阿里巴巴
高德-平台产品经理-AI方向
高德-平台产品经理-AI方向
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
Ai大模型
业务架构设计
产品全生命周期管理
多源数据融合
数据分析
竞品对标
算法协同
数据源智能感知
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
核心AI产品岗，技术前沿成长空间大，但高压快节奏对WLB有一定挑战。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比AI产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3200 个在招 · 其中AI产品经理 73 个
市场机会
选择面较广
北京 · AI产品经理 · 约 160 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责高德地图数据源智能感知体系的建设，运用AI大模型技术实现多源数据融合与实时连接
你需要主导产品全生命周期管理，协同算法工程团队，通过智能感知策略提升数据获取的精准度与时效性
最低要求
年以上产品经验，有业务架构设计能力
逻辑严谨，有出色的行业分析和数据分析能力，具备优秀的沟通和表达能力，能够理解并应对复杂业务场景
有优秀的结构化思维和抗压与应变能力，能够在高压下快速推进并准确找到问题突破口
长期主义，自驱力强，不怕挑战，产品 owner 意识强，能主动驱动多方协同作战，对新事物保持敏感并快速学习和应用
工作职责
负责数据源智能感知体系建设：运用AI大模型与多源数据融合技术，构建世界与高德的实时连接，精准捕获各数据源的变化，对数据覆盖与时效性负责
驱动感知能力突破：通过数据源分析与竞品对标，洞察世界变化规律，制定智能感知策略，持续提升数据获取精准度
统筹规划与协同落地：设定业务技术目标，主导产品全生命周期管理，协同算法工程团队，通过大模型等综合手段确保战略目标达成
优先资格
有数据源智能感知经验加分，有 AI 应用落地案例加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托高德庞大的地图数据底座和阿里丰富的AI技术资源，能接触到行业顶尖的大模型落地场景
- 核心业务方向，数据感知是地图产品的基石，业务价值高，个人能力成长空间大
- 平台大，协同算法工程团队，能积累深厚的“AI+数据”复合型产品经验
- 需要深度理解大模型技术边界并与算法团队紧密配合，对技术理解力和跨团队推动力要求高
- 适合具备5年以上经验、对AI大模型有浓厚兴趣且抗压能力强、渴望在地图数据底座或AI应用方向深耕的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 业务场景复杂，数据源繁多且变化快，对数据覆盖与时效性的要求极高，工作压力较大
角色解读
- 纵向可向AI产品专家或高级产品总监方向发展，负责更大规模的地图数据底座或AI战略
- 横向可拓展至大模型商业化应用、自动驾驶数据闭环等前沿业务领域
- 负责高德地图数据源智能感知体系的产品规划与建设，利用AI大模型技术实现多源数据的实时连接与精准捕获
- 通过数据分析和竞品对标，制定智能感知策略，持续提升数据获取的精准度和时效性
- 主导产品全生命周期管理，协同算法和工程团队，确保业务技术目标的达成
- 具备5年以上产品经验及业务架构设计能力，熟悉AI大模型应用及数据源智能感知领域
- 拥有出色的行业分析、数据分析及结构化思维能力，能应对复杂业务场景
- 具备极强的跨团队沟通协同能力与抗压能力，能作为产品Owner驱动多方落地
申请策略
- 提前体验高德地图及相关竞品，思考其在数据更新、实时路况、POI丰富度等方面的痛点及AI解决思路
- 重点突出AI大模型应用落地经验，特别是与数据感知、多源数据融合相关的项目
- 展示业务架构设计能力，以及如何通过产品手段提升数据精准度或时效性的具体指标
- 强调跨团队协同经验，特别是与算法、工程团队配合推动复杂项目落地的案例
- 深入了解当前主流大模型在数据处理和感知领域的应用边界与最新进展
- 复习地图数据底座、POI数据、时空数据等相关业务知识，提升对数据源智能感知的行业认知
面试指南
- STAR法则：针对项目经历，从情境、任务、行动、结果四个维度结构化表达，突出数据指标和个人贡献
- 业务+技术双重视角：回答AI相关问题时，既要讲清业务价值（如提升时效、降低成本），又要体现对技术边界（如大模型能力、算力成本）的理解
- 请分享一个你主导的AI大模型应用落地项目，遇到了哪些技术或业务瓶颈，是如何解决的？
- 针对地图数据源智能感知，你认为目前最大的痛点是什么？你会如何设计产品策略来提升数据覆盖和时效性？
- 当算法团队的技术方案与产品业务目标存在冲突时，你作为产品Owner如何推进和决策？
- 请描述一次你在高压下快速推进复杂项目并找到突破口的经历
- 准备1-2个深度参与的AI+数据项目案例，梳理清楚业务架构、数据流转及最终收益
- 了解高德近期的产品动态及阿里在AI大模型方面的最新布局，思考其与地图业务的结合点
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
核心业务线资深产品岗，薪资具备较强市场竞争力，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
90较高
岗位聚焦AI大模型与地图数据底座结合，技术前沿性极强，能深度参与核心算法协同，个人技能与行业视野成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、多源数据融合、数据源智能感知、业务架构设计
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD明确要求'抗压与应变能力'及'在高压下快速推进'，暗示工作节奏快、强度较大，WLB可能受限。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
80较高
构建世界与高德的实时连接，提升数据精准度，具有显著的社会实用价值，且处于AI大模型应用的前沿赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号构建世界与高德的实时连接
创新程度开拓性创新（行业首创）
Watch Jobs