阿里巴巴
业务技术-Agent研发工程师-内容线
业务技术-Agent研发工程师-内容线
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai Agent
Rag
分布式系统
大模型
性能优化
架构设计
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
淘天核心内容线AI Agent研发岗，前沿技术栈与高并发挑战并存，技术成长空间极大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.3万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3100 个在招 · 其中后端开发 79 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 170 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责手淘内容核心链路的架构升级与性能优化，并探索AI Agent在内容生产、分发等业务中的规模化落地
你需要参与Agent工程化建设，优化任务成功率与执行效率，推动AI技术在真实业务场景中的应用
最低要求
熟练掌握 Java、Python、C++ 中至少一种语言，具备良好的编码能力和工程实践经验
具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构、网络与 IO、多线程、分布式系统等相关技术，具备良好的抽象设计、问题拆解和系统实现能力，能够将复杂或模糊的问题转化为清晰、可落地的技术方案
具备良好的问题定位和系统调优能力，能够结合日志、Trace、数据和典型案例持续优化系统效果
具备良好的沟通协作能力，对 AI 技术在真实业务中的应用有浓厚兴趣，愿意持续探索和快速迭代
工作职责
参与手淘图片、视频、直播等内容核心链路的架构升级与性能优化，持续提升系统在海量并发场景下的稳定性、性能与资源效率
围绕内容生产、处理与分发等关键链路，探索 AI Agent 在真实业务中的应用，将业务需求转化为可执行、可验证的技术方案，推动 AI 能力规模化落地
参与 Agent 工程化建设，包括工具调用、上下文管理、任务编排、Trace 观测与效果评测等能力，持续优化任务成功率、执行效率、稳定性和成本
优先资格
对大模型及 AI Agent 有实际理解，具备工具调用、RAG、上下文工程或 Workflow 编排等相关经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI Agent落地业务的最前沿，积累大模型工程化落地的稀缺经验
- 依托核心内容业务，场景丰富，技术成果易产生巨大的业务价值与影响力
- 海量并发下的系统稳定性要求极高，线上问题排查和底层调优难度大
- 适合具备扎实后端基础、对AI大模型应用有浓厚兴趣，且渴望在亿级高并发场景中打磨架构能力的技术极客
缺点 / 挑战
- 接触亿级海量并发场景，技术挑战大，能极大提升系统架构与性能优化能力
- AI Agent在真实业务中的落地仍处于探索期，面临效果、成本与稳定性的多重平衡挑战
角色解读
- 可向AI架构师或业务技术专家方向发展，深入大模型与Agent在电商核心场景的落地
- 也可转型为技术管理岗，带领团队负责内容或AI方向的系统建设与业务赋能
- 负责手淘内容（图片、视频、直播）核心链路的架构升级与高并发性能优化
- 探索并落地AI Agent在内容生产与分发业务中的应用，推动AI能力规模化
- 参与Agent工程化建设，优化任务编排、工具调用、Trace观测及效果评测
- 精通Java/Python/C++至少一种，具备扎实的分布式系统、多线程及网络IO基础
- 对大模型、AI Agent、RAG及Workflow编排有实际理解和工程实践经验
- 具备优秀的系统调优、问题定位及抽象设计能力，能将模糊需求转化为落地方案
申请策略
- 了解淘天集团内容线（如逛逛、直播）的业务形态，思考AI Agent如何赋能内容生产与分发，面试时提出自己的见解
- 突出高并发、分布式系统架构设计及性能调优的实际项目经验与量化收益
- 详细阐述在AI Agent、大模型应用（如RAG、工具调用、Workflow）方面的工程化落地成果
- 展示将复杂业务需求拆解并转化为清晰、可落地技术方案的能力
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等Agent框架，掌握上下文工程与任务编排机制
- 复习并巩固分布式系统原理及JVM/多线程调优技巧，提升系统底层认知
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 针对架构题，从需求分析、技术选型、核心设计、压测调优到最终收益进行结构化阐述
- 针对AI落地题，重点突出工程化思维，如Trace观测、效果评测、成本控制及异常兜底策略
- 在海量并发场景下，你是如何进行系统架构设计与性能优化的？
- 请分享一个你主导的AI Agent或大模型应用落地项目，遇到了哪些工程化挑战？
- 如何评估和优化AI Agent的任务成功率与执行成本？
- 面对模糊的业务需求，你如何将其拆解为清晰的技术方案？
- 准备1-2个高并发系统调优的硬核案例，以及AI Agent工程化落地的完整实践
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利
85较高
核心业务线技术岗，薪资具备较强市场竞争力，福利体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–7万/月）
成长发展
90较高
处于AI Agent与高并发架构的前沿领域，技术成长空间巨大，能积累稀缺的AI工程化落地经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Python、C++、分布式系统、AI Agent、大模型、RAG、Workflow编排
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD未提及工作模式与WLB信息，但核心业务线高并发场景通常伴随较高的工作强度与响应要求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
推动AI技术在国民级电商产品中的规模化落地，具有较高的技术成就感与业务影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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