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千问事业部-AIGC产品专家-北京/广州
千问事业部-AIGC产品专家-北京/广州
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Aigc
产品经理
产品规划
大模型
数据分析
用户增长
视频生成
项目管理
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
阿里核心AI团队、前沿技术栈、业务价值明确，侧重个人能力跃升与职业发展。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.3万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3620 个在招 · 其中产品经理 约 150 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 800 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责千问事业部AIGC视频素材生产体系的产品规划与设计落地，涵盖剧情视频、口播视频、数字人及脚本生成等核心方向
需建立完善的素材库准入标准与分类标签体系，结合投放数据制定生产计划与运营策略
同时紧跟AI大模型技术趋势，探索技术创新以驱动业务增长
最低要求
三年以上互联网产品经理工作经验，逻辑清晰，执行力强，有用增产品、AIGC视频素材相关产品经验者优先
数理思维强、逻辑能力强，具备优秀的数据处理和分析能力，深入理解渠道和人群特征，能准确判断不同人群应该对应使用什么样的素材创意
具备较强的产品规划能力，熟悉各类AIGC模型能力，善于应用各类AI工具，能提出创新性、可行性的解决方案并主动落地实施
优秀的沟通协调能力和项目管理能力，能快速响应和解决项目落地过程中的各种问题，主动担当，勇于创新，有较好的抗压能力
对AI时代的发展动态有深入的理解，对AI前沿技术、大模型发展有敏感度和好奇心，善于学习和研究，AI驾驭能力强
工作职责
负责用增素材生产体系的产品规划、设计、落地，主要包括剧情视频生成、口播视频、数字人视频、剧本脚本、录屏能力等方向，持续提升视频素材的规模化供给能力和生成质量
制定完整的素材库产品方案，建立视频素材、图片素材的准入标准、审核规范、分类体系、标签策略等能力，对素材的质量、效果、丰富度、时效性等进行多维度评估，结合效果数据进行分析，形成具体的素材生产计划和运营策略，指导素材生产和投放
结合运营需求，建设并完善素材运营体系，形成从生产到投放的全链路数据能力，并持续优化运营效率和效果
关注AI最新发展动态，学习探索各类新兴的AI模型及人工智能技术，并与业务场景相结合，不断寻求素材方向的产品创新和业务突破
优先资格
有用增产品、AIGC视频素材相关产品经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 背靠阿里千问大模型生态，接触最前沿的AIGC技术栈与海量真实业务场景
- 产品直接赋能用户增长与商业化投放，业务价值显性化且数据反馈快
- 团队技术氛围浓厚，利于个人在AI应用层的快速成长
- AIGC技术迭代极快，需持续高强度学习新模型与提示词工程
- 大厂内部流程复杂，推进创新落地需较强资源协调与抗压能力
- 适合具备3年以上互联网产品经验、对AI视频生成有强烈兴趣且数据敏感度高的求职者
- 偏好技术驱动型产品人才，能适应快节奏与结果导向文化
缺点 / 挑战
- 素材生产与投放涉及多方协同，数据归因与效果优化压力大
角色解读
- 可向AIGC商业化产品负责人或大模型应用层产品专家方向发展
- 积累行业标杆项目后，可晋升至高级产品管理岗或转向AI创业公司核心管理层
- 长期深耕可成为垂直领域AI产品架构师
- 负责AIGC视频素材生产工具链的产品规划与落地，覆盖剧情、口播、数字人等生成方向
- 搭建素材库管理体系，制定准入标准、标签策略与质量评估模型
- 打通从素材生产到投放的全链路数据闭环，优化运营效率
- 跟踪AI大模型技术演进，推动产品功能创新与业务场景结合
- 精通AIGC视频生成技术与主流AI工具应用，具备扎实的产品规划与架构设计能力
- 擅长数据分析与用户洞察，能基于渠道特征制定差异化素材策略
- 拥有出色的跨部门沟通与项目管理能力，适应快节奏迭代
申请策略
- 提前调研阿里千问大模型在内容创作领域的最新进展，准备1-2个针对AIGC素材生产的创新产品构思
- 面试时重点展现数据驱动决策逻辑与技术落地可行性
- 突出AIGC工具/平台产品设计经验，量化素材生产效率提升与投放ROI转化数据
- 强调跨团队协作与复杂项目落地案例，展示对大模型能力的实际应用能力
- 系统学习主流AIGC视频模型（如Sora类、Runway、国内大模型API）的原理与限制
- 补充投放渠道归因分析、A/B测试方法论及SQL/Python数据处理技能
面试指南
- 采用STAR法则结构化回答，重点突出背景目标、产品方案设计、数据验证过程与最终业务收益
- 对于技术不确定性问题，强调“产品层容错设计+人工审核介入+数据监控预警”的组合策略
- 请分享一个你主导的AIGC或自动化内容生产产品案例，如何平衡生成质量与规模化效率？
- 面对不同投放渠道的人群差异，你的素材策略是如何制定的？
- 如何评估AIGC生成素材的业务效果，遇到数据波动如何排查？
- 如果大模型输出不稳定导致素材质量下降，你会从产品侧做哪些兜底机制？
- 梳理过往项目中与AI/自动化相关的核心指标与优化路径，准备详细的数据看板截图或分析报告
- 复习AIGC基础原理、常见痛点及行业头部产品的解决方案
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活55
使命价值70
薪资福利
75中等
大厂背书提供具有竞争力的薪酬福利与稳定性，但具体薪资区间未披露，整体补偿性动机满足度良好。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–6.5万/月）
成长发展
85较高
深度参与千问大模型AIGC应用落地，技术栈前沿且业务场景丰富，个人技能成长与职业天花板较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、视频生成、数字人、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
55较低
互联网大厂常规节奏，JD未明确提及弹性工时或远程政策，工作强度与WLB存在一定挑战。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
致力于通过AI技术降低内容创作门槛，推动AIGC在商业投放中的规模化应用，具备明确的行业变革价值与社会生产力提升意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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