决底层核心技术卡脖子问题，社会价值与使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动技术创新
创新程度开拓性创新（行业首创）
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