平台及用户产品事业部-AI产品经理-杭州

优缺点分析

角色解读

• 可在AI产品领域持续深耕，成为搜索、推荐或AIGC等核心业务的AI产品专家或负责人
• 凭借对AI系统架构和业务的深刻理解，可向技术管理或产品总监方向发展
• 可作为核心成员参与行业前沿的AI应用探索，推动电商领域的智能化创新
• 负责AI助手产品的全周期设计与迭代，并主导与搜索中台的AI化改造项目
• 设计和构建支持实时、高并发、个性化的AI产品架构，建立从Query到输出的全链路产品标准
• 建立AI产品的评测体系，通过数据洞察驱动模型与产品优化，对业务增长结果负责
• 深度掌握大模型技术原理与应用（如LLM、Prompt Engineering、RAG），有将AI技术转化为具体产品功能的实战经验
• 具备极强的系统化思维和逻辑抽象能力，能处理复杂、不确定的业务场景并设计稳健的AI系统架构
• 拥有卓越的数据分析能力，不仅关注业务指标，还能定义和评估AI生成内容的质量

申请策略

• 深入研究淘天集团近期的AI战略和产品动作（如AI助手、智能搜索等），理解业务上下文
• 准备一个能完整体现你从发现问题、技术选型、系统设计到数据验证全流程能力的深度案例，以备面试深入追问
• 突出在大模型应用（如Prompt工程、RAG系统）或搜索推荐AI化方面的具体项目经验和成果
• 强调主导或深度参与的复杂系统设计经历，尤其是涉及高并发、实时性或架构设计的案例
• 展示通过数据驱动产品优化并取得明确业务提升（如指标增长）的实例
• 如有Agent相关研究或实践经验，务必清晰阐述
• 系统梳理和深化对LLM底层逻辑、RAG、Agent等大模型应用范式的理解，准备能体现深度的案例
• 复习和加强分布式系统、高并发架构相关的知识，以应对复杂系统设计问题

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述项目经验，重点突出技术决策和业务影响
• 回答系统设计问题时，采用分层思路，从整体目标、核心模块、数据流、可扩展性和降级策略等角度展开
• 回答评测或策略问题时，强调数据驱动思维，并区分短期指标与长期目标的平衡
• 请分享一个你将大模型（如LLM）成功落地于搜索或推荐场景的具体案例，遇到了哪些挑战？如何解决的？
• 你如何为一个AI生成内容（如商品摘要、搜索结果）的产品设计评测体系？主观和客观指标如何结合？
• 如果要对搜索中台的核心链路进行AI化改造，你会如何规划产品架构和技术路线？需要考虑哪些关键因素？
• 如何处理多Agent协同中的冲突或低效问题？请结合实践经验谈谈
• 当AI生成结果与用户预期或商业目标冲突时，你会如何设计决策机制？