瓴羊-解决方案交付工程师-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可以成长为资深的解决方案架构师，专注于复杂业务场景的AI方案设计，成为行业专家
• 可以转向技术管理方向，担任项目集经理或交付总监，负责更大规模的团队和项目群管理
• 可以深入业务领域，成为行业解决方案专家，为特定行业（如零售、金融）提供深度定制化服务
• 负责智能营销、智能客服、数据治理等AI项目的全生命周期管理，从售前评估到交付验收，确保项目成功落地
• 深入客户业务场景，进行需求调研和业务分析，设计AI应用方案，并负责产品配置、机器人搭建和用户培训
• 作为客户与技术团队之间的桥梁，协同产品、技术、数据等团队，澄清定制需求并跟进开发交付闭环
• 沉淀交付案例库，总结项目经验，持续优化标准交付流程，提升团队整体交付效率
• 需要3年以上ToB企业级服务经验，具备大客户项目管理和复杂决策链突破能力，能够应对多角色、多层级客户
• 必须熟悉大模型和Agent的配置与应用，对AI技术敏感，并能利用AI工具优化工作流，提升效率
• 需要具备需求分析和产品设计能力，能够主持共创workshop，引导客户明确需求，输出高质量解决方案
• 具备较强的项目管理能力，能够把控项目进度、质量、成本和客户满意度，确保项目顺利交付

申请策略

• 在面试中，可以准备一个完整的项目案例，展示从售前到交付的全过程，突出你的项目管理能力和业务理解能力
• 可以关注阿里巴巴瓴羊的业务动态，了解其在智能营销、智能客服等领域的最新解决方案，以便在面试中展现对业务的深入理解
• 重点突出ToB大客户项目的完整交付经历，特别是如何管理复杂决策链、推动项目落地的具体案例
• 强调大模型或Agent相关的项目经验，包括模型配置、应用场景设计、效果优化等，展示对AI技术的敏感度
• 展示需求分析、方案设计和workshop主持能力，可以附上过往的解决方案文档或项目复盘
• 可以提前学习阿里云的AI产品体系，如百炼大模型平台、瓴羊Quick BI等，了解其功能和配置方式
• 补充学习Agent框架（如LangChain）和大模型API调用的相关知识，提升技术配置能力
• 加强英语能力，特别是商务沟通和文档撰写能力，以满足岗位的优先要求

面试指南

• 回答项目经验类问题时，可以采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），清晰描述项目背景、你的职责、采取的具体行动以及最终成果，并突出量化数据
• 回答AI应用类问题时，可以结合具体业务场景，从问题定义、方案设计、技术选型、效果评估等方面展开，体现你的业务敏感度和技术理解力
• 回答客户沟通类问题时，可以强调你的沟通策略、冲突处理技巧和以客户为中心的服务意识
• 请分享一个你负责的ToB项目，你是如何管理复杂决策链并推动项目落地的？
• 你如何理解大模型和Agent在智能客服或智能营销场景中的应用？请举例说明
• 在项目交付中，如果客户需求频繁变更，你会如何应对？
• 请描述一次你主持共创工作坊的经历，你是如何引导客户需求并达成共识的？
• 你如何评估一个AI项目的交付质量？有哪些关键指标？