淘天集团-高级商业分析师-AI产品

优缺点分析

角色解读

• 在阿里大平台，可深入电商AI领域，成为精通AI产品分析和数据决策的专家
• 可横向拓展至数据科学、产品运营或商业策略方向，逐步向资深分析专家或团队管理发展
• 积累大模型评估和AI产品落地经验，未来在AI+电商赛道具备稀缺竞争力
• 搭建和梳理电商AI产品的数据指标体系，为业务提供数据基础
• 设计数据埋点方案，协同算法、技术和数仓团队推进数据体系建设
• 通过AB实验和归因分析量化AI产品及大模型效果，输出数据洞察和产品改进建议
• 开展行业研究和竞争分析，探索商业模式和商业机会，输出专项商业分析报告
• 精通SQL、Hive等数据提取和分析工具，具备海量数据处理能力
• 具备清晰的逻辑分析和业务洞察能力，能快速拆解问题并定位关键点
• 熟悉AB实验设计，能结合数据分析制定策略和验证方案
• 了解AI产品、AIGC或大模型评估，对前沿技术和电商业务有强烈兴趣

申请策略

• 了解淘天集团电商AI产品的业务方向和近期动态，在面试中展现业务兴趣
• 准备一个完整的商业分析case，体现问题拆解、数据分析和策略输出的全过程
• 重点突出使用SQL/Hive处理海量数据的项目，量化分析成果和业务影响
• 强调AB实验设计和分析经验，包括实验样本量、显著性检验和决策落地案例
• 展示对AI产品或大模型的理解，例如参与过AIGC应用的数据分析或模型评测项目
• 如果有电商相关经验，突出对电商业务指标和用户行为的分析能力
• 提前熟悉Python或R，增强数据处理和建模能力，补充统计和因果推断知识
• 学习大模型评估方法，了解AIGC产品的关键指标和评估框架

面试指南

• 对于指标设计类问题，采用“目标-拆解-落地”框架：先明确业务目标，再根据用户旅程或转化漏斗拆解关键环节，最后定义可衡量的指标和维度
• 对于实验评估类问题，强调实验设计的三要素：对照组设置、样本量计算和显著性分析，同时注意样本偏差和长期影响的评估
• 对于大模型评估类问题，结合任务场景，从生成质量（相关性、流畅性）、用户反馈、业务指标（转化率、留存）等多维度综合衡量
• 如何设计一个AI电商产品的核心指标体系？你会选取哪些指标？为什么？
• 请介绍一次你通过AB实验优化产品决策的经验，怎么保证实验的可靠性？
• 如果你要评估一个大模型在电商场景的效果，你会从哪些维度分析？
• 你如何从海量数据中发现业务问题并确定优先级？
• 面对业务方不认可你的分析结论，你会怎么处理？