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高德-AI产品经理（商家成长方向）北京/杭州-信息业务中心
高德-AI产品经理（商家成长方向）北京/杭州-信息业务中心
发布于 大约 4 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
AI产品经理
Ab实验
Llm
Prompt Engineering
产品设计
商家成长
大模型
数据分析
本地生活
机器学习
AI 估算 · 30k–50k
阿里大厂AI产品经理，北京/杭州薪酬高，需熟悉大模型技术，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
作为AI产品经理，你将负责将大模型等技术应用于本地生活商家的经营场景，打造商家成长体系
需要深入理解商家痛点，定义AI功能，推动产品落地并量化业务价值
适合对AI应用有热情、具备产品思维和数据驱动能力的候选人
最低要求
AI技术敏锐度：对ChatGPT、文心一言等大语言模型的能力边界有深刻理解，熟悉Prompt Engineering（提示词工程），能够判断哪些业务场景适合用AI重构，并能与算法团队进行高效的技术对话
业务洞察力：具备优秀的逻辑思维与同理心，能够快速理解本地生活商家的复杂经营诉求，并将其转化为清晰的产品需求文档（PRD）和原型设计
数据驱动思维：熟练掌握数据分析方法，能够通过AB实验、漏斗分析等手段量化AI功能的业务价值（如人效提升比例、商家GMV增长等），并以结果为导向持续优化产品
沟通与自驱力：具备极强的Owner意识和跨团队推动能力，能够在模糊的业务场景中找到突破口，适应快节奏的创业型工作氛围
工作职责
AI产品规划与落地：深入挖掘本地生活商家在经营过程中的痛点（如菜品优化、智能客服、营销文案生成、经营诊断等），结合大模型能力，定义并落地具有行业竞争力的AI功能与解决方案
商家成长体系搭建：负责商家生命周期管理的产品设计，通过算法推荐与自动化策略，引导商家完成关键经营动作，提升商家的活跃度、留存率及商业化变现效率
全栈能力建设：协同数据分析师及业务运营团队，推动AI模型在业务场景中的持续迭代与效果评估
沉淀通用的AI产品方法论与组件库，助力团队向“全栈智能化”组织架构转型
跨部门协同与赋能：与销售、运营及市场团队紧密配合，将复杂的AI能力转化为易于理解的商家工具，推动产品在B端市场的规模化应用与渗透
优先资格
有美团、抖音本地生活等头部平台B端产品工作经验
主导过从0到1的AI应用落地项目，并有可展示的成功案例或数据成果
具备一定的技术背景，了解API调用、RAG（检索增强生成）等基本原理
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处阿里巴巴平台，资源和数据丰富，能接触亿级商家场景
- AI+本地生活是前沿方向，技能积累快，行业前景好
- 与算法团队深度协作，可提升技术理解与产品能力
- 职责含商业化目标，能直接贡献业务增长，成就感强
- AI应用落地存在不确定性，需在模糊场景中快速试错
- 需同时掌握技术、业务和数据技能，学习曲线陡峭
- 跨部门协同多，需极强的沟通和推动能力
缺点 / 挑战
- 适合对AI产品有强烈兴趣，具备产品敏感度和数据思维，喜欢挑战、能在创业氛围中自我驱动的产品经理
角色解读
- 纵向成为AI产品领域专家，负责更核心的商业产品线
- 横向拓展到更多本地生活业态，或向产品总监方向发展
- 积累AI技术落地经验，未来可转向AI创业或技术商业化方向
- 负责规划AI产品功能，深入本地生活商家场景，识别经营痛点并定义AI解决方案
- 构建商家成长体系，设计生命周期管理产品，通过算法推荐和自动化策略提升商家活跃与变现
- 与数据分析师和算法团队协作，推动模型迭代和效果评估，沉淀AI产品方法论
- 联动销售、运营等团队，将AI能力转化为商家工具，推动规模化应用
- 对LLM能力边界有深入理解，掌握Prompt Engineering，能与算法团队高效沟通
- 强大的业务洞察力，能理解商家诉求并转化为PRD和原型
- 数据驱动，熟练使用AB实验和漏斗分析量化产品价值
- 具备Owner意识，能在模糊场景中推动跨团队合作
申请策略
- 准备一个AI产品从0到1的案例，说明场景选择、技术方案和业务价值
- 了解阿里巴巴本地生活业务战略，思考AI如何赋能商家成长
- 突出AI相关项目经历，尤其是大模型应用落地案例
- 强调数据量化成果，比如通过产品功能提升GMV或人效的百分比
- 展示对本地生活行业的理解，如有相关平台经验最佳
- 体现跨部门协作和Owner意识，用具体事例证明
- 系统学习Prompt Engineering和RAG技术原理，能进行技术对话
- 熟悉AB实验设计，掌握常用的数据分析工具（如SQL、Python）
面试指南
- 对于场景判断，先分析用户痛点、频次和现有方案，再评估大模型能力边界和成本
- 回答AB实验时，明确指标定义、分流方式和显著性判断，强调以结果改进产品
- 跨团队协作可强调目标对齐、定期同步和用数据说话
- 如何判断一个商家场景适合用大模型重构？请举例说明
- 设计一个AI功能帮助商家提升菜品优化效率，你会如何做？
- 如何通过AB实验量化AI产品的业务价值？
- 你如何与算法团队高效协作，确保模型效果符合预期？
- 如果商家对AI功能接受度不高，你会如何推进？
职位点评
76
综合评分
大厂AI产品岗，前沿技术栈，薪资竞争力强，但节奏快、未明确WLB。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展，能接受快节奏工作，对生活工作平衡要求不高的产品经理。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利78
成长发展90
工作生活55
使命价值75
薪资福利
78中等
阿里巴巴平台，薪资福利具有竞争力，但具体数额未披露。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展
90较高
职位涉及大模型、机器学习等前沿技术，能深度参与AI产品落地，技能成长迅速，且公司有体系化培养。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、机器学习、Prompt Engineering、RAG、数据挖掘
业务类型profit_center
工作生活
55较低
办公地点在一线城市，通勤和生活成本高；工作节奏快，创业氛围暗示可能有加班。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
通过AI帮助本地生活商家提效，有实用价值，但主要目标是商业变现，使命感一般。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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