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阿里云智能-公共云解决方案架构师（企业方向）-西安
阿里云智能-公共云解决方案架构师（企业方向）-西安
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Agent智能体
Ai基础设施
Data+Ai
Poc演示
云原生
分布式训练
售前技术咨询
大模型
推理引擎
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
头部云厂商核心AI架构岗，技术前沿且薪资偏高，直接驱动商业变现，但售前节奏快、WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3250 个在招 · 其中架构师 27 个
市场机会
选择适中
西安 · 架构师 · 12 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责为互联网及AI行业客户提供售前技术咨询与AI全栈解决方案设计，推动大模型与Agent智能体系统在客户业务中的规模化落地
你需要深入理解客户Data+AI需求，主导POC演示与架构规划，助力客户实现AI转型并拉动业务营收增长
最低要求
年以上AI领域研发/架构设计/解决方案工作经验，主导或深度参与过AI工程从方案设计到规模化落地全周期者优先
具备端到端的技术影响力：能基于对至少两个细分赛道业务与Agent应用架构的深刻理解，独立完成客户调研与面向AI的业务转型设计，输出完整的技术架构方案，主导demo构建与PoC验证，最终影响客户中高层决策
善于借助AI智能体工具高效率、高质量地产出技术交付物，具备优秀的审核品位，持续探索前沿AI工具与工程方法在组织内落地
具备优秀的职业素养：出众的沟通表达能力，能面向客户不同层级清晰传递技术价值
开放的协作精神，善于凝聚跨团队资源达成目标
强烈的结果导向，追求卓越的工作成果
熟练掌握以下至少1个细分领域的技术栈，覆盖更多技术栈者优先：
（1）能体系化地评估大模型能力：持续跟踪前沿模型（语言/多模态/视觉生成）的能力边界与演进趋势，掌握公开基准、业务评测集构建、LLM-as-Judge等评测方法，为客户应用场景完成模型选型并给出可信的效果验证
（2）具备AI全栈的架构规划能力：能协助客户以数据管线沉淀高质量多模态数据，以分布式训练与算力底座支撑模型迭代，以推理引擎与加速技术承载模型规模化调用，以Agent Loop Engineering构建长程自主运行的智能体，最终形成"数据—模型—应用"相互反哺的闭环飞轮，并在效果、性能、成本间做出最优权衡
（3）能为Agent规模化落地构建云原生底座：熟悉Sandbox、Serverless、共享存储等技术，掌握Agent场景下弹性调度、状态管理、安全隔离等架构要点，保障智能体系统在高并发运行下的稳定性与性能
工作职责
负责互联网+AI行业客户的售前技术咨询与架构方案设计，以技术优势建立客户信任，配合销售团队赢单，拉动业务营收增长
作为技术专家，为客户提供AI基础设施、Agent智能体系统建设的解决方案，推动大模型能力在业务与内部效能场景规模化落地，确保方案可实施、有竞争力
参与客户的技术方案比选，基于真实业务场景完成覆盖AI全栈链路的POC演示，在保证业务效果、性能与安全的前提下做到性价比最优
负责某一垂直细分赛道（基础大模型、具身智能、世界模型、AI native、传统互联网等）的AI战略洞察与打法制定，深入理解其Data+AI需求，把握市场与技术发展趋势，推动行业解决方案与合作生态的落地
围绕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，通过内外部技术活动与分享建设行业影响力，沉淀并传播"AI+云"的全栈最佳实践
为客户整体AI转型战略提供技术支持，指导构建安全、弹性、高可用的AI技术架构——覆盖AI基础设施、智能体与模型服务、大数据平台、业务系统、AI Coding工程、企业智能办公体等，以成本、效率、稳定性为度量持续提升其技术能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型爆发的核心赛道，能够接触最前沿的AI基础设施与Agent技术，技术视野与实战经验积累极快
- 依托头部云计算平台的资源与品牌优势，能够对接各行业头部客户，积累高价值的行业解决方案经验
- 岗位直接挂钩业务营收增长，技术价值与商业价值紧密结合，个人影响力与行业话语权提升空间大
- 需要同时具备深厚的技术功底与敏锐的商业嗅觉，在技术可行性与客户需求之间寻找最优解，对综合能力要求极高
- 适合具备扎实AI技术底座、拥有优秀沟通与商业洞察力，且渴望在AI商业化落地一线发挥影响力的技术专家
缺点 / 挑战
- 售前与解决方案工作节奏较快，需频繁应对客户的高压需求与POC验证，可能面临较大的项目交付与赢单压力
角色解读
- 在技术深度上，持续深耕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，成为行业顶级的AI解决方案专家
- 在业务广度上，向行业线负责人或首席架构师发展，主导更大规模的行业生态建设与商业变现
- 作为技术专家，为互联网及AI行业客户提供售前技术咨询，设计AI基础设施与Agent智能体系统解决方案
- 主导覆盖AI全栈链路的POC演示与技术方案比选，推动大模型能力在客户业务场景中的规模化落地
- 深入特定垂直赛道进行AI战略洞察，制定打法并推动行业解决方案与合作生态的落地
- 具备3年以上AI领域研发或架构设计经验，精通大模型评估、AI全栈架构规划及云原生底座构建
- 拥有端到端的技术影响力，能独立完成客户调研、业务转型设计及PoC验证，影响客户中高层决策
- 出色的沟通表达与跨团队协作能力，能向不同层级客户清晰传递技术价值并凝聚资源达成目标
申请策略
- 深入了解阿里云在AI基础设施与公共云解决方案方面的最新产品矩阵与行业标杆案例，面试时结合具体场景阐述思路
- 重点突出主导过的AI工程从方案设计到规模化落地的全周期项目，量化业务效果与性能提升指标
- 展示在特定细分赛道（如大模型、具身智能、Agent等）的深度技术积累与架构规划能力
- 强调跨团队协作与面向客户中高层的沟通汇报经验，体现技术价值传递与赢单能力
- 系统梳理大模型评测方法（如LLM-as-Judge）、Agent Loop Engineering及云原生底座（Sandbox/Serverless）的最新技术实践
- 提升商业思维与售前技巧，学习如何将复杂的技术架构转化为客户易懂的业务价值与ROI分析
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你在复杂技术场景下的架构决策过程与最终带来的商业价值
- 在回答技术问题时，遵循'业务场景分析 -> 技术选型与架构设计 -> 难点攻克 -> 效果验证与优化'的逻辑闭环
- 请分享一个你主导过的从方案设计到规模化落地的AI项目，你是如何平衡效果、性能与成本的？
- 面对客户对大模型能力的质疑，你会如何设计评测方案并完成PoC验证以建立信任？
- 在构建Agent规模化落地的云原生底座时，你会如何解决高并发下的弹性调度与安全隔离问题？
- 请描述一次你通过技术方案比选成功赢单的经历，你如何影响客户中高层的决策？
- 准备2-3个具有代表性的AI全栈架构或Agent落地案例，深入复盘其中的技术细节、踩坑经验与业务收益
- 提前了解阿里云公共云在AI Infra、大模型服务及Agent平台方面的核心产品特性与竞争优势
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值80
薪资福利
85较高
作为头部云计算企业的核心售前架构岗，薪资水平在西安当地具有较强竞争力，且直接挂钩业务营收，激励空间大。
薪资信号偏高 (3.5千–6.5万/月)
成长发展
90较高
岗位处于大模型与Agent技术爆发的最前沿，能够深度参与AI全栈链路的架构设计与规模化落地，技术成长与行业视野拓展空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent智能体、AI Infra、云原生、分布式训练、推理引擎、LLM-as-Judge、Sandbox、Serverless
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，但售前架构师岗位通常需要频繁对接客户并主导POC验证，工作节奏与压力可能较大。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动大模型与AI技术在千行百业的规模化落地，助力客户实现AI转型，具有较高的行业推动价值与技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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