策略产品经理（广告创意方向）-【联盟】

优缺点分析

角色解读

• 在广告变现领域深耕，可成长为商业化策略产品专家或广告平台产品负责人
• 结合AIGC能力，有机会向AI产品经理或智能创意方向转型，成为交叉领域稀缺人才
• 快手平台积累的大流量和数据经验，为跳槽至其他互联网大厂或广告科技公司提供强背书
• 负责广告素材策略的优化，提升素材生产效率和质量，推动AIGC工具的落地应用
• 针对不同行业提炼创意特点，协同运营和设计制定素材优化方向，提升分行业投放效果
• 通过数据分析和竞品调研发现机会，设计产品方案并用AB实验验证迭代效果
• 熟练运用AIGC工具（如Stable Diffusion、Midjourney等）生成和优化广告创意
• 扎实的数据分析能力，能使用SQL等工具从数据中发现问题并驱动决策
• 具备商业化产品经验，理解广告投放链路和流量策略

申请策略

• 在面试中着重展示对广告变现业务的理解，以及如何用AIGC解决实际素材生产效率问题
• 了解快手联盟的商业模式和当前广告市场趋势，体现行业洞察
• 突出商业化产品经验，尤其是广告素材、流量或投放策略相关项目
• 详细描述使用AIGC工具优化素材的案例，包括具体工具、流程和效果数据
• 强调数据分析能力，列出SQL、AB实验等具体技能，并附上成果量化指标
• 如果AIGC经验不足，可提前学习常用工具（如Stable Diffusion、ComfyUI）并实践生成广告素材
• 强化SQL技能，确保能熟练处理数据，最好有从数据发现问题并驱动策略优化的案例

面试指南

• 对于项目案例类问题，采用STAR法则：情境、任务、行动、结果，重点突出数据量化
• 对于策略类问题，先讲方法论（用户分层、漏斗分析等），再举实例，体现逻辑和结构化思维
• 对于技术趋势类问题，结合自身经验和对行业的理解，展现学习和思考能力
• 请分享一个你用AIGC优化广告素材的具体案例，效果如何？
• 如何通过数据分析发现素材效率问题？请举例说明
• 如果有多个行业客户，你如何确定素材优化优先级？
• 你如何评估一个AB实验的有效性？遇到过哪些坑？
• 你认为AIGC在广告创意领域还有哪些潜在应用？