浪潮
人工智能遥感产品经理
人工智能遥感产品经理
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI产品经理
AI产品经理
产品经理
人工智能
低代码开发
时空智能
遥感
遥感大模型
Ai解译
Geotiff
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
前沿AI+遥感交叉赛道、技术壁垒高、社会价值显著，但WLB未明确且需较强跨学科学习能力。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比AI产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 490 个在招
市场机会
选择不多
济南 · AI产品经理 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责人工智能与遥感技术融合产品的整体规划与全生命周期管理，主导遥感大模型、时空智能引擎等前沿技术的落地应用
你需要进行需求分析、数据源规划及跨团队协调，推动遥感数据产品及智能体服务的研发与商业化交付
最低要求
本科及以上学历，遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、计算机等相关专业
熟悉Spark等时空数据处理，熟悉遥感数据格式（GeoTIFF、HDF、NetCDF等）及预处理流程（辐射定标、大气校正、几何校正等），了解主流卫星遥感数据源（Landsat、Sentinel、高分系列、商业卫星等）、STAC数据目录规范及其应用场景
具备遥感时空智能体和AI解译算法的认知基础，了解目标检测、地物分类、变化检测等AI解译算法的模型选型与应用场景
熟练使用Axure、Visio、XMind等产品工具，具备较强的需求文档编写与原型设计能力
具备现场用户需求调研能力、较强的市场洞察力、商业分析能力和跨团队沟通协调能力，能独立推动产品决策
工作职责
负责人工智能+遥感产品系列的整体规划、设计与全生命周期管理，主导产品路线图制定与版本迭代节奏，推动遥感数据与AI智能解译、时空智能引擎、遥感大模型等技术的深度融合应用
主导人工智能+遥感产品的需求分析与功能设计，输出高质量的PRD文档、业务流程图及交互原型，明确数据规格、服务等级与交付标准
调研遥感数据市场与行业应用需求，负责遥感数据源规划与接入策略，设计数据处理流程、数据质量评价体系与数据资产目录，把控数据合规与安全要求
调研遥感时空智能市场与行业应用需求，负责遥感大模型规划及传统AI解译算法工程化接入，规划低代码开发平台及超级智能体产品
统筹协调研发、算法、数据处理、测试等跨职能团队，推动人工智能+遥感产品的开发、交付与上线，把控项目进度、风险与质量
跟踪人工智能+遥感行业发展动态与竞品态势，规划创新型遥感数据产品及服务、遥感大模型训推服务，推动遥感低代码开发平台、超级智能体与遥感数据服务的能力融合与场景落地
优先资格
具有人工智能+遥感产品经理或相关岗位工作经验，3年以上工作经验或有完整产品的落地经历
具备遥感大模型产品经验
有卫星遥感领域产品经验，有自然资源、生态环境、智慧城市等行业应用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI大模型与遥感技术融合的前沿赛道，技术壁垒高，个人能力积累深厚
- 依托大型企业的平台资源，能接触到国家级或行业级的海量遥感数据与复杂落地场景
- 需要同时精通遥感底层数据处理与AI算法工程化，跨学科知识学习曲线陡峭
- 适合具备地理信息或遥感专业背景，且对AI大模型有浓厚兴趣，希望在时空智能与商业航天/卫星应用领域深耕的复合型产品人才
缺点 / 挑战
- 协调算法、研发、数据等多个专业团队，项目推进与沟通成本较高
角色解读
- 可向资深AI产品专家、遥感业务线产品总监方向发展，或转型为时空智能领域的商业化负责人，引领行业级数据产品与服务的战略规划
- 负责AI与遥感融合产品的全生命周期管理，制定产品路线图并推动遥感大模型、时空智能引擎等技术的落地
- 主导需求分析、数据源规划及跨团队协调，输出PRD及原型，确保产品高质量交付
- 需要深厚的遥感科学（如数据格式、预处理、卫星数据源）与AI算法（目标检测、大模型）交叉知识
- 熟练掌握产品经理核心技能（需求分析、原型设计、项目管理），并具备出色的跨团队沟通与商业洞察力
申请策略
- 准备一份针对特定行业（如生态环境或智慧城市）的遥感AI产品规划方案作为面试作品集，展现你的商业洞察力与产品规划能力
- 重点突出遥感数据产品或AI解译产品的从0到1落地经历，展示对Spark、STAC规范及主流卫星数据源的熟悉程度
- 量化过往产品在自然资源、智慧城市等行业的商业化成果或性能提升指标
- 深入了解当前遥感大模型（如视觉大模型在遥感中的应用）的最新进展及低代码平台架构
- 补充学习时空数据处理引擎（如Spark）的基础原理，提升与算法团队的技术对话能力
面试指南
- 采用“业务场景驱动+技术可行性评估+敏捷迭代”的框架
- 先明确行业痛点与商业价值，再结合遥感数据特性与AI技术边界设计MVP，最后通过跨团队协作机制保障交付质量
- 如何规划一款基于遥感大模型的行业应用产品？请简述从需求调研到落地的全流程
- 在处理海量多源遥感数据（如高分、Sentinel）时，如何设计数据质量评价体系与预处理流程？
- 当算法团队的目标检测模型在特定地物分类上精度不达标时，作为产品经理你如何协调解决？
- 对比传统AI解译，遥感大模型产品化面临的最大挑战是什么？你打算如何应对？
- 复习遥感基础理论（辐射定标、大气校正等）及主流AI解译算法原理
- 了解公司在智慧城市、自然资源等领域的现有业务布局，思考AI遥感产品如何与其现有生态结合
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
75中等
薪资范围在二线城市属高薪，在一线城市属中等偏上，整体满足度较好，但JD未明确具体薪资结构和年终奖。
薪资信号市场水准 (1.5千–3.0万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及遥感大模型、时空智能引擎等前沿技术，技术壁垒高，能极大提升个人在AI+遥感交叉领域的专业深度与行业视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈遥感大模型、时空智能引擎、Spark、AI解译、低代码开发平台、超级智能体
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，且作为核心产品岗需跨团队协调，工作节奏可能较快，生活化动机满足度一般。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
遥感与AI结合广泛应用于自然资源、生态环境等关乎国计民生的领域，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号自然资源、生态环境、智慧城市
创新程度积极采用新技术
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