阿里巴巴
高德-素材-产品经理
高德-素材-产品经理
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
A/B实验
Aigc
Sql
效果广告
数据分析
用户增长
素材策略
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
阿里核心增长业务、深度应用AIGC前沿技术、薪资竞争力强，但工作节奏与跨团队协同压力较大。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3480 个在招 · 其中产品经理 约 140 个
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 760 个在招
职位详情
关于这个职位
负责高德增长素材产品的规划与策略制定，结合AI工具与多模态技术实现素材的规模化生产与全生命周期管理
通过数据分析与增量归因，持续优化素材效果，提升用户增长与广告投放的转化率
最低要求
本科及以上学历，3—5年互联网产品、增长产品或广告素材策略相关经验，其中至少2年直接参与效果广告、用户增长、投放素材或广告创意平台工作
熟悉拉新、拉活等用户增长场景及效果广告投放链路，理解CTR、CVR、CTCVR、消耗、转化成本等指标，能够按媒体、操作系统、广告位、出价环境和素材方向开展分层分析
具备较强的数据分析和增量归因能力，能够设计A/B实验、对照组、分层基线及归因口径，识别素材效果与大盘、出价、流量结构等因素的差异
能够熟练使用SQL及常用数据分析工具
具备良好的素材与内容判断力，能够从高德功能价值、目标人群和使用场景出发提炼卖点，并将洞察转化为可执行的选题、脚本和创意方案
具备外部代理或内容供应商管理经验，能够通过明确的Brief、质量标准、过程管理和结果复盘，稳定管理素材产能、质量、成本和交付节奏
熟悉大模型、AIGC及多模态工具在广告素材生产中的应用，具备文案、图片或视频生产工作流设计与实际落地经验，能够推动AI能力从试用走向稳定生产
对数据异常敏感，能够在信息不完整、媒体机制不透明的情况下提出可验证假设，组织分析并推动问题闭环，而不是仅依赖媒体侧解释
具备较强的Owner意识、跨团队协作和项目推进能力，能够协同投放运营、数据、算法、设计、代理及媒体合作团队，对素材策略、生产和效果闭环负责
工作职责
负责高德增长素材产品规划及日常拉新、拉活素材策略，围绕驾车、公共出行、语音包、扫街榜等不同功能，结合增长目标、目标人群、投放媒体和端侧特征，完成需求抽象、选题规划、卖点提炼及创意方向设计
负责代理素材生产的全流程管理，建立需求Brief、生产规范、排期、审核验收和效果复盘机制，统筹代理产能与质量，对素材交付效率、可投率、优质素材率和爆款率负责
负责AI素材生产工具与工作流建设，并能够直接借助大模型及多模态工具完成文案、脚本、分镜、图片、视频、剪辑和多尺寸适配等素材生产
通过模板库、元素库和智能工作流，逐步形成稳定的自主生产与规模化扩产能力
产品化建设增长素材指标与监测体系，对CTCVR、素材优质率、爆款率及素材生产效率等核心指标的持续优化负责
统一指标定义、观察窗口、分层基线和验收标准，搭建从生产、投放到效果评估的看板与诊断工具
牵引数据与投放团队建设素材增量归因方法，通过A/B实验、对照组、分层对比及标准化分析，拆解大盘素材方向普涨、投放出价变化、媒体流量变化和大盘结构变化等混杂因素，评估素材优化带来的净增量及其对整体数据提升的贡献占比，并推动归因能力产品化
建立素材生命周期与复投诊断机制，持续跟踪素材首发、扩产、复投和衰减阶段的表现，识别素材疲劳、流量变化、出价环境及媒体召回推荐变化等影响，明确哪些素材可以复用、如何提升以及素材退场
面向媒体侧召回推荐与流量分配的黑盒环境，规划自有的素材健康度、异常波动和效果趋势监测能力
协同投放运营、数据、算法及媒体合作团队定位问题，沉淀不依赖逐次外部询问的诊断流程
沉淀优质素材生产经验，建设素材标签体系、优质案例库、爆款元素库、失效案例库和生产方法论，并将结论反哺选题、代理管理、AI生产和后续投放，形成持续迭代的素材资产
优先资格
有地图出行、本地生活、内容推荐或工具类App的增长投放经验，理解不同功能卖点与用户场景之间的关系
熟悉广点通、字节等主流媒体，以及安卓、iOS等不同端侧的流量结构、素材审核和投放特点
有素材效果增量评估、归因推断、实验平台或投放诊断产品建设经验，素材优化对整体指标的贡献
有AI Agent、智能工作流或规模化素材生产体系从0到1建设经验，并产出过可复用的平台、skill或方法论
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托高德国民级出行平台，能接触海量用户与复杂投放场景，积累深厚的增长产品经验
- 深度参与AIGC在素材生产中的落地，掌握前沿技术应用，提升个人技术壁垒
- 业务直接挂钩用户增长与转化，业绩产出明确，容易获得业务认可与绩效回报
- 面对媒体黑盒与复杂流量环境，归因分析与问题诊断难度较大，需具备极强的数据敏感度
- 需跨团队协同投放、数据、算法及外部代理，沟通成本高，项目推进阻力较大
- 具备扎实数据分析能力、熟悉效果广告链路，且对AIGC应用有热情的增长/广告产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向资深增长产品专家、广告产品架构师方向发展，深耕增长与商业化领域
- 积累复杂业务闭环经验后，可转型为增长业务负责人，统筹整体用户增长策略
- 规划高德增长素材产品策略，管理代理素材生产全流程，确保素材交付效率与质量
- 建设AI素材生产工具与工作流，利用大模型及多模态技术实现素材的规模化自主生产
- 搭建素材指标监测与增量归因体系，通过A/B实验与数据分析持续优化投放效果
- 熟悉用户增长与效果广告投放链路，精通CTR/CVR等核心指标及分层分析方法
- 具备较强的数据分析与SQL能力，能独立设计A/B实验与复杂场景下的归因模型
- 熟悉AIGC及多模态工具在内容生产中的应用，具备工作流设计与实际落地经验
申请策略
- 提前体验高德App的核心功能（如驾车、公共出行、扫街榜），准备针对性的素材优化案例与洞察
- 突出在用户增长或效果广告领域的实际业绩，如提升CTR/CVR、降低转化成本的具体数据
- 展示AIGC工具落地经验及素材规模化生产的工作流设计成果，体现技术前瞻性
- 强调复杂场景下的数据归因与实验设计能力，证明解决黑盒问题的实力
- 深入学习大模型及多模态工具在内容生产中的最新应用，掌握AI Agent工作流设计
- 复习并强化SQL与数据分析技能，提升复杂业务场景下的归因推断能力
面试指南
- 采用STAR法则，结合具体业务场景，强调数据驱动决策、闭环思维以及跨团队协同能力
- 回答归因问题时，突出对混杂因素的拆解逻辑和标准化分析流程，展现严谨的数据思维
- 如何设计A/B实验来准确评估素材优化带来的净增量？
- 在媒体机制不透明的情况下，如何诊断素材效果异常并推动闭环？
- 请分享一个你利用AIGC工具提升素材生产效率的实际落地案例
- 如何管理外部代理的素材产能与质量，确保交付节奏与爆款率？
- 复习效果广告核心指标（CTR/CVR/CTCVR）及归因分析方法，准备过往项目中的实验设计细节
- 了解高德近期的增长策略与核心功能卖点，思考不同场景下的素材差异化策略
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
85较高
阿里上市巨头，薪资福利体系完善，3-5年经验的产品经理薪资处于市场中上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AIGC、大模型应用及复杂的数据归因体系建设，技术前沿且业务核心，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIGC、大模型、多模态工具、SQL、A/B实验
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但作为核心增长业务且需跨团队协同，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
依托高德国民级出行平台，业务社会价值较高，且推动AIGC技术在广告素材中的创新应用。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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