高德-AI产品经理（商家成长方向）-信息业务中心

优缺点分析

角色解读

• 纵向晋升：AI产品经理 → 高级AI产品经理 → AI产品总监，负责更大规模的AI产品线
• 横向扩展：向全栈智能化产品专家发展，覆盖更多业务场景或转型为AI解决方案架构师
• 行业深耕：在本地生活领域积累深度，成为行业AI应用专家，跳槽至美团、抖音等头部平台
• 将大模型等AI技术应用到本地生活商家的经营场景中，如智能客服、菜品优化、营销文案自动生成，提升商家效率
• 搭建商家成长体系，通过算法推荐和自动化策略引导商家完成入驻、运营、变现等关键动作，提升活跃度和商业化收入
• 协同数据、运营、销售团队，推动AI功能落地并量化效果，持续迭代产品
• 沉淀AI产品方法论和组件库，助力团队向智能化组织转型
• 对大语言模型（如ChatGPT、文心一言）有深刻理解，熟悉Prompt Engineering，能判断AI适用场景并与算法团队沟通
• 优秀的业务洞察力，能快速理解本地生活商家的经营痛点，转化为PRD和原型设计
• 数据驱动思维，熟练使用AB实验、漏斗分析等方法量化AI功能的业务价值
• 极强的跨团队推动能力和Owner意识，能在模糊场景中找到突破口

申请策略

• 在简历或作品集中附上AI产品的原型或案例链接，直观展示能力
• 面试前研究高德地图的商家生态和竞品，准备针对性的产品改进建议
• 突出AI相关项目经验，特别是利用大模型、Prompt Engineering解决实际业务问题的案例
• 强调数据分析成果，如通过AB实验提升商家GMV或人效的具体数据
• 展示本地生活或B端产品工作经历，尤其是商家端产品设计
• 如果有从0到1落地AI产品的经历，重点描述过程和量化结果
• 深入学习Prompt Engineering和RAG等大模型应用技术，可参考最新论文和实践
• 了解本地生活商家的经营流程，体验美团、抖音等商家后台功能

面试指南

• STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出AI能力和数据量化
• 从业务目标出发，先定义问题，再匹配AI方案，最后用数据验证
• 展示跨团队协作案例时，强调沟通方法论和Owner意识
• 请举例说明你如何利用大模型解决一个业务痛点，效果如何？
• 如何量化AI功能对商家经营的价值？你会设计哪些指标？
• 如果你负责商家成长体系，你会如何设计关键节点和策略？
• 如何与算法团队协作，确保AI产品落地？遇到过什么困难？
• 你对本地生活商家的经营痛点有什么理解？高德商家端有哪些可以优化的地方？