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ATH事业群-产品经理-AI应用（杭州/北京）
ATH事业群-产品经理-AI应用（杭州/北京）
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai产品经理
Gtm
Llm
产品规划
商业化策略
数据分析
用户体验设计
行业解决方案
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里核心AI赛道、高薪高潜、技术前沿、高强度挑战
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4240 个在招 · 其中产品经理 约 170 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 320 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI应用产品的全生命周期管理，包括市场洞察、产品规划与设计、商业化策略制定及GTM落地
需深入理解LLM/Agent技术，结合金融、教育等行业场景定义产品架构与用户体验，协调研发资源推动功能上线，并通过数据化经营分析优化产品性能与商业价值
最低要求
年以上商业化AI应用产品经理经验，在至少一个行业有深度落地：金融、教育、电商、汽车、消费、制造、互联网等
多个小规模产品的市场、规划、设计、管理等生命周期管理相关经验
有负责过成功产品、项目的经验，管理的产品存续超过3年为加分项
深入理解业务运营及推动盈利增长的机制，放大成功机会和规避不利风险
基于市场供需情况，测算客户商业化价值，以及产品固定和浮动成本，为产品商业化提供输入
针对客户体验痛点，挖掘产品的体验优化空间，定义小规模产品的领域模型、产品架构，处理多产品、多角色间的关系
针对客户完整链路，主导产品功能设计及持续迭代
识别产品所处状态，合理运用资源，清晰定义产品推进过程中的关键里程碑，及时调整资源投入
能洞察客户需求和痛点，提出产品改进建议，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级
理解技术原理，能参与产品设计过程中相关技术问题讨论，协调关键技术问题解决
监督工程研发项目关键环节，及时识别潜在风险，做出相应管理动作，确保工程项目有序推进
工作职责
通过市场分析，洞察市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局，定义细分市场
通过竞对分析，识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势，制定竞争策略
通过调研，洞察用户和客户场景、需求
负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划
盘点研发人力，判断产品需求优先级，制定产品路标
理解和抽象客户需求，分析客户场景，负责产品定义、功能和用户体验设计，输出PRD
协调研发团队完成产品的开发和测试，完成产品功能上线
基于对产品价值和成本的理解，参与价格策略制定和产品定价建议
制定业务拓展策略，制定关键GTM指标，和PdSA共同制定拓展计划，跟踪产品市场表现和竞品情况，通过数据化经营分析提出产品经营改进建议
制定生态发展规划，结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱，为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略
制定产品上架策略，实现产品上架
主导产品GTM材料编写，协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广
标杆建设，负责新产品、新能力的新客户建设，沉淀为可复制材料
产品商机挖掘，负责产品的目标市场分析，商机盘点，输出情报
关注客户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本
规划官网产品线页面内容架构和品类动线，细化产品线产品内容标准、信息架构标准和内容规范
根据官网内容标准，建立产品线技术解决方案的整体信息架构，牵引各子产品官方PGC的生产和维护
推动各子产品PD，生产和维护高质量的产品线技术内容，面向开发者和决策者组织各子产品全面升级文档、详情页、技术解决方案等技术内容
优先资格
LLM、Agent相关产品研发或技术架构经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里云核心事业群，拥有顶级的技术资源与海量数据支持，平台背书强
- AI赛道处于高速增长期，个人技能积累极具前瞻性
- 接触金融、电商等多行业头部客户，视野开阔，人脉资源丰富
- AI应用落地存在不确定性，需平衡技术创新与商业可行性
- 工作强度较大，需频繁跨部门协调，沟通成本高
缺点 / 挑战
- 大厂内部竞争激烈，KPI压力大，需应对快速变化的市场需求与技术迭代
- 适合具备深厚AI行业背景、追求高成长性与挑战性、抗压能力强且对商业化结果负责的资深产品经理
角色解读
- 可向AI产品专家、产品总监方向发展，深耕垂直行业（如金融、医疗）成为领域专家
- 也可转向创业，利用积累的AI商业化经验独立带队
- 长期看可晋升为事业群负责人或高管
- 负责AI应用产品从0到1的定义、规划及全生命周期管理，包括市场调研、竞品分析及用户需求洞察
- 协调研发与市场团队，推动产品功能落地、GTM策略执行及商业化变现
- 持续监控产品数据，优化用户体验与商业价值，构建产品生态
- 年以上AI/互联网产品经理经验，精通产品规划、PRD撰写及项目管理
- 深刻理解LLM、Agent等技术原理及应用场景
- 具备极强的商业化思维，能制定GTM策略并推动营收增长
- 优秀的跨部门沟通协调能力及数据分析能力
申请策略
- 准备详细的产品案例复盘，体现从洞察到落地的完整闭环
- 了解阿里云最新AI产品线（如通义千问系列），展现对业务的熟悉度
- 面试中强调商业敏感度与资源整合能力
- 突出5年以上AI产品经验，重点展示LLM/Agent相关项目的成功案例
- 量化产品商业化成果（如GMV、收入增长、用户留存）
- 强调在多行业场景下的落地能力与生态构建经验
- 深化对大模型底层逻辑、Prompt Engineering及Agent架构的理解
- 提升数据驱动决策能力，学习更精细化的商业化测算模型
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）叙述案例
- 重点突出数据支撑的决策过程、跨部门协作中的冲突解决、以及对商业结果的最终贡献
- 对于技术趋势问题，展示对技术边界与应用场景的深度思考
- 请分享一个你主导的AI产品从0到1的成功案例，你是如何定义核心价值并推动落地的？
- 面对LLM技术的快速迭代，你如何判断技术趋势并将其转化为具体的产品功能？
- 在商业化过程中，如果产品体验与短期营收目标冲突，你会如何权衡与决策？
- 如何评估AI产品在特定行业（如金融）的落地难点，并制定相应的GTM策略？
- 深入研究阿里云及竞争对手的AI产品矩阵
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里作为上市巨头，提供具有竞争力的薪酬包（含股票期权）及完善的福利体系，虽未明确提及具体数字，但行业地位决定了其薪资处于市场高位。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
92较高
AI应用领域技术前沿，公司提供顶级技术资源与行业头部客户场景，个人技能成长空间巨大，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、AI应用、商业化
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂典型的高强度工作节奏，虽可能有弹性工作制暗示，但整体WLB一般，需做好加班心理准备。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术在金融、教育等关键行业的落地，具有显著的社会价值与行业影响力，符合技术向善的趋势。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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