阿里巴巴
高德-AI 数据工程师-BI
高德-AI 数据工程师-BI
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Data Agent
Data Governance
Nl2Sql
Rag
Semantic Layer
Sql
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术栈、高薪潜力、高成长空间，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中数据工程 78 个
市场机会
选择面较广
北京 · 数据工程 · 约 190 个在招
职位详情
关于这个职位
负责找数/取数Agent的全链路架构设计与开发，涵盖意图理解、NL2SQL生成及安全执行沙箱
通过建设元数据知识库与语义层，降低数据查询的幻觉与歧义，实现从自然语言到精准数据结果的转化，平衡技术可行性与业务可用性
最低要求
计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业，本科及以上，3年以上数据工程或AI工程经验
扎实的编程能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉Java/Scala/C++至少一种后端语言
熟悉大数据技术栈（Spark、Flink、Hive、Hadoop、Kafka等），具备分布式数据处理与ETL/ELT管道建设经验
深入理解NL2SQL/Text-to-SQL技术，有LangChain、LlamaIndex、RAG、向量数据库、Agent框架（如AutoGen、CrewAI等）实战经验
熟悉元数据管理、数据血缘、数据字典、指标体系与语义层建设，有数据治理经验者优先
良好的业务理解与沟通能力，能将模糊的业务问题转化为清晰的数据需求与技术方案
对AI产品落地有热情，关注用户体验与效果可解释性，愿意在"技术可行性"与"业务可用性"之间做平衡
工作职责
负责找数/取数Agent的架构设计与落地开发，覆盖意图理解、元数据检索、Schema探查、NL2SQL/DSL生成、安全校验、执行自修复、结果反馈等全链路
建设元数据知识库，整合表结构、字段注释、数据血缘、指标口径、历史优质SQL、业务文档，支撑精准找表与字段映射
设计并实现语义层/指标层，将业务口径抽象为可复用的中间查询语言，降低复杂数仓下的SQL幻觉与口径歧义
搭建安全的查询执行沙箱，实现权限绑定、只读访问、行数/超时限制、敏感字段脱敏、审计日志与人工确认机制
优先资格
有企业级Text-to-SQL、智能问数、BI Copilot、数据Agent产品落地经验
熟悉大模型微调、Prompt工程、Agent评测与效果优化
有复杂数仓（星型/雪花模型、多层ODS/DWD/DWS/ADS）下的找表与SQL生成经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触业界领先的Text-to-SQL和Agent技术，技术栈前沿且具有高业务价值
- 对AI落地有热情，具备扎实工程基础且希望在大厂核心业务线发展的中高级工程师
缺点 / 挑战
- 需解决复杂场景下的SQL准确率、数据安全及性能优化问题，技术挑战较大
角色解读
- 向AI应用架构师、高级数据工程师或AI产品经理方向发展，深耕垂直领域的大模型落地应用
- 构建基于LLM的智能数据查询Agent，打通从自然语言到SQL执行的完整链路
- 精通Python/SQL，掌握LangChain/RAG等AI框架，熟悉大数据生态及数据治理体系
申请策略
- 准备关于如何平衡技术可行性与业务可用性的案例，体现对用户体验的关注
- 突出NL2SQL项目经验，展示在RAG、向量数据库及Agent框架中的实际落地成果
- 深入研究大模型微调技巧、Prompt Engineering及Agent评测方法论
面试指南
- 采用STAR法则，重点描述技术选型理由、遇到的问题、解决方案及最终量化结果
- 强调对数据安全和业务逻辑的理解
- 请介绍你之前项目中Text-to-SQL的实现方案及遇到的最大挑战
- 如何保证Agent生成的SQL在安全性、准确性和性能上的平衡？
- 在复杂数仓环境下，如何解决元数据缺失或口径不一致导致的查询错误？
- 针对Agent的输出结果，你会设计哪些评估指标来衡量其效果？
- 复习LangChain/RAG核心原理，准备一个完整的AI数据产品落地案例，了解阿里数据仓库的基本架构
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的核心研发岗，薪资竞争力强，福利体系完善，符合市场高水准。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
岗位涉及最前沿的AI Agent和NL2SQL技术，技术成长空间巨大，能积累高价值的行业经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NL2SQL、Agent、LangChain、RAG、Vector Database、LLM
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心研发岗通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制或WLB相关福利，推测为常规高强度工作模式。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI技术降低数据使用门槛，提升业务效率，具有明显的商业价值和技术创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
阿里巴巴 的其他在招职位
相似职位推荐
2027-数字化工程师（湖北）
亿纬锂能 · 荆门市
AI 估算 · 1.2–2.0万3 小时前发布
Data Analytics Engineer
康宁 · 海口市
AI 估算 · 2.0–3.5万5 小时前发布
蚂蚁集团-AI数据高级工程师-杭州
蚂蚁集团 · 杭州市
AI 估算 · 3.0–5.0万6 小时前发布
EIT Digitalization Engineer(数字化)
捷普 · 广州市
AI 估算 · 8.0千–1.2万11 小时前发布
数据交付实习生
智元机器人 · 上海市
AI 估算 · 0.2–0.3千18 小时前发布
Consultant Specialist
汇丰 · 西安市
AI 估算 · 1.8–3.0万1 天前发布
Senior Associate, Data Engineering & Semantics
辉瑞 · 上海市
AI 估算 · 2.5–4.0万1 天前发布
Senior Manager, Data Engineering & Semantics
辉瑞 · 上海市
AI 估算 · 4.5–7.5万1 天前发布
Watch Jobs