平头哥-边缘AI芯片软件测试工程师-上海

优缺点分析

角色解读

• 从高级测试工程师向测试架构师或测试专家发展，主导复杂芯片SDK的质量保障体系
• 深入理解AI芯片底层架构与算法，转型为芯片系统级解决方案专家或技术管理岗
• 负责边缘AI芯片SDK（推理框架、量化工具等）的系统级、集成级与回归测试方案设计与执行
• 协同开发团队制定可测性规范，通过静态分析、模糊测试等手段提升代码覆盖率
• 主导关键问题的复现与根因分析，构建自动化测试代码生成能力
• 具备5年以上软件测试经验及2年以上边缘AI芯片领域项目经验
• 熟练掌握测试框架、CI/CD流程及质量管理工具（如Coverity、Git）
• 具备良好的编程能力，熟悉Python/C及AI辅助编程

申请策略

• 了解平头哥玄铁系列或倚天系列芯片的背景，以及边缘AI芯片在行业内的应用场景
• 准备好过往主导的复杂问题根因分析案例，展示系统性解决质量问题的能力
• 突出在边缘AI芯片或相关底层软件领域的测试开发经验，特别是SDK或工具链的测试成果
• 展示自动化测试框架搭建、CI/CD流程优化及代码覆盖率提升的具体数据与案例
• 强调使用Python/C进行自动化脚本编写及AI辅助编程的实际应用经验
• 深入学习AI芯片架构基础及主流推理框架的底层原理
• 提升模糊测试、静态分析等高级测试技术的应用能力，熟悉Coverity等质量管理工具

面试指南

• STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出技术深度和闭环思维
• 分层解答：从需求分析、测试设计、工具开发到持续集成，展现系统性的质量保障思路
• 请分享一个你在边缘AI芯片SDK测试中遇到的最复杂的Bug，你是如何复现并定位根因的？
• 如何针对推理框架或模型量化工具设计系统级和集成级的测试方案？
• 在构建'需求即代码'的自动化能力时，你采用了哪些技术手段来提升测试代码的生成效率？
• 如何平衡测试覆盖率与项目交付进度之间的矛盾？
• 复习AI芯片SDK的核心模块（推理框架、算子库等）的工作原理及常见性能瓶颈
• 准备具体的自动化测试代码生成案例，说明如何结合AI工具提升测试效率