闲鱼-循环店增长经理-杭州

优缺点分析

角色解读

• 纵向可向商品运营总监或业务线负责人发展，统筹更大盘子的品类与供应链策略
• 横向可拓展至闲鱼其他核心业务线，或向平台商业化、用户增长等综合性管理岗位转型
• 负责闲鱼循环店的品类规划与选品，结合城市、商圈及人群画像制定品类结构与货值指引
• 利用一级市场价格与供应链成本数据，制定并优化二级市场的定价策略，沉淀AI定价工具
• 统筹商品GTM运营，提炼商品卖点并落地到店内培训、陈列及线上商详，对销售规模和周转率负责
• 具备扎实的商品运营与采销全链路经验，能够独立操盘千万级月销项目或大型零售企业采购运营
• 熟练掌握数据分析与AI工具应用，能够自主搭建数据模型以制定选品标准和定价策略
• 拥有敏锐的市场洞察力，熟悉商品生命周期管理，具备优秀的跨部门协同与GTM落地能力

申请策略

• 提前体验闲鱼循环店或研究其线下业务模式，了解其在二手/循环商品领域的差异化定位，准备一份针对特定品类的品类规划与定价策略Demo
• 重点突出千万级月销或十亿级年销的操盘经历，用具体数据展示GMV增长、周转率提升等核心业绩
• 详细阐述在选品、采销、逆向全链路中的方法论沉淀，特别是如何利用AI工具优化选品与定价策略的实际案例
• 若有尾货、软/硬折扣或二手循环经济相关经验，务必放在显眼位置，以高度匹配业务特性
• 深入学习AI大模型在零售数据分析、定价预测及自动化选品中的应用，提升数据建模与工具搭建能力
• 补充线下零售门店运营、陈列标准及GTM（走向市场）策略的系统性知识，弥补纯线上运营的盲区

面试指南

• STAR法则：针对操盘案例，按照情境、任务、行动、结果结构化表达，突出数据结果与业务收益
• 业务拆解法：面对周转率等指标问题，从“人、货、场”或“流量、转化、客单、复购”等维度进行系统性拆解分析
• 工具赋能视角：在回答AI或数据工具问题时，强调“业务痛点-工具选型-模型搭建-业务验证-迭代优化”的闭环逻辑
• 请分享一个你操盘过的月销千万级商品运营案例，你是如何制定品类规划和定价策略的？
• 在二手或循环商品领域，你认为选品和定价与一手商品最大的区别是什么？如何利用AI工具解决这些痛点？
• 如果循环店某品类周转率持续低于预期，你会从哪些维度进行排查并制定优化方案？
• 请描述你过去搭建数据模型或沉淀AI工具的具体过程，该工具最终为业务带来了什么量化收益？
• 深入调研闲鱼循环店的线下门店分布、主打品类及目标客群，了解其与传统二手店或折扣店的差异