高德地图
高德-素材-产品经理
高德-素材-产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品管理
产品管理
A/B实验
Aigc
Sql
大模型
归因分析
效果广告
数据分析
用户增长
素材策略
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
核心增长岗，AIGC与数据驱动并重，专业成长空间大，业务节奏较快。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与产品管理中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 250 个在招 · 其中产品管理 16 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品管理 · 约 860 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责高德地图增长素材的产品规划与策略制定，统筹代理素材生产全流程并建设AI素材生产工具
你需要通过数据监测、增量归因与生命周期管理，持续优化素材效果，助力拉新与拉活目标达成
最低要求
本科及以上学历，3—5年互联网产品、增长产品或广告素材策略相关经验，其中至少2年直接参与效果广告、用户增长、投放素材或广告创意平台工作
熟悉拉新、拉活等用户增长场景及效果广告投放链路，理解CTR、CVR、CTCVR、消耗、转化成本等指标，能够按媒体、操作系统、广告位、出价环境和素材方向开展分层分析
具备较强的数据分析和增量归因能力，能够设计A/B实验、对照组、分层基线及归因口径，识别素材效果与大盘、出价、流量结构等因素的差异
能够熟练使用SQL及常用数据分析工具
具备良好的素材与内容判断力，能够从高德功能价值、目标人群和使用场景出发提炼卖点，并将洞察转化为可执行的选题、脚本和创意方案
具备外部代理或内容供应商管理经验，能够通过明确的Brief、质量标准、过程管理和结果复盘，稳定管理素材产能、质量、成本和交付节奏
熟悉大模型、AIGC及多模态工具在广告素材生产中的应用，具备文案、图片或视频生产工作流设计与实际落地经验，能够推动AI能力从试用走向稳定生产
对数据异常敏感，能够在信息不完整、媒体机制不透明的情况下提出可验证假设，组织分析并推动问题闭环，而不是仅依赖媒体侧解释
具备较强的Owner意识、跨团队协作和项目推进能力，能够协同投放运营、数据、算法、设计、代理及媒体合作团队，对素材策略、生产和效果闭环负责
工作职责
负责高德增长素材产品规划及日常拉新、拉活素材策略，围绕驾车、公共出行、语音包、扫街榜等不同功能，结合增长目标、目标人群、投放媒体和端侧特征，完成需求抽象、选题规划、卖点提炼及创意方向设计
负责代理素材生产的全流程管理，建立需求Brief、生产规范、排期、审核验收和效果复盘机制，统筹代理产能与质量，对素材交付效率、可投率、优质素材率和爆款率负责
负责AI素材生产工具与工作流建设，并能够直接借助大模型及多模态工具完成文案、脚本、分镜、图片、视频、剪辑和多尺寸适配等素材生产
通过模板库、元素库和智能工作流，逐步形成稳定的自主生产与规模化扩产能力
产品化建设增长素材指标与监测体系，对CTCVR、素材优质率、爆款率及素材生产效率等核心指标的持续优化负责
统一指标定义、观察窗口、分层基线和验收标准，搭建从生产、投放到效果评估的看板与诊断工具
牵引数据与投放团队建设素材增量归因方法，通过A/B实验、对照组、分层对比及标准化分析，拆解大盘素材方向普涨、投放出价变化、媒体流量变化和大盘结构变化等混杂因素，评估素材优化带来的净增量及其对整体数据提升的贡献占比，并推动归因能力产品化
建立素材生命周期与复投诊断机制，持续跟踪素材首发、扩产、复投和衰减阶段的表现，识别素材疲劳、流量变化、出价环境及媒体召回推荐变化等影响，明确哪些素材可以复用、如何提升以及素材退场
面向媒体侧召回推荐与流量分配的黑盒环境，规划自有的素材健康度、异常波动和效果趋势监测能力
协同投放运营、数据、算法及媒体合作团队定位问题，沉淀不依赖逐次外部询问的诊断流程
沉淀优质素材生产经验，建设素材标签体系、优质案例库、爆款元素库、失效案例库和生产方法论，并将结论反哺选题、代理管理、AI生产和后续投放，形成持续迭代的素材资产
优先资格
有地图出行、本地生活、内容推荐或工具类App的增长投放经验，理解不同功能卖点与用户场景之间的关系
熟悉广点通、字节等主流媒体，以及安卓、iOS等不同端侧的流量结构、素材审核和投放特点
有素材效果增量评估、归因推断、实验平台或投放诊断产品建设经验，素材优化对整体指标的贡献
有AI Agent、智能工作流或规模化素材生产体系从0到1建设经验，并产出过可复用的平台、skill或方法论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托高德地图庞大的出行用户基数与丰富的场景，素材策略与增长玩法具有极大的发挥空间
- 深度参与AIGC与多模态工具在素材生产中的落地，能积累前沿的AI产品化经验
- 超大型平台能接触到复杂的归因分析与大规模投放体系，提升数据与策略能力
- 适合具备3-5年经验，对数据敏感、熟悉效果广告与AIGC落地，且具备强Owner意识的增长产品经理
缺点 / 挑战
- 媒体侧流量分配机制多为黑盒，在信息不完整的情况下进行归因分析与问题定位具有较高难度
- 需要跨团队协作投放、数据、算法、设计及外部代理，沟通协调与项目推进成本较高
角色解读
- 纵向可发展为增长产品专家或产品总监，负责更大规模的用户增长与商业化策略
- 横向可向AI产品方向转型，深耕AIGC在内容生产与营销领域的落地应用
- 负责高德地图增长素材的产品规划与策略制定，结合不同出行场景提炼卖点并设计创意方向
- 统筹代理素材生产全流程，并借助大模型与多模态工具建设AI素材生产工作流，提升产能与质量
- 搭建素材指标监测与增量归因体系，通过数据分析与A/B实验评估素材效果，推动归因能力产品化
- 扎实的用户增长与效果广告经验，熟悉CTR、CVR等核心指标及投放链路
- 较强的数据分析与归因能力，熟练使用SQL，能设计A/B实验并拆解混杂因素
- 熟悉AIGC及大模型在素材生产中的应用，具备工作流设计与落地经验
申请策略
- 提前体验高德地图的不同功能（如驾车、公共出行、语音包等），思考其核心卖点与目标人群，准备相关的素材策略思路
- 突出在用户增长、效果广告或素材策略方面的具体项目经验，量化素材优化带来的转化率或ROI提升
- 展示AIGC或大模型工具在内容/素材生产中的实际落地案例，强调工作流设计与产能提升效果
- 体现数据分析与归因能力，列举使用SQL、A/B实验解决复杂业务问题或推动产品化的经历
- 深入学习AIGC及多模态大模型在图像、视频生成领域的最新进展及API调用，提升AI工具链实操能力
- 强化因果推断与复杂归因分析的理论基础，熟悉常见的混杂因素拆解方法
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出在复杂环境（如黑盒机制、信息不全）下的假设提出、实验设计与数据验证过程
- 在回答AI落地问题时，强调从业务痛点出发，设计标准化工作流，并关注最终的产能、质量与成本收益比
- 请分享一个你主导的素材优化或增长项目，你是如何设计A/B实验并进行增量归因的？
- 在媒体流量分配黑盒的情况下，你如何建立素材健康度监测与异常诊断机制？
- 你如何利用大模型或AIGC工具提升素材生产效率？遇到过哪些落地难点，如何解决的？
- 如何管理外部代理或内容供应商，确保素材产能、质量与交付节奏？
- 复习效果广告核心指标（CTR、CVR、CTCVR等）及常见归因模型，准备SQL与数据分析相关的技术细节
- 了解高德地图近期的产品动态与营销活动，思考不同出行场景下的素材创意方向与卖点提炼
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
该岗位为核心增长业务线，薪资与福利体系完善，整体薪酬在市场中具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位深度涉及AIGC落地、复杂归因分析与大规模投放体系，技术前沿且业务挑战大，能极大提升个人专业能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、多模态工具、SQL、A/B实验、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未明确提及工作模式与WLB相关信息，岗位涉及大量跨团队协同与代理管理，需投入较多精力推进项目闭环。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托高德地图国民级出行应用，素材策略直接服务于用户的出行体验与效率提升，具有一定的社会价值与行业影响力。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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