汇丰的Consultant Specialist薪资是多少？

该职位薪资范围为 2.5–4.5万/月。

Consultant Specialist的工作地点在哪里？

该职位工作地点位于广州市。工作形式为混合式弹性办公。

汇丰的Consultant Specialist有什么任职要求？

该职位要求学历未注明学历及中级经验工作经验。

汇丰

Consultant Specialist

立即应聘

Consultant Specialist

发布于 41 分钟前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.5万 · AI 参考估算

广州市

中级经验

学历未注明

全职员工混合式弹性办公数据工程

数据工程

Bigquery

Google Cloud Platform (Gcp)

Sql

值不值得投

78综合评分

综合评分 78

稳定跨国银行平台、主流云技术栈、混合办公友好、侧重技术成长与专业发展

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

3.5万

比数据工程中位数高

发布情况

新岗位 · 昨天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 920 个在招 · 其中数据工程 12 个

市场机会

选择适中

广州 · 数据工程 · 31 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位是汇丰银行广州团队的数据工程师专家，主要负责基于Google Cloud Platform (GCP)的大型IT项目交付

核心职责包括设计并构建大规模批处理及实时数据管道、开发API，以及利用Terraform和Jenkins实现基础设施即代码与DevOps最佳实践

你需要将业务需求转化为稳健的技术方案，确保系统的安全性与可维护性

最低要求

作为支持多个GCP开发项目的Data Engineers小组的一员

与GCP交付团队协作，挑战和完善解决方案设计，始终遵循DevOps最佳实践

在大型IT项目（需求、设计、开发、测试、数据、基础设施）的交付中发挥关键作用， preferably采用敏捷方法

具备理解业务需求并将其转化为坚固、健壮的技术设计的能力，以应对治理流程（如IT安全、网络安全等）的审查

能够超越定义的业务需求，设计易于维护、扩展且便于未来需求实施的解决方案，尽可能减少技术债务

参与大型云实施/迁移项目（首选GCP），直至上线

对最大化使用PaaS服务的云架构解决方案有深入的工作知识

理解不可变基础设施的概念（含义、关键设计考量及其重要性），最好有至少一个项目的相关经验

理解“基础设施即代码”和“配置即代码”的概念及其优势，并能区分用于实现的工具集/平台

使用Python、SQL，可能涉及BigQuery、Cloud SQL、Bigtable等开发数据管道/API

在GCP云平台上使用数据处理框架构建大规模批处理和实时数据管道

使用Terraform的经验（设计可重用代码及编写自定义Terraform模块）

编写Jenkins流水线、开发可在交付团队间复用的作业的经验

管理云基础设施环境（管理员、用户、IAM及服务账户）的经验

采用测试驱动开发（TDD）方法工作的经验

理解有效密钥管理的概念，最好在至少一个项目中实施过，了解租赁、密钥包装等概念

有交付记录

银行和金融犯罪风险经验（可选）

工作职责

作为支持多个GCP开发项目的Data Engineers小组的一员

与GCP交付团队协作，挑战和完善解决方案设计，始终遵循DevOps最佳实践

在大型IT项目（需求、设计、开发、测试、数据、基础设施）的交付中发挥关键作用， preferably采用敏捷方法

具备理解业务需求并将其转化为坚固、健壮的技术设计的能力，以应对治理流程（如IT安全、网络安全等）的审查

能够超越定义的业务需求，设计易于维护、扩展且便于未来需求实施的解决方案，尽可能减少技术债务

参与大型云实施/迁移项目（首选GCP），直至上线

对最大化使用PaaS服务的云架构解决方案有深入的工作知识

理解不可变基础设施的概念（含义、关键设计考量及其重要性），最好有至少一个项目的相关经验

理解“基础设施即代码”和“配置即代码”的概念及其优势，并能区分用于实现的工具集/平台

使用Python、SQL，可能涉及BigQuery、Cloud SQL、Bigtable等开发数据管道/API

在GCP云平台上使用数据处理框架构建大规模批处理和实时数据管道

使用Terraform的经验（设计可重用代码及编写自定义Terraform模块）

编写Jenkins流水线、开发可在交付团队间复用的作业的经验

管理云基础设施环境（管理员、用户、IAM及服务账户）的经验

采用测试驱动开发（TDD）方法工作的经验

理解有效密钥管理的概念，最好在至少一个项目中实施过，了解租赁、密钥包装等概念

有交付记录

银行和金融犯罪风险经验（可选）

优先资格

商业导向、客户驱动、业务发展、分析推理、管理规划、果断、领导力、团队合作、建立和管理关系、沟通、动力和韧性、变革导向、技术知识等

擅长从数据中生成可操作的见解

开发、迭代和生产化复杂数据模型

Scala

Spark

Elastic Search

Google Cloud Platform – DataProc, BigQuery, IAM, K8s

流利的英语读写能力

必备人际交往技能：

优秀的沟通能力

能够在复杂的组织中游刃有余

能够自我指导/自我激励

渴望学习新技能和方法，具有好奇心

优秀的组织能力和管理多项并行活动的能力

强大的问题解决和分析能力

有用技能/知识：

任何SNA系统，例如SAS Fraud Framework, Palantir, Wynyard, Detica Netreveal, digital reasoning, Novetta

Java

Python

JavaScript

金融犯罪检测或其他相关银行业务知识

AI 洞察

优缺点分析

优点

跨国银行平台稳定，福利体系完善
接触前沿的云原生技术和大规模数据处理场景
技术栈主流且具竞争力
金融行业合规与安全要求极高，设计需经过严格审查
大型遗留系统迁移与现代云架构融合存在复杂度
英语工作环境要求高
具备扎实大数据开发经验、熟悉云原生技术栈、适应跨国企业文化和高压合规环境的资深工程师

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

可向高级数据架构师、云技术专家或数据工程团队领导方向发展，深入探索AI/ML在金融风控中的应用
负责设计和构建基于Google Cloud Platform (GCP)的大规模数据管道和API，支持银行业务的数据处理需求
精通Python、SQL、Scala和Spark，熟悉GCP服务（BigQuery, DataProc等），掌握Terraform和Jenkins进行基础设施即代码和CI/CD实践