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阿里控股-AI数据采集专家-杭州
立即应聘

阿里控股-AI数据采集专家-杭州

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
信息安全
Ai Agent
Frida
Ida
Ios
分布式系统
反爬对抗
网络协议
逆向工程

AI 估算 · 30k–60k

阿里集团高级技术岗，逆向与AI结合稀缺技能，薪资竞争力强，16薪。

职位详情

关于这个职位

作为阿里控股的AI数据采集专家，你将负责设计和落地新一代Agent驱动的自适应爬虫系统，覆盖Web、Android、iOS等多端场景，提升采集系统的成功率与稳定性

同时，你将深入研究多维度数据采集策略，参与攻防对抗，构建AI Native的智能化数据采集与处理全链路体系，并沉淀技术文档与知识体系
该职位要求扎实的逆向工程和网络协议基础，并鼓励将AI技术应用于自动化分析、决策与对抗场景

最低要求

本科及以上学历，计算机相关专业，3年以上移动安全、数据采集或逆向工程相关经验

精通至少一个平台（Web/Android/iOS）的逆向工程，熟练使用 IDA/GDB/Frida/Jadx/Hopper 等主流工具链
深入理解 HTTP/HTTPS/WebSocket/TCP/IP 等网络协议，具备扎实的协议分析与模拟能力
熟悉常见反爬技术（设备指纹、行为检测、验证码、风控策略等）及相应的绕过方案
具备数据敏感度，能够围绕采集完整性、准确性、时效性、稳定性建立可溯源的采集评估体系，推动采集系统升级为智能策略驱动
对学习和驱动新技术充满好奇，有优秀AI agent思维，借力AI实现系统性思维和解决问题的能力

工作职责

参与新一代Agent驱动的自适应爬虫系统的设计与落地，面向Web、Android、iOS 等多端场景，持续提升采集系统的成功率、稳定性与可扩展性

深入研究多维度数据采集策略，建设站点/APP 结构自动识别、覆盖策略生成与异常处理能力，提升复杂场景下的数据获取效率与覆盖质量
攻防对抗：针对不同目标平台开展系统性技术分析，结合环境仿真、协议模拟、设备指纹绕过、行为拟人化等技术，提升系统链路稳定性
构建AI Native的数据采集到数据处理的智能化全链路体系，利用 AI 技术实现数据采集、自动化清洗、结构化提取、质量评估与工程化落地
技术沉淀： AI采集平台架构设计、技术分析、策略研究、问题复盘等文档，沉淀可复用的方法论、工具能力和知识体系，推动团队采集能力持续升级

优先资格

有 AI 与大模型相关的工程实践背景，能够将智能化技术应用于自动化分析、决策、对抗或数据处理场景

有"AI + 安全"或"AI + 数据采集/处理"的跨界项目经验，具备将传统逆向/采集工作与前沿 AI 技术结合的创新思维
有大规模分布式数据采集系统架构设计经验，熟悉任务调度、数据去重、高并发处理等技术
在主流 SRC 平台有高质量漏洞提交记录，或在知名安全会议/期刊发表过研究成果
有黑灰产对抗、恶意软件逆向、代码保护（VMP/OLLVM 等）对抗经验
熟悉 android/iOS 破解越狱、Kernel 层逆向、Objective-C/Swift Runtime 机制
有开源项目贡献或技术博客输出习惯，具备良好的技术总结与分享能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里平台技术氛围浓厚，接触前沿AI与安全技术，职业发展空间大
  • 技术难度高，需持续学习，工作强度可能较大
  • 适合对逆向工程和AI技术有浓厚兴趣，具备较强技术钻研能力和抗压能力的资深工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 向AI与安全交叉领域专家发展，可晋升为技术专家或团队负责人，负责更复杂的系统架构与策略研究
  • 设计并落地Agent驱动的自适应爬虫系统，提升多端数据采集的成功率与稳定性
  • 精通逆向工程（Web/Android/iOS），熟练使用Frida、IDA等工具，深入理解网络协议及反爬对抗技术

申请策略

  • 了解阿里巴巴的业务和技术栈，在面试中展示对技术创新的热情
  • 突出逆向工程和AI项目经验，展示对网络协议和反爬技术的深入理解
  • 可提前研究AI Agent在安全领域的应用，补充分布式系统设计经验

面试指南

  • 回答技术问题时，采用STAR法则，突出具体场景、任务、行动和结果
  • 请描述一次你成功绕过复杂反爬机制的经历
  • 如何设计一个高可用、可扩展的分布式爬虫系统？
  • 谈谈你对AI Agent在数据采集领域应用的理解
  • 如何评估数据采集的质量和效率？
  • 复习逆向工程核心知识，准备相关项目案例，了解阿里云相关产品

职位点评

75
综合评分

阿里AI数据采集专家，技术前沿，成长空间大，但WLB未知。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。

更适合这类人
该职位最适合追求技术成长、渴望挑战前沿技术的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值70

薪资福利

75中等

阿里平台薪资福利有竞争力，但具体薪资未在JD中披露。

薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）

成长发展

95较高

职位涉及AI、逆向工程等前沿技术，成长空间大，且明确鼓励技术沉淀与分享。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、逆向工程、Frida、IDA、网络协议、分布式系统
成长机会技术沉淀、方法论、知识体系
业务类型ambiguous

工作生活

50较低

工作地点在杭州，但JD未提及工作模式与加班情况，无法判断WLB。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

70中等

数据采集与安全对抗技术具有挑战性，但社会价值相对中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术

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