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千问办公-AI应用开发工程师-智能财务/智能合同
千问办公-AI应用开发工程师-智能财务/智能合同
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Autogpt
Spring Cloud
分布式系统
大模型
微服务架构
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
前沿AI大模型应用与高并发架构结合的核心研发岗，技术成长空间大，薪资竞争力强。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3480 个在招 · 其中后端开发 93 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责钉钉智能财务和智能合同业务的AI能力研发与服务端架构设计
你需要整合大模型技术，构建高并发、高可用的服务端系统，并与跨部门团队协作，将AI能力深度集成到企业级产品中
最低要求
本科或以上学历，计算机软件或相关专业
熟悉模型训练相关技术，有优秀的编程和算法基础，熟悉python/java/c++等主流编程语言
熟悉分布式系统设计，掌握微服务架构（如Spring Cloud、Dubbo），有高并发服务端开发经验
对AI技术有强烈的兴趣，喜欢钻研，具有良好的学习能力，沟通技能，团队合作能力
工作职责
AI能力研发：主导钉钉财务/智能合同业务的架构设计与AI研发工作，整合大模型和AI技术，赋能企业财务/智能合同场景
服务端架构开发：构建高并发、高可用的服务端系统，支持AI模型的在线推理与实时响应，保障企业级业务稳定性
全栈能力：有一定的全栈开发功底，了解前端技术，能独立完成简单前端项目开发构建发布
跨团队协作：从商业视角看问题，并协调相关方合作，与产品经理、前端工程师、算法专家协同，将AI能力深度集成到钉钉智能财务/合同产品中，实现业务价值
优先资格
有架构设计经验，熟悉领域建模
熟悉openAI、Dify、autoGpt等AI技术，有AI调优、AI工程化建设相关经验
有财务相关行业经验
有开源产品开发维护经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的大模型技术，参与企业级AI应用的核心架构设计，技术含金量高
- 跨团队协作机会多，能培养从商业视角看待技术落地的综合能力
- AI技术迭代极快，需要持续学习最新的大模型工程化技术，保持技术敏感度
- 适合具备扎实后端基础、对AI大模型有浓厚兴趣，且希望在企业级复杂业务场景中深耕技术架构的开发者
缺点 / 挑战
- 依托丰富的资源与庞大用户基数，业务场景复杂且极具挑战，利于技术深度积累
- 高并发与高可用要求意味着系统稳定性压力大，需应对复杂的线上问题与性能调优
角色解读
- 从AI应用开发工程师向AI架构师或技术专家方向发展，深耕大模型工程化落地
- 积累企业级SaaS和财务/合同业务领域知识，向业务技术负责人或技术管理岗转型
- 主导钉钉智能财务和智能合同业务的AI能力研发，将大模型技术整合到企业级场景中
- 构建高并发、高可用的服务端架构，支持AI模型的在线推理与实时响应
- 与产品、前端和算法团队跨部门协作，推动AI能力在业务中的落地与价值实现
- 扎实的编程基础，熟练掌握Python、Java或C++等主流语言
- 精通分布式系统与微服务架构（如Spring Cloud、Dubbo），具备高并发服务端开发经验
- 了解大模型及AI技术（如Dify、autoGpt），具备一定的全栈开发能力
申请策略
- 了解钉钉智能财务/合同产品的业务逻辑与行业痛点，面试时能提出针对性的技术赋能方案
- 突出高并发、分布式系统架构设计的实际项目经验，量化系统性能指标
- 展示在AI大模型工程化、微调或Agent开发（如Dify、autoGpt）方面的实践成果
- 强调跨团队协作能力以及从商业/业务视角解决技术问题的案例
- 深入学习大模型应用开发框架（如LangChain、Dify）及Prompt Engineering
- 复习并巩固微服务架构、分布式缓存、消息队列等高并发核心技术栈
面试指南
- 采用STAR法则描述项目背景、面临的挑战、采取的技术方案及最终收益
- 架构设计类问题遵循‘需求分析-核心模块设计-高可用/高并发保障-监控与运维’的逻辑展开
- 如何设计一个支持大模型在线推理的高并发、高可用服务端架构？
- 在微服务架构下，如何处理AI模型调用时的超时、重试与降级策略？
- 请分享一个你主导的复杂系统架构设计案例，你是如何进行领域建模的？
- 你如何看待大模型在企业财务/合同场景中的落地难点及解决方案？
- 准备1-2个高并发或分布式系统架构设计的深度案例，能够讲透技术选型与权衡
- 了解当前主流大模型应用开发范式，准备关于AI工程化落地的见解与实践经验
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
作为核心研发岗位，薪资水平在杭州市场具有较强竞争力，且享有完善的福利体系。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及大模型工程化与高并发架构设计，技术栈前沿，能极大提升个人在AI应用架构领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Java、C++、Spring Cloud、Dubbo、大模型、Dify、autoGpt
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，无法判断具体工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过AI技术赋能企业财务与合同场景，提升企业运营效率，具有一定的B端商业价值与社会效能。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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