晓天衡宇-大模型评测工程师-LLM

优缺点分析

角色解读

• 可向数据科学、AI产品经理方向发展，深化技术影响力
• 晋升为团队负责人或项目经理，管理更大规模项目
• 在数据标注和评测领域成为专家，参与行业标准制定
• 管理大模型评测的数据标注任务全流程，确保数据质量
• 搭建和迭代标注质量评估体系，持续优化数据可靠性
• 领导标注团队，制定培训与绩效方案，负责项目结算
• 与产品和算法团队协作，推动自动化工具提升效率
• 优秀的沟通协调能力和团队管理经验
• 项目管理能力，能多任务并行和处理优先级
• 对大模型和互联网技术有浓厚兴趣和了解
• 责任心强，具备抗压能力和团队意识

申请策略

• 研究阿里巴巴在AI和大模型领域的战略和产品，展示匹配度
• 准备面试时，用STAR法则讲述质量控制或团队管理案例
• 关注行业动态，了解数据标注和评测的最新趋势
• 突出数据标注或质量管理相关经验，展示具体成果
• 强调项目管理或团队领导经历，体现协调能力
• 列举大模型或AI相关项目，显示技术兴趣和知识
• 描述自动化工具开发或流程优化案例，证明效率提升能力
• 学习大模型评测常用工具和指标，如BLEU、ROUGE等

面试指南

• 使用STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，强调数据驱动和结果导向
• 结构化回答，先总述方法，再分点说明，最后总结成效
• 展示学习能力和适应性，突出对大模型的热情和持续关注
• 如何确保数据标注的质量？请描述一个你处理Badcase的例子
• 在管理标注团队时，你如何制定培训计划和绩效方案？
• 如果与算法团队对评测数据集有分歧，你会如何沟通解决？
• 你有哪些经验推动自动化质检工具的落地？
• 为什么对大模型评测感兴趣？你的职业规划是什么？