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数据技术及产品部-数据验收Agent开发-杭州

数据技术及产品部-数据验收Agent开发-杭州

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据工程
Agent开发
多模态Ai
大模型Api
数据治理
数据管道
数据质量管理
自动化
规则引擎

AI 估算 · 25k–45k

阿里平台,AI数据工程方向,薪资竞争力强,2年以上经验对应P6级别。

职位详情

关于这个职位

该职位属于阿里巴巴数据技术及产品部,核心是构建基于Agent能力的数据验收平台

你将负责设计多模态数据验收流程、开发自动检测与去重Pipeline,并推动人机协同验收落地
适合具备平台工程、Agent开发或数据质量管理经验的技术人才,能够接触前沿AI技术与大规模数据治理场景

最低要求

具备平台工程能力和Agent开发、使用经验,了解大模型API调用与多模态AI检测工具链

熟悉Python/Java,熟悉常用算法,熟悉多模态数据处理与质检方法

工作职责

基于Agent能力建设验收平台功能,推动规则引擎与自动化工具落地

负责多模态数据验收流程设计与标准制定
搭建数据去重与AI检测Pipeline,保障验收质量与效率
协同供应商、领域专家与业务方,优化人机协同验收与交付闭环
沉淀验收资产,构建质量评估与数据资产分级体系

优先资格

有大数据工程、数据质量评估、供应商协同或数据治理经验优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 阿里巴巴大平台,数据与AI技术积累深厚,能接触前沿Agent应用场景
  • 数据验收是数据治理的关键环节,行业需求旺盛,职业发展空间大
  • 跨团队协作多,能积累丰富的沟通与项目推动经验
  • 互联网节奏快,工作强度较大,需适应多任务并行
  • 适合对数据质量和AI技术有热情,具备扎实工程能力,愿意在复杂场景中推动落地的人

缺点 / 挑战

  • 涉及技术栈广泛,需要同时掌握Agent、多模态处理和平台工程,学习成本较高
  • 验收工作可能涉及重复性事务,需要较强的责任心和耐心

角色解读

  • 深入数据质量与AI Agent方向,成为数据技术专家
  • 向数据治理、数据资产管理等更宏观领域发展
  • 在阿里巴巴内部可横向调动至数据中台、AI平台等核心团队
  • 建设并优化数据验收平台,将Agent能力集成到验收流程中,实现自动化与规则引擎落地
  • 负责多模态数据验收的标准与流程设计,确保数据质量可量化、可追踪
  • 开发数据去重和AI检测Pipeline,提升验收效率与准确性
  • 协调供应商、业务方和领域专家,推动人机协同验收闭环的持续改进
  • 熟悉Agent开发与使用,掌握大模型API调用及多模态AI检测工具链
  • 精通Python或Java,具备扎实的算法基础和数据处理能力
  • 了解大数据工程、数据质量评估与数据治理方法论
  • 具备平台工程能力,能够构建自动化工具和系统

申请策略

  • 深入理解数据验收业务场景,准备1-2个相关项目案例
  • 关注阿里云数据治理产品,了解行业最佳实践
  • 突出Agent开发或大模型应用项目,展示你对AI工具链的实际操作经验
  • 强调数据质量评估、数据治理或大数据处理的成功案例
  • 展示平台建设或自动化工具开发成果,体现工程化能力
  • 学习主流Agent框架(如LangChain、AutoGen)和多模态检测工具
  • 熟悉数据去重算法(如SimHash、MinHash)和数据质量规则引擎设计
  • 了解阿里的数据中台技术栈,如MaxCompute、DataWorks

面试指南

  • 用STAR法则清晰描述项目背景、任务、行动和结果
  • 强调技术选型与业务价值的结合,突出量化成果
  • 展示你对Agent和AI工具的理解,并说明与传统方法的差异
  • 请描述一个你如何设计数据质量评估方案的案例
  • 如何利用Agent或大模型自动检测多模态数据中的异常?
  • 请介绍你在数据去重或数据清洗方面的项目经验
  • 如何平衡验收效率与质量?请举例说明
  • 复习大模型API调用和Agent设计模式

职位点评

65
综合评分

阿里数据验收Agent开发,前沿技术栈,成长性强,但工作强度与灵活性一般。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI数据领域深耕、能够适应高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值50

薪资福利

70中等

阿里巴巴薪酬福利在行业内具有竞争力,但JD未明确薪资范围,具体面议。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展

85较高

职位涉及Agent、大模型、多模态等前沿技术,且平台工程和数据治理经验积累价值高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型API、多模态AI、Python、Java、数据管道、数据治理
业务类型cost_center

工作生活

40较低

阿里巴巴通常工作强度较大,JD未提及弹性工作或远程相关安排,办公地点位于科技园。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

50较低

数据质量对业务和行业有较大价值,但属于内部支撑性质,社会意义中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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