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ATH事业群-AI应用产品高级专家-AI营销与增长方向

ATH事业群-AI应用产品高级专家-AI营销与增长方向

发布于 大约 2 小时前

中层管理(经理/总监)

北京市 / 杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
AI产品经理
Aigc
Ai产品管理
B2B运营
Crm
产品战略
团队管理
增长工具
大模型
智能营销

AI 估算 · 50k–80k

高级产品专家岗位,阿里平台,AI营销方向,薪资竞争力强,16薪。

职位详情

关于这个职位

作为阿里巴巴云智能集团AI应用产品高级专家,你将全面负责AI营销与增长工具产品团队的管理与建设,统筹智能营销平台和智能运营平台的产品规划与交付

你将制定产品战略,推动大模型、Agent、AIGC等AI技术在营销与运营场景的深度落地,带领团队从0到1搭建产品体系,实现AI从辅助工具向运营执行者的演进
这是一个兼具管理职责与技术前瞻性的高阶产品岗位,适合有丰富B端产品经验和团队管理经验的候选人

最低要求

本科及以上学历,5年及以上互联网产品经理经验,2年及以上团队管理经验,有营销技术/AdTech、运营平台、CRM、增长工具等相关产品leader经验优先

对数字营销全链路和B端客户运营均有深入理解,熟悉从外投获客、leads培育转化到客户生命周期管理的全流程业务逻辑
熟悉大模型、Agent、AIGC等AI产品或应用,对AI在营销与运营场景的落地有系统性思考,具备将技术能力转化为业务价值的实战经验
具备出色的跨部门协作和资源整合能力,能在运营、销售、算法、工程等多个团队间高效协同,推动复杂项目高质量落地
具备从0到1搭建产品体系的经验,有强烈的业务判断力和创新精神,能在快速变化的环境中把握产品方向

工作职责

全面负责AI营销与增长工具产品团队的管理与建设,统筹智能营销平台和智能运营平台的产品规划与交付,带领团队达成业务目标

制定产品战略规划与路线图,明确智能营销(外投、落地页、素材生成)与智能运营(CRM、客户管理、智能客服)的产品优先级与节奏,确保与公司整体业务目标对齐
与用增运营、客户运营、各产品运营团队紧密合作,深入理解各业务方的运营痛点和增长诉求,将分散的运营需求抽象为通用平台能力,避免重复建设
推动AI技术(大模型、Agent、AIGC、RL等)在营销与运营场景的深度落地,探索更高阶的产品形态(如Agent自动决策、托管执行、自动探索实时调优等),推动AI从“辅助工具”向“运营执行者”演进
负责团队搭建与人才梯队培养,营造创新向上的团队氛围,在复杂且快速变化的业务与技术环境中,沉淀可复用的方法论与产品能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴作为行业巨头,平台资源丰富,能接触大规模业务场景和前沿AI技术
  • AI营销与增长是当前热门赛道,职业发展前景广阔,技能积累具有高价值
  • 岗位具备管理职能,能锻炼领导力和战略规划能力,为晋升更高职位打下基础
  • 薪资福利优厚,阿里提供有竞争力的薪酬和股票激励
  • 工作强度大,互联网大厂节奏快,可能需要经常加班和应对快速变化
  • 技术迭代快,需要持续学习大模型、Agent等新技术,保持技术敏感度
  • 适合有丰富产品管理经验、对AI技术有热情、具备较强领导力和抗压能力的产品经理

缺点 / 挑战

  • 跨部门协作复杂,需要平衡各方利益,推动项目落地难度较高

角色解读

  • 在阿里云智能集团内部,可向AI产品总监或更高层级的产品管理岗位发展,负责更大规模的AI产品矩阵
  • 随着AI在营销领域的深入应用,可成为AI营销领域的专家,引领行业标准制定
  • 积累丰富的AI产品落地经验后,可向CTO或产品VP等高管职位迈进
  • 负责AI营销与增长工具产品团队的管理与建设,统筹智能营销平台和智能运营平台的产品规划与交付
  • 制定产品战略规划与路线图,明确智能营销(外投、落地页、素材生成)与智能运营(CRM、客户管理、智能客服)的产品优先级与节奏
  • 与运营、销售、算法、工程等多团队紧密合作,将分散的运营需求抽象为通用平台能力,推动AI技术(大模型、Agent、AIGC、RL)在营销与运营场景的深度落地
  • 负责团队搭建与人才培养,营造创新氛围,沉淀可复用的方法论与产品能力
  • 年以上互联网产品经理经验,2年以上团队管理经验,有营销技术、CRM、增长工具等产品leader经验者优先
  • 深入理解数字营销全链路和B端客户运营,熟悉从获客、培育到客户生命周期管理的业务逻辑
  • 熟悉大模型、Agent、AIGC等AI产品,具备将技术能力转化为业务价值的实战经验
  • 出色的跨部门协作和资源整合能力,能在运营、销售、算法、工程等多团队间高效协同

申请策略

  • 了解阿里巴巴云智能集团和ATH事业群的产品布局,在面试中展示对业务的理解
  • 准备一个完整的AI营销产品案例,从0到1的搭建过程,突出个人贡献和成果
  • 突出AI产品经验,特别是大模型、Agent、AIGC在营销或运营场景的落地案例
  • 强调团队管理成果,如团队规模、人才培养、业务目标达成情况
  • 展示对数字营销全链路和B端客户运营的理解,包括具体业务逻辑和成功案例
  • 体现跨部门协作能力,如与运营、算法、工程团队协同推动复杂项目的经验
  • 深入学习大模型、Agent、AIGC等前沿AI技术,了解其在营销领域的应用趋势
  • 提升数据分析和业务判断能力,学习如何用数据驱动产品决策

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)来结构化回答案例,突出个人贡献和量化成果
  • 在回答技术应用问题时,强调业务价值和技术可行性,展示系统思考能力
  • 在团队管理问题上,体现以人为本和结果导向的管理风格
  • 请分享一个你主导的AI营销产品从0到1的案例,如何定义产品方向和优先级?
  • 如何将大模型或Agent技术应用到营销场景中?请举例说明
  • 作为产品负责人,如何平衡多个业务方的需求并避免重复建设?
  • 如何培养和管理产品团队,特别是在快速变化的环境中?
  • 你如何看待AI在营销领域的未来趋势?

职位点评

75
综合评分

阿里AI营销产品高级专家,前沿技术,高薪,但工作强度大,WLB一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展,能适应高强度工作节奏的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利

85较高

该职位提供具有竞争力的薪资和福利,作为行业巨头,薪酬水平较高,稳定性强。

薪资信号面议 (50K-80K/月)

成长发展

90较高

该职位处于AI营销前沿领域,技术迭代快,能接触大模型、Agent等先进技术,成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、AIGC、RL
成长机会人才梯队培养、沉淀方法论
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在北京或杭州,需现场办公,互联网大厂工作强度大,WLB可能一般。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

AI营销领域具有创新性,能推动行业智能化,但社会影响力中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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