阿里云智能-解决方案专家（AI MaaS方案专家）-北京/深圳

优缺点分析

角色解读

• 可向更高级别的技术架构师或行业解决方案总监发展，负责更复杂、战略性的AI落地项目
• 可向AI产品管理方向转型，将一线客户需求转化为产品功能建议，影响大模型产品的发展路线图
• 积累丰富的行业案例和客户资源后，可成为特定行业（如金融AI、医疗AI）的领域专家
• 深入研究特定行业（如金融、医疗、零售等），挖掘业务场景中的高价值AI应用机会
• 基于阿里云大模型产品（千问、百炼），为客户设计端到端的MaaS解决方案，包括模型选型、工程链路（RAG、Agent）和效果评估
• 进行售前技术验证（如搭建Demo、POC测试），向客户高层展示方案价值，并说服其采纳阿里云技术栈
• 将项目中的成功实践、案例沉淀为内部知识库，并赋能团队与合作伙伴
• 需要掌握大模型技术栈，如Prompt工程、RAG检索增强生成、Agent智能体、模型微调等，并能快速动手搭建验证
• 需要具备企业级软件架构设计或AI解决方案设计经验，能从技术视角解决业务问题，并设计可落地的实施路径
• 需要出色的客户沟通与影响力，能与客户业务和技术团队多层次交流，完成技术方案的宣讲和价值传递
• 需要行业洞察力，能理解不同行业的业务流程、技术架构与痛点，并将AI能力与之结合

申请策略

• 在简历和面试中，展现你对“将AI技术转化为业务价值”的理解，而不仅仅是罗列技术栈
• 研究阿里云在目标行业的标杆案例，思考你过去的经验如何与之结合或创新
• 准备好讨论你对当前大模型技术趋势、优缺点以及落地挑战的独立见解
• 重点突出与“解决方案设计”、“架构设计”、“AI项目落地”相关的经验，特别是涉及大模型、RAG、Agent等技术的项目
• 量化你在项目中带来的技术价值或业务影响，例如“通过XX方案，帮助客户将XX效率提升XX%”或“设计了XX架构，支撑了日均XX请求量”
• 强调你的客户沟通与影响力经历，例如“主导XX次技术宣讲，说服客户采用XX技术方案”
• 列出你熟悉的行业领域（如金融、零售、制造）以及相关的业务场景知识
• 系统学习并动手实践阿里云大模型产品（如通义千问API、百炼平台、百炼Agent），可以尝试搭建一个端到端的Demo

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答你的项目经验，重点突出你的决策过程和最终带来的价值
• 对于方案设计题，可以采用“理解业务目标 -> 识别关键场景 -> 分析技术约束 -> 设计技术路径（模型、架构、评估）-> 预估风险与后续步骤”的逻辑框架
• 对于技术解释题，尝试用类比或聚焦业务收益（如效率、成本、体验）的方式进行说明，避免陷入过于底层的技术细节
• 请描述一个你过去设计并成功落地的复杂技术解决方案，你在其中扮演什么角色？遇到了哪些挑战？如何解决的？
• 如果面对一个来自金融行业的客户，他想利用大模型优化客服体验，你会如何设计解决方案？请考虑技术选型、效果评估和潜在风险
• 如何向一位对技术不太熟悉的业务部门负责人，解释清楚RAG（检索增强生成）技术能为他带来什么价值？
• 在POC（概念验证）阶段，你会关注哪些关键指标来评估一个大模型解决方案是否可行？为什么？
• 你如何看待当前大模型应用中的幻觉问题？在实际项目中，你会采取哪些措施来缓解它？