吉利汽车
资深后端开发工程师-数字化管理域
资深后端开发工程师-数字化管理域
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Coding
Ddd
Mybatis
Spring Cloud
分布式系统
微服务
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
上市车企核心数字化部门，技术栈现代且积极拥抱AI，业务建模要求高，适合追求技术成长的高级开发。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3330 个在招 · 其中后端开发 26 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责公司级数字化产品（如人力、法务系统）的后端全生命周期研发与架构设计
你需要运用DDD进行复杂业务建模，并探索AI Coding及AI Agent在业务系统中的落地，以提升研发效能
最低要求
业务建模能力：深入理解领域驱动设计 (DDD)，具备复杂业务建模经验，能够精准进行领域职责划分、核心实体提炼及高性能对外 API 接口设计
技术栈与微服务：扎实的 Java 基础（深入理解 JVM、多线程、并发、IO 等），5 年以上 Java 开发经验
深入理解 Spring Boot/Cloud、MyBatis、Dubbo 等主流开源框架，具备丰富的微服务架构与分布式系统研发经验
前沿 AI 工具实践：熟练掌握 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 辅助编程工具，了解或践行过 SDD (Specification-Driven Development，规范驱动开发) 或 AI 辅助编程模式
工作职责
核心研发：深度参与人力、法务、核心业务组件等公司级数字化产品的全生命周期研发，包括需求评审、高质量编码及持续迭代
架构设计：负责复杂业务场景的系统抽象与建模，编写高质量的技术方案设计文档，确保系统的高可用、高性能与可扩展性
技术攻坚与前沿探索：解决开发过程中的关键技术难题与性能瓶颈
积极探索 AI Coding (如 Claude Code、Codex) 及 AI Agent 在业务系统中的落地与效能提升
优先资格
AI 与工程结合：有 AI 实际项目落地经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 Agent 开发框架者优先
业务背景：具备法务、人力、技术中台业务组件相关系统或高并发分布式系统设计与研发背景者优先
沟通与语言：具备优秀的逻辑沟通能力与团队协作精神
英语口语流利、可作为工作语言者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿AI工具与业务结合，技术视野开阔
- 具备扎实Java微服务功底，对DDD有深刻理解，且对AI辅助编程和Agent技术有浓厚兴趣的高级后端开发工程师
缺点 / 挑战
- 参与公司级核心数字化系统建设，业务场景复杂且具挑战性
- 需要深入理解人力、法务等复杂业务逻辑，业务建模难度较高
- 对AI工具的实际落地和效能提升有较高要求
角色解读
- 可向技术专家、架构师方向发展，或在AI+工程化领域成为复合型技术领军人才
- 负责公司级数字化产品（人力、法务等）的后端研发与架构设计
- 探索并落地AI Coding及AI Agent技术以提升研发效能
- 扎实的Java基础与微服务架构经验，精通DDD领域驱动设计
- 熟练掌握AI辅助编程工具及Agent开发框架
申请策略
- 了解吉利汽车数字化转型的战略方向，准备相关的人力或法务系统业务背景知识
- 突出复杂业务建模（DDD）经验、微服务架构设计能力，以及AI工具（如Cursor、Claude）在实际项目中的应用成果
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等Agent框架，了解SDD规范驱动开发模式
面试指南
- STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
- 结合具体技术细节（如JVM调优、并发处理）和量化指标（如性能提升百分比）进行回答
- 请分享一个你使用DDD进行复杂业务建模的实际案例
- 在微服务架构中，你是如何保证系统的高可用和高性能的？
- 你如何在实际开发中落地AI Coding工具？带来了哪些效能提升？
- 如果让你设计一个法务或人力系统的核心组件，你会如何划分领域职责？
- 复习DDD核心概念及微服务设计模式
- 准备AI工具使用心得及Agent开发的基础知识
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
75中等
上市车企的资深技术岗，薪资福利具备市场竞争力，但具体薪资结构未披露。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及公司级核心数字化产品及前沿AI技术探索，技术成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、Spring Cloud、DDD、AI Coding、LangChain、LlamaIndex
业务类型cost_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，传统车企数字化部门通常节奏较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动大型车企的数字化转型，具有一定的行业变革意义，但属于内部支撑系统。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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