辉瑞
Manager, Data Engineering & Semantics
Manager, Data Engineering & Semantics
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Bi平台
敏捷交付
数据架构
数据治理
数据隐私合规
语义建模
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
跨国药企高薪管理岗，聚焦AI数据前沿技术，社会价值高，但工作强度与灵活性未明示
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 370 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 数据工程 · 约 120 个在招
职位详情
关于这个职位
作为数据工程与语义领域的交付负责人，您将主导数据产品、数据质量及AI赋能消费层（AICL）的技术落地
工作涵盖从数据接入、集成到服务的全生命周期管理，确保数据治理合规并推动业务智能化转型
最低要求
计算机科学、数据工程、数据科学或相关专业本科及以上学历
年以上相关领域递进式工作经验（硕士或博士可相应减少年限）
精通现代数据工程、数据架构及BI平台（如Power BI/Tableau等），具备语义建模能力
掌握技术数据治理、数据质量、血缘分析及中国数据隐私跨境合规要求
具备敏捷交付能力及跨部门协作经验
工作职责
管理分配的数据工程、数据产品及语义/数据质量结果的日常交付
负责L1-L4层级数据工程的端到端交付，包括结构化、非结构化及知识数据的接入、集成、转换、存储与服务
主导可复用、受治理的数据产品及数据代理（Agents）的交付，特别是AICL层的CL层实现
负责技术语义交付，包括语义模型、元数据、分类法及技术映射，落实业务定义与KPI
实施数据信任与可靠性工程，执行数据治理控制、左移质量检查、血缘追踪及中国数据隐私合规
维护清晰的待办事项列表、依赖关系、风险及验收标准，并与GCA DSM、企业工程及合作伙伴协调解决技术问题
指导高级专员，促进跨职能高效执行
优先资格
拥有制药或高监管行业背景，熟悉中国科技、数据隐私或供应商环境者优先
持有Agile/Product认证（如CSPO/PSPO, CSM/PSM, SAFe POPM等）者优先
具备知识与非结构化数据处理及AI检索增强生成（RAG）数据支持经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托辉瑞全球平台，接触前沿AI数据架构与大规模数据工程实践
- 职业稳定性高，福利体系完善
- 能深入参与制药行业数字化转型的核心环节，提升行业影响力
- 需平衡全球标准化与中国本地化合规要求，沟通成本高
- 适合拥有8年以上经验、兼具技术深度与管理广度的资深数据专家
- 具备强责任心、严谨合规意识及优秀沟通能力的候选人
缺点 / 挑战
- 数据治理与质量管控压力大，需应对复杂的跨部门协作与矩阵式管理挑战
角色解读
- 可向首席数据工程师、数据架构师专家方向发展，或晋升为更高层级的数据部门负责人
- 在医药数字化浪潮下，也可转向数据商业化或AI战略咨询领域
- 作为数据工程团队的交付负责人，统筹数据产品从接入到服务的全流程技术实现
- 重点负责AI赋能消费层（AICL）的数据层建设及语义模型开发
- 确保所有数据产出符合严格的质量标准与中国数据隐私法规
- 深厚的数据工程与架构功底，精通主流BI工具及语义建模
- 熟练掌握数据治理、血缘分析及数据质量监控体系
- 具备跨部门协调能力及敏捷项目管理经验
- 了解AI数据需求及中国数据合规政策
申请策略
- 关注辉瑞在数字健康与AI制药方面的最新动态
- 面试时着重展现对“数据信任”与“合规”的重视，以及如何在复杂组织中推动技术落地
- 突出8年以上数据工程管理经验，强调主导过大型数据平台或AI数据项目落地
- 详细列举数据治理、合规（特别是GDPR或中国数据安全法）及语义建模的具体案例
- 展示跨团队协作成果
- 强化对AI数据管道（Data for AI）的理解，学习最新的语义网技术
- 深入了解中国最新的数据出境安全评估办法及隐私保护法规
- 提升敏捷管理与产品思维
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）
- 重点阐述技术决策背后的业务考量，特别是在合规与效率之间的权衡策略
- 用具体数据证明交付成果对业务的贡献
- 请分享一个你主导的复杂数据工程交付案例，你是如何确保数据质量和合规性的？
- 在面对全球标准与中国本地化合规冲突时，你通常如何制定技术方案？
- 如何衡量数据产品的业务价值并推动用户采纳？
- 请描述你管理跨职能团队解决技术债务的经验
- 复习数据治理框架（如DAMA）及中国数据安全法律法规
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市跨国巨头，提供具有市场竞争力的薪酬和完善的高管级福利，满足度高。
薪资信号偏高 (4.5千–7.5万/月)
成长发展
80较高
涉及AI赋能、语义工程等前沿领域，技术成长空间大，但JD未明确提及内部培训或晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Data Engineering、Semantic Modeling、AI Empowered Consumption Layer (AICL)、Data Governance、Power BI、Tableau
业务类型profit_center
工作生活
60中等
管理层岗位通常伴随较高责任压力，JD未提及弹性工作或WLB保障，推测为标准外企节奏。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
身处制药行业，通过数据赋能改善患者生活和药物研发效率，具有显著的社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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