智元机器人
数据交付实习生
数据交付实习生
发布于 2 小时前实习/见习
实习生仅现场办公数据工程
数据工程
Ai Coding
Go
Sql
具身智能
数据管线
自动化
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
前沿具身智能赛道、高技术成长值、强调AI赋能开发、WLB不确定性较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比数据工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1630 个在招 · 其中数据工程 10 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是智元机器人面向在校生的数据交付实习岗位，主要负责具身智能数据管线的搭建、优化与自动化开发
你需要利用Python/Go/Rust等语言提升数据处理效率，确保千万小时级数据的稳定交付，适合对AI Coding和数据系统感兴趣的技术型同学
最低要求
有 AI Coding 实践经验，能够借助 AI 完成开发，并对代码质量与验证结果负责
本科或研究生在读，计算机、软件工程、自动化等相关专业
熟悉 Python, Go 或 Rust，了解 SQL，熟悉 Linux 和 Git
对技术有自己的判断和 taste，追求简洁、可靠、可维护的实现
相信自动化与流程的价值，愿意将重复操作和人工经验沉淀为工具、规范与系统能力
工作职责
参与千万小时级具身智能数据管线的搭建与优化，覆盖预处理、格式转换、质量校验到交付的完整流程
优化任务调度、并行处理及湖仓读写性能，提升数据吞吐与交付效率，降低存储和计算成本
开发自动化能力，完善数据质量检查、版本管理、监控与异常恢复流程
优先资格
有数据管线、性能优化、湖仓或多模态数据处理经验
做过自动化工具或开源项目，欢迎在简历中附上 GitHub 链接及代表作品
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的具身智能领域，积累千万小时级海量数据处理经验
- 强调AI Coding实践，能显著提升开发效率与技术视野
- 需具备较强的自主学习和自动化思维
- 计算机相关专业在校生，对底层数据处理、系统性能优化及AI应用落地有浓厚兴趣的同学
缺点 / 挑战
- 需要处理高并发、高性能的数据管道优化，对代码质量和系统稳定性要求较高
角色解读
- 深入理解数据工程与AI基础设施的结合，未来可向高级数据工程师、AI基础设施专家或算法工程方向发展
- 负责构建和优化支撑具身智能的大规模数据流水线，确保数据从采集到交付的高效流转
- 掌握至少一门后端语言（Python/Go/Rust），具备SQL查询能力，熟悉Linux环境下的开发流程
申请策略
- 准备一个具体的例子，说明你如何通过自动化手段解决了一个繁琐的数据处理问题，以体现'相信自动化价值'的特质
- 突出展示GitHub上的开源项目或自动化工具开发经历
- 强调使用AI辅助编程的实际案例和成果
- 复习并巩固Python/Go的高级特性
- 了解大数据存储格式（如Parquet）及基础的数据仓库概念
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 在技术问题回答中，先阐述核心原理，再结合具体场景给出解决方案，最后总结优化效果
- 请介绍一个你用AI辅助编码完成的复杂项目，你是如何保证代码质量的？
- 如果数据管道出现延迟，你会从哪些方面进行排查和优化？
- 你对Python、Go或Rust有什么比较，为什么选择其中一种作为主要开发语言？
- 如何设计一个健壮的异常恢复机制来保证数据交付的完整性？
- 熟悉Linux常用命令及Git工作流
- 回顾数据结构与算法基础
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活40
使命价值75
薪资福利
65中等
作为B轮独角兽公司的实习岗，薪资通常高于市场平均水平，但实习性质决定了其长期薪酬吸引力有限。
薪资信号未披露（AI估算：0.2–0.3千/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿的具身智能数据管线，强调AI Coding和自动化思维，技术成长空间大，符合高发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Coding、Python、Go、Rust、数据管线、具身智能
业务类型profit_center
工作生活
40较低
硬科技研发岗位通常节奏较快，JD未提及弹性工作或远程办公，可能面临较高的工作压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
加入具身智能这一国家战略新兴领域，致力于推动机器人产业发展，具有较高的社会价值和使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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