阿里健康-DeepResearch产品专家-杭州/北京

优缺点分析

角色解读

• 在阿里健康平台，可以深入AI+医疗赛道，成为AI产品领域的专家，积累大模型应用落地的宝贵经验
• 有机会从产品专家向产品负责人或团队管理者发展，负责更复杂的产品线和业务方向
• 随着AI在医疗领域的深入应用，该岗位的职业前景广阔，可向医疗AI产品总监或行业解决方案专家方向发展
• 定义医生发起研究任务的输入策略和交互流程，确保产品符合医疗场景的实际需求
• 设计多步骤研究过程的展示方式，让用户清晰理解AI的推理路径和中间结果
• 规划AI研究报告的产品形态，包括报告结构、内容呈现和交互方式
• 建立DeepResearch输出质量的评估标准和方法，确保产品输出的专业性和可靠性
• 具备3年以上产品经验，熟悉产品全生命周期管理，有AI或大模型产品经验者优先
• 拥有医学背景或对医疗健康领域有深入理解，能够洞察医生和研究者的真实需求
• 善于数据驱动，能够通过数据分析指导产品决策和优化
• 具备出色的沟通和跨团队协作能力，能够与算法、工程、医学等多方团队高效合作

申请策略

• 关注阿里健康在AI医疗领域的布局和产品方向，在面试中展现对业务的理解和热情
• 准备一个你主导或深度参与的产品案例，展示你的产品设计思路和成果
• 突出大模型或AI产品的设计经验，特别是涉及研究、分析或知识密集型场景的产品案例
• 强调医学背景或医疗健康领域的项目经验，展示对医疗场景的理解和洞察
• 重点展示数据驱动产品决策的案例，如通过数据分析优化产品功能或提升用户体验
• 突出跨团队协作和项目推进能力，尤其是与算法、工程、医学等团队的合作经验
• 学习大模型和AI产品设计的基础知识，了解DeepResearch、RAG等前沿技术
• 补充医学或医疗健康领域的知识，如医学信息学、临床研究流程等

面试指南

• 回答产品设计问题时，可以采用STAR法则，先描述背景和任务，再说明你的行动和结果，突出你的产品思维和数据驱动能力
• 回答评估体系问题时，可以从准确性、完整性、可解释性、用户体验等维度展开，并结合具体案例说明
• 回答跨团队协作问题时，强调沟通技巧、换位思考和以目标为导向的解决思路
• 请分享一个你设计的大模型或AI产品案例，你是如何定义用户需求和产品形态的？
• 如何评估一个AI研究产品的输出质量？你会设计哪些评估指标？
• 你如何理解医生发起研究任务的需求？请描述一个具体的场景
• 在跨团队协作中，你如何处理与算法、工程团队的分歧？
• 请分享一个你通过数据驱动产品决策的案例