阿里巴巴
平台及用户产品事业部-AI助手产品-Agent用户产品经理-杭州
平台及用户产品事业部-AI助手产品-Agent用户产品经理-杭州
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Sql
交互设计
大模型应用
敏捷开发
数据分析
用户研究
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
前沿AI技术应用、高成长潜力、大厂平台背书，但工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品经理中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中产品经理 约 210 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 产品经理 · 约 360 个在招
职位详情
关于这个职位
负责AI助手/Agent类用户产品的整体规划与迭代，围绕用户任务场景设计交互方案以提升效率
深入理解电商及平台用户需求，通过数据分析和实验验证产品策略，推动AI能力（如大模型、意图理解）在产品中的落地，对活跃、留存等核心指标负责
最低要求
本科及以上学历，计算机、心理学、电子商务、交互设计、信息管理、数学或相关专业优先
年及以上互联网产品经理经验，具备C端用户产品、智能助手、搜索推荐、电商交易、内容社区或平台型产品相关经验者优先
具备优秀的用户洞察和产品设计能力，能够独立完成需求分析、原型设计、PRD撰写及跨团队方案推进，熟练使用主流原型/协作工具
具备较强数据驱动意识，能够通过数据分析、指标拆解、实验设计验证产品策略，熟悉SQL或常用数据工具者优先
理解人工智能、大模型、Agent、对话式交互等基础技术概念，能够与技术团队高效沟通，并推动AI能力在产品场景中落地
具备复杂项目管理和跨部门协作能力，能够独立负责较复杂产品模块或跨团队项目，推动研发、算法、设计、运营、市场等资源协同落地
有从0到1产品建设或用户增长、留存优化、体验提升相关成功案例，能够清晰阐述业务背景、个人贡献和结果影响
结果导向、学习能力强，具备良好的沟通表达、逻辑思维和抗压能力，认同用户为先、拥抱变化的工作理念
工作职责
负责AI助手/Agent类用户产品的整体规划与迭代，围绕用户任务场景设计对话式、主动式及工具型交互方案，提升用户效率与体验
深入理解电商、本地生活及平台服务场景中的用户需求与行为路径，通过用户调研、数据分析、A/B测试等方式识别核心痛点，形成可落地的产品策略
主导从0到1及从1到N的产品建设，完成需求定义、方案设计、优先级排序、上线验证与持续优化，对活跃、留存、转化、满意度等关键指标负责
推动AI能力与用户产品结合，关注意图理解、多轮对话、个性化推荐、知识问答、任务执行等方向，与算法、工程、设计、运营等团队协同完成高质量交付
建立产品体验与效果评估体系，拆解用户漏斗和任务链路，持续优化交互流程、内容质量、响应效率和场景覆盖，提升产品长期价值
跟踪行业趋势与竞品动态，探索新型人机交互与智能助手在平台业务中的应用机会，提出具有前瞻性的产品方案
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地前沿，接触大模型与Agent核心技术，平台流量巨大，职业背书强
- 技术迭代极快，需持续学习新模型能力
- 对AI技术充满热情，具备扎实产品基本功和数据思维，适应快节奏变化的资深产品经理
缺点 / 挑战
- 指标压力大，需平衡用户体验与技术可行性
角色解读
- 可向AI产品专家、高级产品经理或产品总监方向发展，深耕智能交互与自动化领域
- 负责AI助手/Agent类产品的全生命周期管理，从需求挖掘到上线迭代
- 精通用户研究与数据分析（SQL），深刻理解大模型与Agent技术边界，具备极强的跨部门协作能力
申请策略
- 准备详细的产品复盘案例，重点展示如何解决复杂场景下的用户痛点及技术落地难点
- 突出从0到1的AI/智能产品案例，强调数据驱动决策的具体成果（如留存率提升%）
- 补充Prompt Engineering、LLM基本原理知识，强化SQL与A/B测试实战能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述过往项目，重点突出数据验证过程和最终业务影响
- 如何设计一个基于大模型的Agent产品？
- 请分享一个你通过数据分析发现并解决的核心产品问题
- 如何处理AI幻觉对用户信任度的影响？
- 如何在资源有限的情况下进行产品优先级排序？
- 深入研究当前主流AI助手（如Copilot、Kimi等）的功能差异，准备1-2个针对淘天场景的AI产品创新构想
职位点评
薪资福利85
成长发展92
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为上市巨头企业的高级产品经理岗位，薪资竞争力强，福利体系完善，符合高补偿性动机需求。
薪资信号未披露（AI估算：3.0千–5.0万/月）
成长发展
92较高
岗位聚焦AI Agent与大模型应用，属于技术前沿领域，能提供极高的技能成长空间和技术视野。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、大模型、意图理解、多轮对话、个性化推荐
业务类型profit_center
工作生活
45较低
互联网大厂核心业务部门通常工作强度较大，JD未提及弹性工作或WLB保障，推测为高强度现场办公。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过AI提升用户效率和体验，具有明确的用户价值和社会意义，符合追求工作意义的动机。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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