哈啰出行
数据采集工程师（Python）
数据采集工程师（Python）
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
多线程
数据采集
websocket
HTTPS
ProtoBuf
Frida
逆向分析
Xposed
Jeb
AI 估算 · 18k–28k
中级经验、上海互联网大厂，逆向工程稀缺技能，薪资有竞争力
职位详情
关于这个职位
该职位负责在合法授权场景下，对APP进行接口分析、协议破解和数据采集开发，需要熟练掌握抓包、反编译、多线程等技能
你将与数据开发团队协作，优化采集效率与合规性，同时持续跟踪安全防护机制
适合有2年以上Python爬虫经验、对逆向工程和安全攻防感兴趣的工程师
最低要求
精通 Python，具备扎实的编程功底和良好的代码规范
年及以上 APP 接口分析、数据采集开发经验，熟练使用 Frida、Xposed、JEB 等工具
熟悉 HTTPS、protobuf、WebSocket 等主流网络协议解析与抓包技术
熟悉验证码、设备校验等平台安全机制，具备合规场景下的业务适配与解决方案落地经验
了解账号管理体系设计，掌握登录逻辑、Cookie/Token 管理等技术
具备多线程 / 异步 IO / 分布式架构实战经验者优先
具备良好的问题分析与解决能力，熟悉数据安全规范与合规采集要求
工作职责
负责数据采集需求分析与方案制定，基于授权场景完成 APP 接口分析与数据采集开发
运用抓包、协议解析、动态调试等技术，完成合法授权场景下的接口协议分析与数据采集实现
设计并优化标准化账号管理体系，遵循平台用户协议，实现账号合规使用与状态管理
研究主流平台安全防护机制（验证码、设备安全校验、行为验证等），基于合规场景制定兼容适配方案，保障正常业务访问
与数据开发团队协作，持续优化公开数据采集的稳定性、效率与合规性
跟踪行业数据安全与反自动化技术规范，迭代优化合规的数据采集方案
AI 洞察
优缺点分析
- 技能壁垒高，逆向工程和爬虫技术市场稀缺，职业竞争力强
- 哈啰出行平台大，数据量大，能接触主流APP安全防护技术
- 合规化采集成为趋势，积累合规经验有助于长远发展
- 技术更新快，需持续学习新工具和安全机制
- 工作可能涉及对抗性任务，有一定攻坚压力
- 部分采集场景需在灰色地带权衡合规性，需谨慎
- 适合对逆向工程、网络安全有浓厚兴趣，喜欢钻研技术细节，并能承受一定技术挑战的Python开发者
角色解读
- 向资深逆向工程师发展，深入钻研安全加固与协议破解
- 横向拓展至数据安全或反爬策略领域，成为安全专家
- 或向数据工程方向转型，负责大规模数据管道建设
- 分析APP接口协议，使用抓包、反编译工具（如Frida、Xposed）逆向解析数据来源
- 在合法授权场景下编写Python脚本采集公开数据，并优化采集效率与稳定性
- 设计账号管理体系，管理Cookie、Token，规避平台安全校验
- 精通Python编程，掌握多线程/异步IO及分布式爬虫架构
- 熟悉APP逆向工具（Frida、Xposed、JEB）和网络协议（HTTPS、protobuf、WebSocket）
- 了解验证码破解、设备校验等安全机制，具备合规采集落地的经验
申请策略
- 投递时附带能体现逆向能力的GitHub或个人项目链接
- 提前了解哈啰出行业务场景，思考数据采集如何赋能业务
- 突出Python爬虫与逆向项目经验，详细描述使用的工具（Frida、Xposed等）和成果
- 列举处理过的验证码、设备校验等反爬案例，强调合规性设计
- 展示多线程、分布式爬虫的性能优化成果，以及账号管理的实践
- 提前熟悉Frida和Xposed的基本使用，可通过练手项目加深理解
- 补充HTTPS、protobuf等协议解析的知识，动手抓包练习
- 了解主流APP的安全防护机制（如阿里聚安全、腾讯加固）
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术细节和解决思路
- 分类讨论：先阐述通用方案，再说明针对特定问题的优化
- 请描述一个你独立完成的APP逆向采集项目，使用了哪些工具和技术？
- 如何处理HTTPS抓包和证书校验？遇到SSL Pinning怎么解决？
- 谈谈你对合规采集的理解，如何避免法律风险？
- 多线程采集时如何保证数据完整性和效率？
- 你如何设计一个分布式爬虫的账号管理模块？
- 复习Python异步编程（asyncio）和常见爬虫框架（Scrapy）
匹配度报告
64
综合匹配度
大厂高薪、前沿逆向技术，技能成长快，但WLB一般
适合人群
适合追求技术成长、重视薪资和发展、能接受现场办公和一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活45
使命价值50
薪资福利匹配
75中等
上海互联网大厂，中级经验岗位，薪资处于市场偏高水平，但未披露具体福利，补偿性较好。
薪资信号未披露 (18K-28K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位涉及前沿逆向技术和安全机制，技能成长空间大，但JD未明确晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Frida、Xposed、JEB、HTTPS、protobuf、WebSocket
业务类型ambiguous
工作生活匹配
45较低
仅现场办公，上海核心地段可能性大，但未提及弹性或WLB，加班信号不明，生活化满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
50较低
数据采集本身社会价值中性，但合规采集有一定正向意义，行业增长稳定。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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