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千问事业部-Agent 开发工程师（智能创作）-广州
千问事业部-Agent 开发工程师（智能创作）-广州
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
广州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
后端开发
Aigc
Ai图像
Ai视频
Coding Agent
Langgraph
Prompt优化
全栈开发
多模态
AI 估算 · 20k–40k
阿里大厂AIGC方向，技术溢价高，广州薪资有竞争力，P6水平月薪20-40k。
职位详情
关于这个职位
这是一个在阿里巴巴千问事业部负责智能创作AIGC业务全栈开发的岗位，主要参与专业内容Agent、AI图像和视频生成等方向
你将使用LangGraph等框架搭建Agent后端，优化Prompt，并探索AI Native研发模式
适合具备Python后端经验和Agent开发经验、对多模态AI技术充满热情的工程师
最低要求
精通 Python 语言任意一种，熟悉主流数据库、缓存、消息队列等服务端生态工具
有 Agent 后端全链路开发经验（如LangGraph），具备上下文管理、记忆管理、沙箱执行等业务经验
工作职责
负责千问智能创作 AIGC 业务功能全栈开发，重点投入专业内容 Agent、AI图像、AI视频生成等方向
负责千问 AIGC Agent 方向的开发， 参与框架搭建、模型接入、Prompt 优化、质量评测等
负责全栈 AI Native 研发模式探索，基于 Coding Agent、Skill等能力建设，实现端到端 AI 开发
关注多模态模型的行业动态，与产品团队紧密合作，通过技术手段升级 Agent 能力，为用户创造全新AI Native 体验
优先资格
加分项：有服务端->前端跨技术栈能力者优先，有良好全栈 AI Coding 经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴大平台，资源丰富，AIGC是当前热门赛道，技术积累有前景
- 接触前沿的多模态生成技术，参与核心业务
- 有全栈AI Native研发模式探索机会，提升综合能力
- 技术要求高，需要同时掌握后端和AI知识，且要快速学习新模型
- 业务迭代快，需要持续跟进技术动态
缺点 / 挑战
- 大厂工作节奏快，可能面临加班压力
- 适合有AI开发经验、热爱挑战、希望在大平台快速成长的工程师
角色解读
- 从Agent开发工程师成长为技术专家，深入AI应用层开发
- 可以转向AI架构师或技术Leader，负责更大规模的Agent系统设计
- 也可横向拓展到多模态、AI平台等方向
- 负责千问智能创作AIGC业务的全栈开发，包括Agent框架搭建、模型接入、Prompt优化等
- 开发专业内容Agent，实现AI图像、视频生成功能
- 探索AI Native研发模式，使用Coding Agent提升开发效率
- 与产品团队合作，升级Agent能力，打造全新用户体验
- 精通Python，熟悉数据库、缓存、消息队列等服务端技术
- 具备Agent后端全链路开发经验，如LangGraph，掌握上下文管理、记忆管理、沙箱执行等
- 有全栈能力优先，了解前端技术
- 关注多模态模型动态
申请策略
- 了解阿里巴巴千问的业务方向，在面试中展示对AIGC产品的思考
- 强调对AI Native开发模式的热情
- 突出Agent开发项目经验，特别是LangGraph等框架的应用
- 强调Python后端开发能力和系统设计
- 展示全栈能力或跨栈经验
- 如有AIGC相关作品或参与过开源项目，重点列出
- 深入理解LangGraph、LangChain等Agent框架
- 了解多模态模型（如生成图像、视频）的基本原理和API
面试指南
- 用STAR法则回答项目经验问题：情境、任务、行动、结果
- 对于技术设计问题，先阐述系统架构，再说明关键难点和解决方案
- 对于开放性问题，结合个人经验和思考，体现深度
- 请描述你过去使用LangGraph或类似框架构建Agent的完整流程
- 如何设计Agent的上下文管理和记忆机制？
- 如何优化Prompt以提升生成质量？给出具体案例
- 在多模态场景下，如何保证Agent的响应速度和准确性？
- 你如何看待AI Native开发模式？对现有开发流程有何改变？
职位点评
78
综合评分
阿里大厂AIGC前沿岗位，技术含量高，薪资竞争力强，但工作节奏快、现场办公。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合重视技术成长和行业前景，愿意接受一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里巴巴提供有竞争力的薪酬和福利，广州地区薪资水平较高，且大厂稳定。
薪资信号未披露（AI估算：20K-40K/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AIGC、Agent等前沿技术，有大量学习和晋升机会，符合发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、LangGraph、AIGC、多模态、Prompt优化、Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
阿里巴巴工作强度较大，且为现场办公，生活化满足度一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AIGC技术推动创作行业变革，具有较大社会价值，且行业处于高速增长期。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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