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阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车华南）-AI汽车行业线（广州/深圳）
阿里云智能-商业技术工程师BTE（汽车华南）-AI汽车行业线（广州/深圳）
发布于 3 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai解决方案
To B销售
云计算
商务策略
大客户拓展
客户关系管理
汽车行业
解决方案咨询
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
阿里云AI行业解决方案销售岗，技术平台好、行业前景佳，对综合能力要求高，WLB可能存在挑战。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
24K
与解决方案中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 2560 个在招 · 其中解决方案 41 个
市场机会
选择适中
广州 · 解决方案 · 18 个在招
职位详情
关于这个职位
作为阿里云商业技术工程师，你将负责AI及云计算产品在汽车行业（华南区域）的商业拓展与售前支持
你需要深入理解客户的业务场景与AI应用需求，独立进行技术交流与价值传递，制定商务策略，推动商机转化，并作为客户第一责任人协调内外部资源，确保项目成功落地与客户满意
最低要求
年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验
有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案
基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势
能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等
独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择
理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题
保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识
准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施
主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点
具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度
工作职责
客户关系管理
客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机
客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点
建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调
与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持
产品和技术价值传递
理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案
独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值
制定商务策略及商机转化
促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢
客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地
持续做好客户服务
客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长
推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进
优先资格
Paas层产品经验优先，解决方案经验优先
有大客户拓展经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里云强大的产品与技术平台，能接触行业最前沿的AI与云计算技术
- 岗位处于业务一线，能深度参与从商机挖掘到项目落地的全流程，成长迅速
- 聚焦于汽车行业这一数字化转型的热点领域，有丰富的场景和潜力客户
- 作为商业技术工程师，需同时平衡技术深度与商业敏感度，对综合能力要求高
- 需持续保持对快速迭代的AI技术和竞品动态的学习，以保持专业竞争力
缺点 / 挑战
- To B大客户销售周期长，业绩压力直接，需要强大的韧性和资源整合能力
- 适合具有3年以上云计算/AI行业经验，兼具技术理解力与商业洞察力，乐于与客户沟通并能承受业绩压力的售前或解决方案工程师转型者
角色解读
- 可向解决方案架构师、资深行业专家方向深化技术咨询能力
- 可转向管理岗位，负责更大区域或行业线的销售团队与业绩
- 也可利用行业积累，转型至甲方企业（如车企）的数字化或AI负责人
- 负责阿里云AI及云计算产品在华南汽车行业客户的技术价值传递与商业拓展
- 深度理解客户业务，将客户需求转化为阿里云解决方案，并影响客户高层决策
- 作为项目负责人，协调内外部资源，推动商机落地并管理客户全生命周期关系
- 具备深厚的云计算与AI技术知识，能清晰讲解产品价值与技术架构
- 优秀的售前与商务沟通能力，能够与客户CTO等高层进行有效技术交流
- 成熟的To B大客户销售与项目运作经验，擅长需求挖掘与商务策略制定
- 对汽车行业及其数字化、智能化场景有深入了解者优先
申请策略
- 在简历或面试中，准备一个清晰的故事，展示你如何将复杂的云/AI技术转化为客户可理解的业务价值
- 提前了解阿里云在汽车行业的典型客户案例和解决方案，以便在面试中展现你的研究和热情
- 突出在云计算或AI领域的To B项目经验，尤其是售前支持或解决方案设计部分
- 列举成功的大客户拓展案例，说明如何挖掘需求、影响决策并推动成交
- 强调对特定行业（尤其是汽车制造或车联网）业务场景的理解和技术应用能力
- 深入研究阿里云的核心产品（如PAI、函数计算等）和AI解决方案，理解其技术价值
- 补充对汽车制造行业数字化转型趋势、典型AI应用场景的知识
- 锻炼面向高层客户进行技术演讲和价值传递的表达能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地讲述过往成功案例
- 对于技术价值传递问题，采用“场景-痛点-方案-收益”的框架，强调业务结果而非技术参数
- 回答行业理解类问题，结合具体业务场景（如智能驾驶、智能制造、车机交互）进行阐述
- 请介绍一个你主导的云/AI解决方案销售或售前支持案例，你遇到的最大挑战是什么？如何解决的？
- 如果客户对阿里云的某个AI产品在价格或性能上与竞品有疑虑，你会如何进行沟通和价值传递？
- 你如何理解汽车行业客户在AI应用上的核心需求和痛点？
- 请阐述你对‘铁三角’协同销售模式的理解，以及你作为BTE在其中扮演的角色
- 系统梳理你的核心项目经验，准备2-3个能体现你综合能力的深度案例
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
65中等
该职位作为阿里云核心商业岗位，薪酬体系应具有一定市场竞争力，但具体薪资需面议，福利体系未在JD中明确提及。
薪资信号面议 (18K-30K/月)
成长发展
85较高
职位直接接触云计算与AI前沿技术，并深度参与大型企业数字化转型，能获得显著的技术视野与行业经验提升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、云计算、生成式AI、机器学习、基础模型、解决方案
成长机会推动产品反向优化
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确说明办公模式，作为面向客户的销售与售前岗位，预期需要频繁出差或现场办公，工作节奏可能较强。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
岗位致力于推动AI等前沿技术在汽车行业的应用，具有明确的行业价值创造导向，但未在JD中强调宏大的社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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