阿里云智能-对象存储数据湖技术专家-基于对象存储的数据湖相关技术开发

优缺点分析

角色解读

• 可向首席工程师、架构师方向发展，或在AI基础设施领域成为行业专家，主导前沿数据湖技术演进
• 构建和优化基于对象存储（OSS）的数据湖引擎（如Iceberg），为AI大模型训练提供高效的数据底座
• 精通Java/Rust，深入理解湖仓一体架构（Iceberg/Hudi），掌握云原生技术（K8s/Docker），具备高性能系统设计与调优能力

申请策略

• 准备详细的技术案例，展示如何在实际业务中优化数据I/O路径或解决高可用问题，体现结果导向
• 突出大型分布式系统开发经验，强调在数据湖、存储引擎或AI基础设施领域的具体项目成果和技术难点攻克
• 深化对Iceberg/Hudi源码的理解，提升Rust或Java在高并发场景下的性能调优能力，熟悉云原生生态

面试指南

• 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点描述技术选型的权衡过程、性能指标的提升数据以及遇到的关键挑战及解决思路
• 请介绍你设计的最高并发数据湖引擎架构及其性能瓶颈解决方案
• 如何优化Iceberg在AI训练场景下的读取性能？
• 对比Java和Rust在系统编程中的优劣，并结合本项目说明选型理由
• 如何处理数据湖中的小文件问题以保证查询效率？
• 复习分布式系统理论、存储引擎原理、JVM/Rust内存管理机制，以及阿里云OSS的产品特性