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平头哥-AI芯片软件产品经理-上海
平头哥-AI芯片软件产品经理-上海
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai芯片
Cuda
Llvm
Mlir
产品经理
技术路线图
深度学习框架
生态建设
编译器
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
顶尖大厂、前沿AI芯片赛道、高技术壁垒、高成长潜力，但工作强度可能较大
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4190 个在招 · 其中产品经理 约 170 个
市场机会
选择面较广
上海 · 产品经理 · 约 590 个在招
职位详情
关于这个职位
负责平头哥AI加速芯片的软件产品定义与全生命周期管理，涵盖编译器、驱动、算子库及开发者生态
通过深入理解软硬件协同与技术路线，制定产品路标并推动量产发布，对软件栈竞争力、开发者采用率及商业结果负责
最低要求
年以上AI芯片/加速软件、编译器、深度学习框架或系统软件相关的产品管理或研发经验，有完整AI芯片软件栈产品定义、路标规划或软件产品线管理经验者优先
深入理解AI芯片软件栈，至少精通其中一层：编译器与工具链（LLVM/MLIR/Triton、图优化、算子自动生成）、运行时/驱动/算子库（Runtime、Kernel、数学/通信库）、框架适配与模型使能（PyTorch/TensorFlow/ONNX等），或DevTools/Profiler与SDK
了解AI芯片软件栈的多种技术路线及其取舍，包括兼容\迁移主流软件生态（如CUDA、ROCm等）、自研编译器与算子库、基于MLIR/Triton/XLA/torch.compile的开放编译与DSL路线、以及面向大模型的推理引擎与服务化路线等
能评估不同路线在生态兼容、性能、开发效率与可维护性之间的权衡，并至少熟悉其中一种技术路线及其代表工具/框架
熟悉AI训练与推理负载特征，理解算力、片间互联等硬件规格与软件栈的协同权衡，了解主流深度学习框架与软件生态（CUDA、ROCm等）
具备市场与生态洞察、竞品软件栈分析能力，能在功能完备度、性能、开发者体验与研发投入之间做出取舍判断
具备高度的责任心和良好的管理水平，高效的跨团队沟通、讲解和推动能力（软件PD需频繁对接架构、编译、框架与客户多方）
具备良好的英文沟通能力
工作职责
根据公司AI产品线战略及软件栈路线，定义和管理数据中心AI加速芯片的软件产品，覆盖编译器与工具链、运行时/驱动/算子库、框架适配与模型使能、开发者生态与SDK等主要层面
负责AI芯片软硬件协同的产品规格定义，综合考虑技术演进、框架版本进展、生态伙伴需求和市场需求等多重因素，通过市场调研、开发者/客户访谈、竞争分析等识别软件需求，制订优先级，定义软件栈的主要功能与关键指标（编译器性能与算子覆盖率、算子库完备度、框架兼容性、模型使能效率与精度对齐、开发工具易用性等）
制定软件产品路标和版本迭代计划，对齐芯片硬件发布节奏、主流深度学习框架演进与生态窗口，负责软件栈的产品规划与竞争力，并对开发者采用率和商业结果负责
跟踪AI软件生态与竞对动态，洞察大模型训练与推理负载及新兴推理框架趋势，输出软件栈竞争预警与差异化定位
对软件产品进行日常管理，与芯片架构、设计、验证、系统软件、算法/框架团队及内外部客户、生态伙伴进行有效沟通，推动软件栈从规划到随芯片量产发布
协助管理层对软件栈的功能完备度、性能、开发投入与上市时间等因素进行取舍选择，并评估软件生态投入的潜在回报
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI算力核心赛道，接触前沿芯片技术与大模型生态，平台资源雄厚
- 技术门槛极高，需平衡复杂的技术实现与商业落地，跨团队协调难度大
- 具备深厚技术背景的产品经理，对AI底层软件生态有强烈兴趣者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向首席产品经理、技术总监发展，或转向更广泛的AI基础设施产品管理领域
- 定义和管理AI加速芯片的软件产品栈，包括编译器、驱动、算子库及开发者工具
- 深入理解AI芯片软硬件协同原理，精通至少一层软件栈技术（如编译器或框架适配）
申请策略
- 准备具体的案例，说明如何在技术限制下做出产品取舍，并推动生态落地
- 突出AI芯片或系统软件相关的完整产品定义经验，展示对编译器、框架或算子库的深度理解
- 加强对主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）与底层硬件交互机制的学习，提升技术视野
面试指南
- 使用STAR法则，重点阐述技术决策背后的逻辑、利益相关者的协调过程以及最终的商业/技术指标达成情况
- 你如何评估自研编译器与基于开源方案（如MLIR）的利弊？
- 面对CUDA生态壁垒，你会制定怎样的软件栈迁移或兼容策略？
- 请分享一个你主导的复杂软件产品从规划到发布的成功案例
- 深入研究平头哥玄铁系列或含光系列芯片的软件栈现状，对比NVIDIA CUDA生态，准备差异化的竞争分析思路
职位点评
薪资福利85
成长发展95
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
大厂核心部门，薪资处于行业高位，福利体系完善，满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–8.0万/月）
成长发展
95较高
涉及AI芯片最前沿的软件栈技术，成长空间巨大，技术挑战性极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI芯片、编译器、LLVM、MLIR、Triton、PyTorch、TensorFlow、CUDA、ROCm、算子库
业务类型profit_center
工作生活
50较低
大厂核心研发岗通常工作强度较大，JD未提及弹性工作制，可能面临较高压力。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
助力国产AI芯片突破生态瓶颈，具有显著的行业价值和技术使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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