阿里云智能-大模型商业技术工程师（公共云MaaS方向）-杭州

优缺点分析

角色解读

• 在AI商业化浪潮中，可深耕MaaS领域成为行业专家，负责更大规模的客户与更复杂的解决方案
• 可向销售管理方向发展，带领团队负责一个行业或区域的AI业务拓展
• 凭借对客户需求和市场的深刻理解，可转向产品管理或解决方案架构等岗位
• 负责开拓AI原生及新兴赛道的新客户，挖掘现有客户对MaaS产品的需求，形成有效商机
• 深度理解客户业务，将阿里云MaaS产品（如百炼平台）与客户场景匹配，驱动模型调用量（Token）增长
• 作为第一责任人，主导从商机获取、方案讲解、商务谈判到项目交付的全流程，并维护关键客户关系
• 研究市场动态与竞品，输出产品优化建议，推动内部解决方案改进
• 具备3年以上To B销售或售前经验，有MaaS、SaaS或AI应用相关领域背景
• 深刻理解大模型技术及应用场景，熟悉MaaS产品（如阿里云百炼平台），能熟练使用多模态大模型、编写Prompt
• 优秀的客户沟通与高层对话能力，能影响客户CEO/COO级别的决策
• 具备业务分析能力，能解构客户生产链路，挖掘AI切入场景

申请策略

• 在申请材料中展示你对AI商业化趋势的独到见解，并表达对阿里云MaaS产品线的理解
• 准备一个你过往成功开拓并转化复杂商机的案例，详细说明你的策略和过程
• 突出在MaaS、SaaS或AI应用领域的To B销售或售前成功案例，特别是新客户开拓和商机转化的量化成果
• 强调对大模型技术（如Prompt工程、Agent、MCP）的理解和实操经验，可附上相关项目或作品
• 展示与客户高层（CEO/COO）对话和影响决策的经验，体现出色的沟通和商务谈判能力
• 如有AI原生公司创业或商业化经验，务必重点描述，这是加分项
• 系统学习阿里云百炼平台的功能和操作，熟悉主流大模型（如通义千问）的特性和应用场景
• 关注AI Agent、MCP、多模态等前沿技术趋势，并思考其在各行业的落地场景

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）回答行为类问题，突出个人在其中的关键作用和数据化成果
• 对于技术理解类问题，结合具体业务场景阐述，展示你不仅懂技术，更懂如何将技术转化为商业价值
• 对于策略类问题，体现结构化思维，从客户分析、痛点挖掘、方案匹配到风险控制逐步展开
• 请分享一个你成功开拓新客户并转化商机的案例，具体讲讲你的策略和遇到的挑战
• 你如何理解MaaS（模型即服务）？你认为阿里云MaaS产品的核心优势是什么？
• 假设客户对使用大模型有顾虑（如数据安全、成本），你会如何应对和说服？
• 请谈谈你对AI Agent、MCP等前沿技术的理解，以及它们在To B场景中的应用潜力
• 你如何管理一个复杂的销售项目，协调内部产研、法务等资源，确保项目落地？