EVE Energy logo
亿纬锂能
2027-数字化工程师(惠州)

2027-数字化工程师(惠州)

发布于 2 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 8.0千–1.5万 · AI 参考估算
其它
本科
全职员工仅现场办公数据工程
数据工程
Bi工具
Mes
Scada
Sql
数字化平台
数据分析
数据采集

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

新能源大厂数字化岗位,技术实战性强,行业前景好,但需适应现场办公节奏

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.2万

比数据工程中位数低

发布情况

新岗位 · 2 天前发布

职位详情

关于这个职位

负责亿纬锂能惠州基地的数据分析与数字化平台建设工作,包括数据采集、清洗及可视化

参与系统接口开发与运维,协同业务部门推动流程数字化与运营效率提升,并沉淀相关项目文档与标准

最低要求

学历背景:本科及以上学历

专业要求:计算机类、软件工程、数据科学与大数据技术、自动化类、电子信息类、工业工程类等相关专业
技能基础:熟悉SQL、Python、BI工具或MES、SCADA、工业数据采集中的一项或多项
个人特质:责任心强,具备良好的思维逻辑、学习能力和沟通协作能力

工作职责

根据业务需求,重点开展数据分析、数字化平台、数字化方案等相关工作

开展数据采集、清洗、分析、可视化及数据质量改善
参与系统/接口开发、平台实施、调试及运行维护
协同业务部门推动流程数字化、数据化及运营效率提升
完成项目文档、数据口径及相关标准沉淀

优先资格

经验优先:有相关项目、竞赛或实习经历者优先

工作地点:惠州

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托上市公司亿纬锂能平台,接触真实的工业场景与海量生产数据,技术落地性强
  • 适合对工业互联网、智能制造感兴趣,兼具编程能力与业务逻辑思维的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 需深入车间理解业务流程,可能面临工业现场环境复杂、数据标准化程度低等挑战

角色解读

  • 可向高级数据分析师、数字化项目经理或智能制造专家方向发展,逐步主导企业级数字化转型项目
  • 作为连接IT与OT的桥梁,深入生产一线进行数据采集与治理,构建数字化看板与分析模型
  • 需要熟练掌握SQL和Python进行数据处理,同时熟悉MES、SCADA等工业系统或BI可视化工具

申请策略

  • 了解锂电池制造工艺流程,展示如何将数据技术应用于提升生产效率的具体案例
  • 突出SQL/Python数据处理能力,列举使用BI工具或MES/SCADA系统的实际项目经验
  • 补充学习工业物联网协议或常见MES系统架构,提升对制造业业务流程的理解

面试指南

  • 采用STAR法则(情境-任务-行动-结果),重点强调数据带来的量化业务价值(如效率提升%、成本降低%)
  • 请描述一次你通过数据分析解决业务问题的经历
  • 你如何处理脏数据或数据缺失的情况?
  • 熟悉哪些BI工具或工业数据采集方式?
  • 如何与非技术背景的业务部门沟通数字化需求?
  • 复习SQL常用查询优化技巧,准备一个完整的数据清洗与分析案例,了解亿纬锂能的主营业务与行业地位

职位点评

薪资福利75
成长发展80
工作生活60
使命价值70

薪资福利

75中等

上市公司提供具有竞争力的薪酬体系,五险一金及年终奖等福利完善,符合市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:8.0千–1.5万/月)

成长发展

80较高

处于数字化转型前沿,能积累宝贵的工业数据实战经验,技术栈实用且具成长性。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Python、BI、MES、SCADA
业务类型cost_center

工作生活

60中等

制造业现场办公性质较强,需深入业务一线,工作节奏受生产计划影响,WLB相对一般。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

助力新能源电池行业智能化升级,推动绿色制造与效率提升,具有一定的社会价值与行业前景。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs