日本烟草
DATA SOLUTIONS ASSOCIATE MANAGER
DATA SOLUTIONS ASSOCIATE MANAGER
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Ai Solutions
Data Governance
Etl/Elt
Semantic Layer
Sql
Stakeholder Management
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国巨头高薪管理岗，聚焦Databricks与AI前沿技术，职业发展潜力大，WLB待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
15.0万
比数据工程中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
10 个在招
市场机会
选择不多
台北 · 数据工程 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建和扩展台湾市场的商业数据基础（基于Databricks），将整合数据转化为支持AI和商业卓越的战略资产
主要职责包括设计数据模型、语义层及AI解决方案，管理数据仓库运营与供应商，并协同业务、数字IT及全球团队，确保数据质量、平台稳定性及业务连续性
最低要求
数据科学、信息系统、计算机科学、工程、商业分析或相关领域的学士学位
硕士学历优先
年以上数据平台、分析工程、数据战略或数字化转型领域的工作经验，有交付支持业务决策的企业级数据解决方案经验
具备数据建模、语义层设计和现代云数据平台（ preferably Databricks）的经验，熟练掌握SQL、数据库、ETL/ELT管道及云数据架构
有端到端交付企业级数据仓库、数据湖或类似解决方案的经验，包括需求收集、测试、数据迁移、对账和运营交接
母语级普通话能力和流利的英语沟通能力
具备强大的商业敏锐度、利益相关者管理和沟通技巧，能够将业务需求转化为数据和AI解决方案
工作职责
构建商业决策能力：与市场及销售（M&S）及相关团队合作，开发并扩展AI赋能的解决方案，如门店智能、网点优先级排序和现场人员能力规划
领导未来数据平台的业务所有权：代表台湾商业组织参与台湾数据湖的设计和实施
定义业务目标，优先处理需求，设定验收和迁移标准，确保平台支持当前业务需求和未来的AI应用
建立可信的商业数据模型：与商业团队就KPI定义、业务规则、计算方法和数据关系达成一致
将其转化为标准化且受治理的数据模型，以确保一致的报告和可靠的业务决策
监督数据仓库运营：承担台湾数据仓库的运营所有权，管理外部供应商以确保可靠的数据交付
解决市场与销售提出的问题，解决重复性问题，并保持数据流程、业务规则和操作规程的文档记录
确保平台稳定性和业务连续性：监控关键数据服务、供应商表现和数据质量
推动及时的问题解决，将重复性问题转化为长期改进，以加强平台可靠性和性能
推动持续改进和运营卓越：加强数据管理流程、控制和文档记录，以确保顺畅运营、知识共享，并为未来的业务和AI需求做好准备
优先资格
FMCG（快消品）、消费品或零售行业经验者优先
来自电子商务、配送、市场或其他数据驱动行业的候选人也欢迎申请
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托JTI这样的跨国巨头平台，拥有稳定的资源和全球化的视野
- 工作内容前沿，涉及Databricks、AI等热门技术栈，有助于积累高端数据架构经验
- 作为Associate Manager级别，具备管理团队和业务所有权的职责，职业发展空间大
- 年以上的高经验要求意味着需要具备独立解决复杂问题的能力，且需应对数据治理和质量控制的严格标准
- 适合拥有丰富数据平台搭建经验、具备商业思维、擅长跨团队协作的中高级数据专业人才
- 尤其适合希望在快消或零售行业深耕，并致力于推动数据驱动决策的求职者
缺点 / 挑战
- 需要协调多方利益相关者（业务、IT、全球团队），沟通和项目管理压力较大
角色解读
- 职业发展方向可向首席数据官（CDO）、数据总监或数字化转型负责人迈进
- 也可在AI商业化、数据产品管理或更广泛的IT战略管理领域发展
- 随着AI在商业中的应用加深，该角色在推动企业智能化转型中的价值将持续提升
- 作为数据解决方案副经理，你主要负责搭建和维护基于Databricks的商业数据平台，连接技术与业务需求
- 你需要设计数据模型和语义层，确保数据质量和一致性，为AI应用和商业决策提供可靠的数据基础
- 同时，你还需要管理数据仓库的日常运营和外部供应商
- 必须具备8年以上数据平台或分析工程经验，精通SQL、ETL/ELT及云数据架构（特别是Databricks）
- 需要强大的数据建模和语义层设计能力，以及端到端交付企业级数据仓库的经验
- 此外，还需具备优秀的商业敏锐度和跨部门沟通能力，能将业务需求转化为技术方案
申请策略
- 在申请中明确提及你对FMCG或零售行业数据的理解，这将是一个重要的加分项
- 准备具体的案例，说明你如何将复杂的业务需求转化为可执行的数据方案，并解决过哪些数据质量问题
- 重点突出在Databricks或类似云平台上的数据平台建设经验，特别是数据建模和语义层设计的案例
- 强调端到端交付数据仓库或数据湖的项目经历，包括从需求到上线的全过程
- 展示如何通过数据解决方案直接支持业务决策或AI应用，体现商业价值
- 如果缺乏Databricks经验，建议快速学习其核心功能和应用场景
- 加强商业分析能力，理解快消或零售行业的KPI体系和业务痛点
- 提升英语沟通能力，因为岗位需要与全球团队紧密合作
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述整体架构思路，再深入关键技术细节，最后强调业务影响和成果
- 对于协作问题，突出沟通策略、利益平衡和最终达成的共识
- 请分享一个你主导设计的复杂数据模型或语义层项目，你是如何确保其与业务需求对齐的？
- 在Databricks平台上，你如何处理数据质量和性能优化问题？
- 当业务部门与技术团队在数据需求上存在分歧时，你是如何协调和解决的？
- 请描述一次你管理外部供应商并确保数据交付质量的经历
- 你如何看待AI在商业数据分析中的应用？有哪些实际落地经验？
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
作为跨国巨头的高级管理岗位，薪资竞争力较强，福利体系完善，但JD未明确披露具体薪资范围。
薪资信号未披露（AI估算：1.2–18.0万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及前沿的Databricks平台和AI解决方案，且处于数字化转型的关键位置，技能成长空间大，晋升路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Databricks、AI、Data Modeling、Semantic Layer、SQL、ETL/ELT、Cloud Data Architecture
业务类型profit_center
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式，但作为管理岗且涉及多方协调，可能需要一定的现场办公和弹性工作时间，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
JTI强调多样性和包容性，且岗位通过数据赋能商业决策，具有一定的社会价值和行业影响力，但烟草行业的社会争议可能影响部分求职者的使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号celebrate differences、everyone truly belongs、human best
创新程度积极采用新技术
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