阿里巴巴
乌鸫科技-公益数据分析师-经营分析与 AI 方向
乌鸫科技-公益数据分析师-经营分析与 AI 方向
发布于 9 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据分析
数据分析
Ai Agent
Sql
因果推断
大模型应用
异常检测
归因分析
指标体系设计
统计建模
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
阿里系公益数据岗，AI技术前沿、社会价值极高，薪资市场中上，WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比数据分析中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3340 个在招 · 其中数据分析 21 个
市场机会
选择适中
杭州 · 数据分析 · 50 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责阿里巴巴公益领域的数据整合、指标体系设计与数据产品化落地
你需要运用统计建模和AI技术对多主体公益行为进行分析，输出洞察报告，并联合外部机构输出行业白皮书，推动公益数据的社会价值与业务赋能
最低要求
本科及以上学历，计算机、数学、统计、经济学、金融学、财务管理等相关专业
年以上数据分析、数据挖掘、数据科学或算法相关经验
扎实的统计分析与数据科学功底，熟练使用指标体系设计、异常检测、归因分析、因果推断等方法，熟练使用SQL/Python/Java，具备商业分析框架与财务建模基础，能独立完成从问题拆解到结论提炼的全链路分析
清晰的结构化表达与文档撰写能力，具备项目推动力与跨团队沟通协调能力，能在模糊需求中快速定义问题并交付结果
对公益事业有热情，关注数据/AI伦理与社会价值
工作职责
整合阿里巴巴平台和生态上多主体的行为、内容（文本/图片/视频）及外部公共数据，设计并落地公益领域统一指标体系和数据资产层
从日常数据需求中抽象分析框架，推动数据产品化（如公益项目健康度评分、智能报告、AI 问数 Agent），提供可持续运营的数据服务
对平台多主体（捐赠方/受助方/执行机构/品牌商家等）的公益行为进行统计建模、异常检测、归因分析与趋势预测，并针对关键业务问题（如捐赠转化、项目透明度、资源匹配效率）输出有数据支撑、有故事线、有行动建议的洞察报告
策划并组织与高校、政府智库、咨询公司及投行的联合研究，输出具备行业影响力的公益数据白皮书、指数产品与案例集
优先资格
有 AI Agent / 大模型应用落地经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里生态，能接触到海量、多主体的复杂数据场景
- 公益数据可能存在标准化程度低、数据质量参差不齐的问题，需要较强的数据清洗与抽象能力
- 具备扎实数据分析功底，对公益事业有热情，且希望将AI技术应用于社会价值创造的求职者
缺点 / 挑战
- 结合AI大模型与公益事业，具有较高的社会价值与行业影响力
- 跨部门及跨机构沟通成本较高，需要推动数据产品落地
角色解读
- 可向资深数据科学家、商业分析专家或数据产品负责人方向发展
- 在公益与AI结合的交叉领域，有机会成为行业内的数据伦理与公益数据专家
- 负责公益领域的数据整合与指标体系设计，推动数据产品化（如AI问数Agent）
- 对多主体公益行为进行统计建模与归因分析，输出业务洞察报告
- 联合外部机构进行公益数据研究，输出白皮书与指数产品
- 扎实的统计分析与数据科学功底，熟练使用SQL/Python/Java
- 具备商业分析框架与财务建模基础，能独立完成全链路分析
- 有AI Agent或大模型应用落地经验者加分
申请策略
- 在简历或面试中展现对数据伦理和社会价值的思考，契合团队对公益事业的热情要求
- 突出全链路数据分析项目经验，特别是指标体系设计与归因分析的实际落地案例
- 强调AI Agent或大模型在业务中的应用经验
- 展示结构化表达能力与跨团队推动项目的成果
- 深入学习因果推断与异常检测算法，提升在复杂业务场景下的建模能力
- 了解公益行业的运作模式与核心痛点，培养商业敏锐度
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出'问题拆解-方法选择-落地执行-业务收益'的全链路思考
- 对于AI应用问题，强调技术选型、场景匹配及最终解决的业务痛点
- 请分享一个你从0到1设计指标体系并推动数据产品化的案例
- 在公益或类似场景中，如何处理数据质量差、多主体数据难以对齐的问题？
- 你如何理解AI Agent在数据分析中的应用？请举例说明你的落地经验
- 面对模糊的业务需求，你如何拆解问题并输出有行动建议的洞察报告？
- 准备1-2个深度参与的数据分析或数据产品化项目，梳理其中的技术难点与业务价值
- 了解阿里巴巴公益业务的运作模式与数据痛点
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值90
薪资福利
75中等
依托阿里体系，薪资福利具备市场竞争力，但乌鸫科技作为特定业务主体，薪资上限可能不及阿里核心正编岗位。
薪资信号市场水准 (1.5千–2.5万/月)
成长发展
85较高
岗位涉及AI大模型应用、数据产品化及跨机构联合研究，技术前沿且能积累丰富的复杂场景分析经验，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈SQL、Python、Java、AI Agent、大模型、统计建模、因果推断
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式与加班情况，但需跨团队协调与推动项目，WLB可能面临一定挑战。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
90较高
岗位直接服务于公益领域，关注数据伦理与社会价值，并能输出行业白皮书，具有极高的社会意义与使命感。
行业发展新兴领域（暂难判断）
社会影响正向社会影响力较高
使命信号对公益事业有热情、关注数据/AI伦理与社会价值、公益数据白皮书
创新程度积极采用新技术
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