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阿里云智能-服务器硬件系统架构-深圳/杭州
阿里云智能-服务器硬件系统架构-深圳/杭州
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Ai服务器
Gpu整机柜
Pcie
国产化替代
服务器
液冷散热
电源架构
硬件架构
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
核心算力硬件架构岗，技术前沿且成长空间大，薪资竞争力强，但工作强度与攻坚压力较高。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3430 个在招 · 其中架构师 29 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 架构师 · 60 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责阿里云服务器及整机柜产品的硬件系统架构设计，涵盖从需求分析、方案设计到量产导入的端到端研发交付
你需要攻克高速互连、大功率供电及液冷散热等关键技术难题，并推动核心器件国产化及AI服务器架构的落地
最低要求
计算机/电子/通信/自动化等相关专业，5年及以上硬件架构设计经验，具备X86或ARM服务器节点级完整硬件设计及产品级复杂系统研发安全生产经验
熟悉以下技术方向：高速总线与互连（PCIe Gen5/6、CXL、NVLink、以太网SerDes）、服务器电源架构（12V/48V/54V集中供电、VRM、eFuse、Hot-Swap）、散热与液冷（风冷、冷板液冷、超高功耗芯片热设计）
具备AI系统架构经验：包含但不限于AI服务器、GPU整机柜、智算集群或异构计算系统的架构设计经验，了解主流GPU/NPU加速器（NVIDIA、AMD、国产AI芯片）的参考架构与设计约束
具备器件国产化经验与攻坚能力：有核心器件国产化替代的实际落地经验，主导过跨领域疑难问题的攻关定位，并能形成规范/用例/专利等组织资产
软性素质要求：技术热情与好奇心强，自驱力、学习力、抗压能力突出，结果导向，善于攻坚克难，具备良好的分析解决问题、沟通与团队协作能力
AI驱动方面：会使用AI专业工具并将AI集成到个人工作流，有AI相关开发工具应用研发经验优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先
工作职责
架构设计与技术规划：承担服务器/整机柜产品的硬件系统架构设计，输出系统方案、产品规格书、配置规则等关键文档
主导 EVT/DVT/PVT 各阶段架构评审，对架构决策的质量与进度负责
跟踪 CPU、GPU、内存、互连、供电、散热等领域的技术趋势，规划新技术在自研产品中的落地路径
端到端研发交付：覆盖需求分析 → 方案设计 → 原理图/Layout 审查 → BOM 选型 → DFx 评审 → 测试验证 → 量产导入的完整链路
与 BIOS/BMC、结构、热设计、SI/PI、系统测试、供应链等团队协同，闭环解决跨领域问题
对存量机型的硬件质量与运营稳定性负责，主导线上疑难问题的定位与复盘
关键技术攻关：独立或牵头攻克高速互连、大功率供电、液冷散热、超高功耗芯片散热、EMC 等方向的工程难题
主导专业实验验证，沉淀测试用例、设计规范、复用资产
供应商与生态协同：深入供应商研发端审核设计过程，管理需求匹配性与质量风险
参与核心器件国产化选型的架构适配与验证
优先资格
有AI相关开发工具应用研发经验优先
持有阿里云ACA/ACP/ACE认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触行业最前沿的AI服务器与液冷散热技术，参与国家级/行业级算力基础设施建设
- 依托庞大的业务场景，能够主导千万级规模复杂系统的端到端落地，技术壁垒高
- 硬件架构设计涉及多物理场、跨学科协同，技术难度与复杂度极高
- 具备扎实硬件底层功底、对AI算力基础设施有浓厚兴趣，且能在高压环境下解决复杂系统级工程难题的资深硬件工程师
缺点 / 挑战
- 需应对供应链波动、器件国产化替代及超高功耗芯片散热等极具挑战性的工程难题
角色解读
- 可向资深硬件架构专家、首席科学家方向发展，或转型为硬件研发团队技术主管
- 在AI算力基础设施爆发的背景下，积累的系统级架构经验将极大提升在智算中心、高性能计算领域的行业竞争力
- 负责阿里云服务器及整机柜产品的硬件系统架构设计，输出系统方案与规格书
- 主导从需求分析到量产导入的端到端研发交付，攻克高速互连、液冷散热等工程难题
- 推动核心器件国产化及AI服务器架构的落地与验证
- 具备X86/ARM服务器节点级完整硬件设计经验，熟悉PCIe/CXL等高速总线及服务器电源架构
- 拥有AI服务器、GPU整机柜等异构计算系统架构经验，了解主流GPU/NPU加速器设计约束
- 具备跨领域疑难问题攻关能力及核心器件国产化替代落地经验
申请策略
- 提前了解阿里云在智算集群、自研服务器方面的最新技术发布与产品动态，展现对阿里云硬件技术路线的深刻理解
- 突出在X86/ARM服务器或AI服务器整机柜级别的完整架构设计经验，特别是PCIe Gen5/6、CXL等高速互连及液冷散热项目的落地成果
- 详细列举主导过的核心器件国产化替代案例及跨领域疑难问题攻关经历
- 深入了解NVIDIA、AMD等主流GPU/NPU加速器的参考架构与设计约束，补充AI大模型对算力硬件的具体需求知识
- 熟悉AI专业工具在工作流中的应用，提升研发效率
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“系统级思考”与“跨团队协同”
- 在回答技术难题时，先阐述问题背景与物理限制，再说明分析思路、仿真/实验验证过程，最后总结沉淀的设计规范或专利资产
- 请详细描述你主导过的一款AI服务器或GPU整机柜的硬件架构设计过程，遇到了哪些散热或供电难题及解决方案？
- 在核心器件国产化替代过程中，你如何评估风险并保证系统稳定性？请举例说明
- 针对PCIe Gen5/6或CXL等高速互连技术，在服务器主板Layout和SI/PI设计中有哪些关键注意事项？
- 如何平衡服务器硬件架构设计中的性能、功耗、散热与成本？
- 复习高速信号完整性(SI)、电源完整性(PI)及热设计的基础理论，准备2-3个自己主导的复杂硬件系统架构设计或故障排查的深度案例
- 了解阿里云自研硬件产品的技术特点及行业竞品对比
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值85
薪资福利
85较高
核心研发岗，薪资处于行业头部水平，且涉及AI算力等热门赛道，薪酬竞争力强。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
处于AI算力基础设施爆发的核心赛道，接触最前沿的服务器架构与液冷技术，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈PCIe Gen5/6、CXL、NVLink、液冷散热、AI服务器、GPU整机柜
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未明确说明工作模式，但硬件架构研发及攻关任务通常伴随较高的工作强度与现场办公需求。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
参与AI算力基础设施建设，推动核心器件国产化，具有较高的行业使命感与技术社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号核心器件国产化
创新程度积极采用新技术
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