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阿里云智能-AI架构师（中央媒体）-文化传媒行业（北京）
阿里云智能-AI架构师（中央媒体）-文化传媒行业（北京）
发布于 4 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Ai架构师
Poc验证
Prompt Engineering
Rag
云计算
售前技术支持
大模型
招投标
智算
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
阿里大厂核心AI售前专家，高薪高挑战，技术前沿，侧重商业落地与客户价值创造
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 4820 个在招 · 其中解决方案 84 个
市场机会
选择面较广
北京 · 解决方案 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是阿里云面向中央媒体及文化传媒行业的AI架构师，主要负责智算、大模型及智能体等全栈AI解决方案的设计与售前引导
你需要深入理解客户需求，结合阿里技术优势输出差异化竞争方案，完成从商机挖掘到POC验证及招投标的技术支持工作
同时负责内部赋能、产品反馈及生态伙伴对接，推动项目落地与份额提升
最低要求
年以上相关工作经验，熟悉智算、云计算、大模型、智能体、芯片等的基本原理、架构设计、产品及其应用，有相关技术背景优先
丰富的行业客户项目经验
撰写合格的招投标所需相关材料的经验
独立完成单一场景（如智能问答）的 AI 应用架构设计，确保技术可行性
熟练掌握 Prompt Engineering 及基础 RAG 搭建，实现模型与客户系统的基础 API 集成
能配置混合云资源以支撑 AI 应用运行，输出标准的架构部署文档
独立响应客户基础技术咨询，完成标准场景的 POC 验证
设计单一场景的 AI 落地方案，能清晰向客户技术人员讲解架构逻辑与价值
配合销售团队完成标书技术部分撰写，确保无重大技术偏离
理解负责场景的行业痛点（如客服效率、文档处理），能针对性调整技术方案
分析竞品在特定功能上的优劣，为项目交付提供差异化建议
执行具体的合作伙伴技术对接，解决集成中的常规兼容性问题
与内部开发、产品、安全团队保持良好沟通，确保方案顺利落地
维护合作伙伴技术联络渠道，确保问题响应及时
工作职责
市场洞察和竞争分析：基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，结合文化传媒行业的特点，输出细分领域的机会点及市场洞察分析报告
通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案，并定期输出高质量的竞争情报
商机识别和售前引导：负责智算、专有云/公共云、AI原生等技术解决方案设计和商机引导，能够结合技术发展趋势、阿里全栈AI能力，识别客户需求或痛点，并提供有竞争力的技术全栈AI解决方案
基于对客户业务策略的理解，准确识别和理解客户语言背后的真实意图和本质，与客户关键决策人建立信任关系，并制定针对性的产品/解决方案引导策略，引导产品和解决方案销售
制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档，结合具体业务或技术场景，搭建大模型/智能体场景，对客户关键决策人进行引导
解决方案设计和推广：根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额或用量提升
牵头内部产研并于客户相关团队合作，负责基于阿里云智算、云平台、大模型、智能体平台工具等AI全栈技术栈开展POC方案设计和推动工作
在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约
能力沉淀和赋能：沉淀面向细分领域/场景的AI解决方案、最佳实践等知识文档，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产
对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训
产品需求和缺陷反馈：依据客户需求和技术研判，持续向产品反馈需求，推动产品快速迭代改进，提升产品竞争力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托阿里云头部平台资源，接触中央媒体等高价值客户，技术栈前沿（AI+Cloud），个人品牌与行业影响力提升快
- 适合具备扎实技术背景、热爱沟通、渴望在AI商业化落地中发挥影响力的资深技术专家
缺点 / 挑战
- 需兼顾技术深度与商业敏感度，高压力的售前支持与招投标节奏，对跨部门协调及复杂场景落地能力要求极高
角色解读
- 可向首席架构师、行业解决方案专家或技术型销售管理方向发展，深耕垂直行业成为领域权威
- 作为连接技术与业务的桥梁，负责为中央媒体客户提供基于阿里云的大模型、智算等前沿技术的整体解决方案
- 需要精通AI底层原理（大模型、RAG、Prompt工程）与云计算架构，具备极强的售前咨询、方案撰写及招投标技术支持能力
申请策略
- 准备详细的过往解决方案作品集，面试中重点阐述如何将技术价值转化为客户业务价值
- 突出AI项目落地经验，特别是大模型/RAG在实际业务场景中的应用案例
- 展示招投标成功案例及解决方案文档质量
- 强化对阿里云全系产品的理解，提升商业思维与客户谈判技巧，关注文化传媒行业数字化转型趋势
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 强调技术选型逻辑、成本控制、客户价值量化及风险管控
- 请分享一个你主导的AI大模型落地案例，你是如何解决技术难点和业务痛点的？
- 面对竞争对手的低价策略，你会如何构建差异化的技术解决方案？
- 如何评估一个AI应用场景的商业可行性？
- 在招投标过程中，如何处理技术偏离项以确保中标？
- 深入研究阿里云最新AI产品线及文化传媒行业数字化政策，准备2-3个完整的端到端解决方案案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为大厂资深专家岗，薪资水平处于市场中上至高位，福利体系完善，但高强度售前工作可能抵消部分稳定性收益。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
90较高
处于AI技术爆发期，接触最前沿的大模型与智算技术，且面向高规格客户，技能成长与职业背书价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、智能体、Prompt Engineering、RAG、智算、云计算
业务类型profit_center
工作生活
45较低
售前与招投标工作通常伴随高强度加班与出差，WLB一般，但公司平台能提供较好的职业安全感。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
服务于中央媒体，助力主流媒体数字化转型，具有一定的社会影响力与文化传承意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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