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高德地图
高德-平台产品经理-AI方向
立即应聘

高德-平台产品经理-AI方向

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
产品管理
Ai大模型
业务架构
产品管理
协同管理
多源数据融合
数据分析
智能感知
竞品分析
策略制定

AI 估算 · 25k–45k

北京大厂AI方向产品经理,3年+经验,薪资处于中高水平,结合市场行情和岗位技术含量估算。

职位详情

关于这个职位

作为高德地图的平台产品经理,你将负责构建数据源智能感知体系,利用AI大模型和多源数据融合技术,实时捕捉世界变化,提升数据覆盖和时效性

你需要洞察数据规律,制定智能感知策略,并协同算法工程团队推动产品落地
这是一个深度结合AI与地图业务的产品岗位,适合对技术驱动型产品有热情、擅长复杂业务场景分析的求职者

最低要求

年以上产品经验,有业务架构设计能力,有数据源智能感知经验加分,有 AI 应用落地案例加分

逻辑严谨,有出色的行业分析和数据分析能力,具备优秀的沟通和表达能力,能够理解并应对复杂业务场景
有优秀的结构化思维和抗压与应变能力,能够在高压下快速推进并准确找到问题突破口
长期主义,自驱力强,不怕挑战,产品 owner 意识强,能主动驱动多方协同作战,对新事物保持敏感并快速学习和应用

工作职责

负责数据源智能感知体系建设:运用AI大模型与多源数据融合技术,构建世界与高德的实时连接,精准捕获各数据源的变化,对数据覆盖与时效性负责

驱动感知能力突破:通过数据源分析与竞品对标,洞察世界变化规律,制定智能感知策略,持续提升数据获取精准度
统筹规划与协同落地:设定业务技术目标,主导产品全生命周期管理,协同算法工程团队,通过大模型等综合手段确保战略目标达成

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度结合AI前沿技术与地图业务,技术含量高,能积累稀缺的AI产品经验
  • 背靠高德和阿里大平台,资源丰富,产品影响力大,职业背书强
  • 岗位核心,负责数据源感知体系,对高德地图的数据质量至关重要,成就感强
  • 涉及多团队协同,沟通成本高,需要较强的跨部门推动能力
  • 技术迭代快,需要持续学习AI大模型等新知识,保持技术敏感度

缺点 / 挑战

  • 工作压力较大,需要快速应变和抗压,可能面临高强度的工作节奏
  • 适合有3年以上产品经验,对AI技术有热情,喜欢挑战复杂业务场景,且希望在头部互联网平台深耕的求职者

角色解读

  • 在产品专业路径上深入,成为AI+地图领域的资深产品专家,主导更大规模的产品体系
  • 横向拓展至高德其他产品线或阿里集团其他AI产品岗位,积累跨领域经验
  • 向管理岗发展,带领产品团队,负责更全面的业务线和战略规划
  • 负责构建高德地图的数据源智能感知体系,利用AI大模型和多源数据融合技术,实时捕获道路、POI等数据的变化
  • 通过数据分析和竞品对标,洞察世界变化规律,制定智能感知策略,提升数据获取的精准度和覆盖广度
  • 统筹产品全生命周期管理,协同算法、工程等团队,推动技术目标落地,确保产品战略达成
  • 具备扎实的产品管理经验,能够进行业务架构设计,理解复杂业务场景
  • 强大的数据分析和行业分析能力,能从数据中发现问题并制定策略
  • 熟悉AI大模型的应用,有相关落地案例者优先,了解多源数据融合技术
  • 优秀的沟通协调能力和抗压能力,能够在高压环境下推动多方协作

申请策略

  • 在申请前深入了解高德地图的数据业务和AI战略,面试中展现对业务痛点的理解
  • 准备一个具体的产品案例,详细描述如何从数据分析到策略落地,体现产品owner意识
  • 突出AI相关的产品经验,特别是大模型、智能感知或数据融合方向的落地案例
  • 强调业务架构设计能力和数据分析成果,用数据量化项目收益(如覆盖率提升、时效性改善)
  • 体现跨团队协同和项目推动能力,展示主导复杂产品的全生命周期管理经历
  • 如有竞品分析或行业洞察经验,详细描述如何通过分析驱动产品决策
  • 补充AI大模型的基础知识,了解主流模型(如GPT、文心)的应用场景和产品化思路
  • 加强数据分析和SQL技能,能够独立进行数据挖掘和洞察

面试指南

  • 使用STAR原则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出数据分析和策略制定过程
  • 对于设计类问题,先澄清业务目标和约束条件,再提出分层或分步方案,并说明优先级
  • 体现owner意识:强调主动发现问题、推动资源、闭环验证的思考路径
  • 请分享一个你利用AI技术解决实际业务问题的产品案例
  • 如何设计一个数据源智能感知系统?需要考虑哪些关键指标?
  • 面对多源数据不一致或数据缺失时,你的产品策略是什么?
  • 如何评估一个AI产品的上线效果?请举例说明
  • 在高压项目下,如何协调多个团队确保目标达成?

职位点评

69
综合评分

大厂AI产品岗位,前沿技术栈,成长空间大但工作强度较高。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和业务影响力的求职者,愿意在快节奏大厂环境中接受挑战。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75

薪资福利

65中等

薪资未在JD中明确,但大厂平台提供有竞争力的薪酬包和稳定福利,整体处于中高水平。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

岗位深度涉及AI大模型等前沿技术,能极大促进技术视野和产品能力的成长,但JD未明确晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI大模型、多源数据融合、智能感知、数据分析、策略
业务类型profit_center

工作生活

50较低

工作地点在北京,需现场办公,JD未提及弹性工作或WLB,且有抗压要求,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

高德地图作为出行基础设施,产品具有社会价值,且AI驱动创新,但JD未强调使命感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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