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达摩院-CPU架构师-RISCV及生态
达摩院-CPU架构师-RISCV及生态
发布于 大约 8 小时前普通员工/个人贡献者
北京市 / 杭州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
芯片设计
Ai芯片
Cpu架构
Gem5
Gpu/Npu
Risc-V
具身智能
大语言模型
微架构
性能建模
AI 估算 · 60k–100k
专家级CPU架构师，AI芯片领域稀缺人才，阿里达摩院平台，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为达摩院CPU架构师，你将负责定义面向AI领域的CPU架构与微架构方案，制定CPU IP的Roadmap，并跟踪业界AI与具身智能领域的技术趋势
该职位需要深入理解AI芯片体系结构、大语言模型及Agent/具身智能系统，推动CPU在AI场景下的架构优化与落地
最低要求
硕士及以上学历，在 CPU 及 AI 领域有 5 年以上工作经验
熟悉主流 AI 芯片（GPU/NPU/DSA 等）的体系结构与性能优化方法，熟悉大语言模型及常见神经网络的结构与算法特征
有以下两方面经验者优先：
Agent AI 方向： 理解 Agent 系统的运行机制——多轮推理（CoT/ReAct）、工具调用（Function Calling）、上下文管理（长上下文/RAG/Memory），以及 MCP 等主流 Agent 框架的系统架构
能够分析 Agent 场景下 CPU 与 NPU/GPU 的分工边界（CPU 负责调度编排、工具执行、逻辑决策
NPU 负责模型推理），并据此提出 CPU 在单核性能、中断响应、内存访问模式等方面的架构优化方向
具身智能方向： 熟悉具身智能的主流技术路径（VLA / Diffusion Policy / 端到端策略网络等），了解主流机器人形态（人形/四足/轮式/机械臂）的传感器配置、控制回路与计算需求
能够分析感知-决策-控制链路中 CPU 承担的角色（传感器融合、实时控制、SLAM、任务调度），以及由此带来的实时性约束、确定性执行和多核异构协同等 CPU 架构需求
熟悉顺序与乱序处理器的体系结构，掌握分支预测、乱序调度（Tomasulo / ROB / 保留站）、乱序访存（Load/Store Queue / Store-to-Load Forwarding / Miss Queue）等核心算法与微架构设计方法
工作职责
规划和定义面向AI领域的CPU，并推动技术方案落地
参与制定面向领域的CPU架构、微架构方案的定义
制定CPU IP的Roadmap
负责业界AI领域和具身智能领域技术方案跟踪和梳理
优先资格
有大模型芯片的调试与性能优化经验者优先
有性能建模与分析经历者优先（如 gem5 / 自研模拟器 / Roofline Model / workload profiling 等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 阿里巴巴达摩院平台，资源丰富，技术影响力大，能接触到前沿AI芯片项目
- AI芯片是高速增长赛道，CPU架构师稀缺，职业前景广阔
- 薪资水平高，福利待遇好，有股权激励机会
- 工作强度大，可能面临项目周期紧、多任务并行的情况
- 跨领域协作多，需要与软件、算法、硬件团队紧密配合，沟通成本高
- 适合对CPU架构有深入理解，对AI芯片充满热情，具备较强学习能力和抗压能力的技术专家
缺点 / 挑战
- 工作内容涉及AI与具身智能等前沿领域，技术挑战性强，成长空间大
- 技术门槛高，需要深厚的CPU架构和AI芯片知识，学习压力大
角色解读
- 技术专家路线：深耕CPU架构设计，成为AI芯片领域的权威专家
- 技术管理路线：带领团队负责CPU产品线，向技术总监或首席架构师发展
- 行业影响力：通过达摩院平台，参与行业标准制定，提升个人品牌
- 负责定义面向AI领域的CPU架构与微架构方案，包括指令集、流水线、缓存等核心设计
- 制定CPU IP的Roadmap，规划技术演进路线，确保产品竞争力
- 跟踪业界AI与具身智能领域的技术方案，分析CPU在其中的角色与优化方向
- 与软硬件团队协作，推动CPU架构方案在芯片产品中的落地与优化
- 精通CPU体系结构，包括顺序/乱序执行、分支预测、访存系统等核心微架构设计
- 熟悉AI芯片（GPU/NPU/DSA）体系结构与性能优化方法，了解大模型算法特征
- 具备性能建模与分析能力，如gem5、Roofline Model等工具
- 了解Agent系统或具身智能技术栈，能分析CPU在其中的架构需求
申请策略
- 关注达摩院CPU团队的技术博客或开源项目，了解其技术方向
- 在面试中展示对AI与CPU协同设计的深入思考，体现架构视野
- 突出CPU架构设计项目经验，特别是乱序执行、访存优化等核心模块
- 强调AI芯片相关经验，如GPU/NPU/DSA的性能优化或大模型推理加速
- 展示性能建模与分析能力，如gem5模拟器使用、Roofline分析等
- 如果有Agent或具身智能相关项目，务必详细描述，这是加分项
- 补充Agent系统知识，如CoT/ReAct、Function Calling、MCP框架等
- 了解具身智能技术栈，如VLA、Diffusion Policy、SLAM等
面试指南
- 先明确问题背景，再结合具体场景分析，最后给出解决方案
- 用项目经验支撑观点，展示实际案例和量化结果
- 强调系统思维，从软硬件协同角度思考问题
- 如何设计一个面向AI推理的CPU？请描述你的架构思路
- 在Agent场景下，CPU与NPU的分工边界是什么？如何优化CPU架构？
- 请谈谈你对乱序执行中访存调度的理解，以及如何优化性能
- 你如何评估一个CPU架构的性能？请举例说明
- 具身智能对CPU的实时性要求有哪些？如何满足？
职位点评
77
综合评分
阿里达摩院AI CPU架构师，前沿技术栈，高成长性，但工作强度大，WLB一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术前沿、渴望在AI芯片领域深耕的技术专家，能接受高强度工作节奏。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展95
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
阿里巴巴作为上市巨头，薪资福利具有竞争力，但JD未明确薪资范围，具体待遇需面议。
薪资信号面议 (60K-100K/月)
成长发展
95较高
该职位处于AI芯片前沿领域，涉及CPU架构、AI芯片、具身智能等前沿技术，技术成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈CPU架构、RISC-V、AI芯片、GPU/NPU、微架构、性能建模、gem5、Agent、具身智能
业务类型profit_center
工作生活
40较低
工作地点在北京/杭州/上海，需现场办公，JD未提及弹性工作或WLB，且技术岗位可能面临高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
AI芯片是高速增长赛道，推动AI计算发展，具有较高的技术价值和社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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