高德-广告创意产品专家（创意与样式方向）-信息业务中心

优缺点分析

角色解读

• 在广告创意与样式方向深耕，成长为商业化产品专家或广告产品Leader
• 依托AIGC/多模态技术浪潮，向智能化广告产品架构师方向发展
• 可横向拓展至信息流、搜索、地图等更多场景的商业化产品体系
• 负责高德广告创意与样式产品的端到端设计，包括素材供给、创意生成、C端样式与互动组件、效果度量等环节
• 基于地图出行场景的强意图特征，设计与用户路径原生融合的广告样式与组件，平衡用户体验与变现效率
• 面向本地中小商家，设计AIGC创意生成与优选、程序化组装等智能创意能力，降低创意生产门槛
• 作为Owner串联算法、工程、设计与用户产品团队，通过实验体系闭环验证创意效果并迭代
• 广告产品与商业化sense：熟悉信息流/搜索广告的创意样式、变现链路及CTR/CVR/ecpm指标
• C端产品设计能力：对样式、交互、屏效有良好判断，能站在用户体验角度反推商业化产品形态
• 数据驱动能力：能独立设计创意实验与归因分析，用数据发现问题并推动产品迭代
• AIGC/多模态应用理解：了解素材生成、创意优选、智能改写等AI能力，有产品化落地或AI Agent设计经验者更具优势

申请策略

• 关注高德地图和阿里妈妈/联盟等广告业务的协同，了解信息业务中心的定位
• 在简历和面试中多谈你对广告创意链路"素材-生成-展示-度量"的完整理解和优化经验
• 突出在信息流/搜索广告创意样式、变现产品上的一线项目经验，尤其是曾带来CTR/CVR/ecpm提升的案例
• 重点展示C端体验与商业化平衡的方法论，例如如何通过样式迭代提升屏效而不损伤用户体验
• 强调数据能力，如创意实验设计、归因分析、数据看板搭建等，最好附有量化结果
• 如有AIGC/多模态产品化落地经验或AI Agent设计经验，务必单独列出并说明业务效果
• 补充或巩固对AIGC生成、多模态理解、智能改写等技术的产品化认知，可了解最新工具和平台
• 学习地图出行场景的用户任务与广告触达方式，思考原生广告样式的可能性

面试指南

• 用STAR法则组织项目案例：背景-目标-行动-结果，重点突出量化指标和实验逻辑
• 回答"平衡"类问题时，先明确体验护栏和变现目标是可量化的，再给出分阶段实验和数据决策的思路
• 谈AIGC应用时，从用户价值/商家价值/平台价值三个层面分析，并说明如何验证效果
• 请分享一个你主导的广告创意/样式优化项目，你是如何设计实验并衡量CTR/CVR/ecpm提升的？
• 在地图出行场景下，你会如何设计一个既不影响用户导航体验又具有商业价值的广告样式？
• 你如何理解AIGC在广告创意生产中的应用？请举例说明其产品化落地的关键路径
• 当商业诉求和用户体验发生冲突时，你的决策原则和推动方式是什么？
• 你如何跨团队协作，拿到算法、设计和工程资源来落地你的产品方案？